Mapa do Blog de Data Science

Artigos de Data Science

• Lidando com o desbalanceamento de dados

• Qlik, o que é?

• SGBD’s Relacionais

• Relacionamento reflexivo na modelagem de banco de dados

• Power BI: publicando na web com uma conta de desenvolvedor

• Desvendando a Regressão Linear

• Iniciando um projeto Spark no Colab

• Há complexidade das relações humanas nas máquinas?

• Tableau: ensinando dados para crianças

• O que é Governança de Dados?

• Desmistificando termos em Machine Learning - tipos de aprendizado

• Trabalhando com funções de agregação

• Spark Streaming

• Machine learning com Apache Spark

• Principais casos de uso de Regex para tratamento de dados

• TextBlob - uma alternativa para o Processamento de Linguagem Natural

• NLTK vs. SpaCy

• Relação da Linguística com o Processamento de Linguagem Natural

• Guia de NLP - conceitos e técnicas

• O que é Tableau?

• O que faz uma pessoa Engenheira de Dados?

• Arquivos Parquet

• Assuntos que assombram em Data Science

• Aplicações de NLP no mercado de trabalho

• Conectando o Workbench ao MySQL no Linux

• Uma nova edição do Bootcamp Data Science!

• Desmistificando termos em Machine Learning

• Lemmatization vs. stemming: quando usar cada uma?

• Google Sheets: Funções úteis para o dia a dia

• Cientista de Dados programa?

• Soft Skills mais importantes para a área de dados

• Cassandra ou MongoDB, qual a melhor escolha para o meu projeto?

• SQL: consultas com SELECT

• SQL: Comandos básicos

• Streamlit: compartilhando sua aplicação de dados sem dor de cabeça

• JOIN e seus tipos

• Power BI: análise de cenário com parâmetros

• Restaurando um backup do banco de dados MySQL

• Explorando os conceitos de latitude e longitude no Power BI

• Alura Challenges: simule o dia a dia de trabalho e construa um portfólio com o perfil do mercado

• Data Lake vs Data Warehouse

• Como conectar o Google Colaboratory ao GitHub

• Big Data: Entenda mais sobre esse conceito

• Google Sheets ou Microsoft Excel: qual ferramenta escolher?

• Função de autocorrelação

• Séries temporais: Tipos de sazonalidade

• Métricas de avaliação para séries temporais

• Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar

• Conhecendo o JupyterLab

• Otimização de hiperparâmetros

• Ampliando a análise com o Describe

• Melhorando a análise com o Boxplot

• Histograma: O que é, Exemplos, Gráficos e Tipos

• ML Engineer, o Dev em <T>

• Data Science em <T>

• Hipsters Ponto Tube: O que faz uma Cientista de Dados?

• Analista de BI em <T>

• MER e DER: Definições, Banco de Dados e Exemplos

• Power BI: Medidas implícitas e explícitas

• Primeiros passos com Pytorch

• Principais frameworks de deep learning em 2021

• Business Intelligence: O que é?

• Gráfico de Pizza: o que é, como fazer e exemplos

• Formação de Data Science

• Séries temporais e suas aplicações

• Modelos matemáticos utilizados em séries temporais

• Frequência Absoluta e Relativa: O que é e Como Calcular

• Power BI: Diferença entre dashboards e relatórios

• Formações de Machine Learning

• Deep Learning e Deep Fake

• Power BI: calculando a média mensal

• Carreira Machine Learning em Berlim

• Trello API no Power BI

• Atualizando seu relatório automaticamente no Power BI Service

• Power BI: parâmetros e exportação de modelos

• Power BI: Mesclando consultas no Power Query

• Power BI: Contexto de linha e de filtro

• #ImersãoDados

• O que é e como usar tigger em SQL

• SQL JOIN: Aprenda INNER, LEFT, RIGHT, FULL e CROSS

• PLN: O que é processamento de linguagem natural?

• Power BI: M e DAX

• Transações no SQL: Mantendo os dados íntegros e consistentes

• Google Colab: O que é, Tutorial de Como Usar e Criar Códigos

• #QuarentenaDados: dê seus primeiros passos em Data Science

• Função PROCX

• Ciência de dados no estudo das epidemias

• Power BI: o que é?

• MySQL: do download e instalação até sua primeira tabela

• Polynote: O Jupyter notebook da Netflix

• Média Ponderada no Excel: Como Fazer e Fórmulas

• O que é SQL?

• Aplicando a regressão linear com R

• Agrupando dados com Python

• Vingadores - Visualizando diversos futuros simultaneamente

• Média ou mediana? Entendendo cada uma

• Conhecendo os tipos de aprendizado de máquina

• Conhecendo a validação cruzada

• Classificando textos com Python

• Crescimento proporcional entre linhas (time series) utilizando pandas

• Manipulação de strings no pandas: lower, replace, startswith e contains

• Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA)

• select count(*), count(1) e count(nome): a batalha dos counts de SQL

• 3 práticas de como aprendi muito SQL na minha vida

• Valores inválidos no SQL? CHECK a sua integridade

• SQL engolindo valores? 1 boa prática que resolve o problema

• Quando 1 não é 1 no SQL? Queries criadas dinamicamente

• SQL having e video games

• Funções de agregação com GROUP BY no SQL, como utiliza-las ?

• Liberada a apostila gratuita de SQL da Alura

• Coalesce: colocando valor padrão no resultado da query

• SQL pirando ao somar Doubles

• 2 queries e uma conta final em um único SQL

• Em SQL, null é null, vazio é vazio

• Economizando 198 megas com um único SELECT