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Artigos de Data Science
Arquitetura Serverless: explorando seu funcionamento, aplicações e vantagens
Como usar o Excel? — um guia completo para iniciantes
MongoDB: o que é, quais suas características e benefícios e como trabalhar nessa ferramenta
O VBA ainda é relevante? Ou está obsoleto?
O que é e como é aplicado MySQL no mercado
O que é uma cultura Data Driven e qual é a sua importância
Dicas de como escolher o tipo de visualização de dados para sua análise
Por que o Excel é relevante para os profissionais de Finanças?
Portfólio em dados: como reunir seus projetos de Data Science
Data Warehouse: o que é, para quê serve e como funciona
Aprenda como aplicar técnicas de otimização nos problemas do dia a dia
Banco de Dados: o que é, principais tipos e um guia para iniciar
Google BigQuery: integração com ferramentas
O que é um dashboard: tipos, objetivos, benefícios, como criar e ferramentas
Trabalhando com funções de agregação
Ferramentas online para trabalhar com SQL
BigQuery: configurando o ambiente de trabalho
Aplicações de SQL em diversas áreas
BigQuery: o que é, para que serve e como utilizar
Business Intelligence: o que é BI, o que faz e como usar no dia a dia
Funções X: ainda existem profissionais que não usam as funções PROCX e CORRESPX?
O Excel ainda é relevante para os profissionais modernos?
Azure Data Factory: entendendo seu funcionamento
Problemas resolvidos por algoritmos de classificação
Power BI: contexto de linha e de filtro
Power BI: medidas implícitas e explícitas
Machine Learning: o que é aprendizado semi-supervisionado
Power BI: conhecendo as linguagens M e DAX
Machine Learning: conhecendo as técnicas de bagging e boosting
Data Lake: conceitos, vantagens e desafios
Data lake: On premises versus Nuvem
O que é um pipeline de dados?
Banco de dados relacionais: conhecendo conceitos, terminologias e ferramentas
Bancos de Dados na Nuvem: conhecendo as soluções AWS, Azure e GCP
Scala para engenharia de dados: primeiros passos
Python: utilizando POO na Engenharia de Dados
Georreferenciamento: o que é, uso e ferramentas
SQL e NoSQL: trabalhando com bancos relacionais e não relacionais
Data Visualization: conhecendo as bibliotecas do Python
Business Intelligence: o que é?
Power BI ou Excel: qual a melhor opção para Business Intelligence?
Databricks: o que é e para que serve?
Numpy: trabalhando computação científica com Python
Power BI: o que é, para que serve, quem utiliza e um Guia para iniciar
CTE: o que é e para que serve no SQL
Engenharia de Dados: o que é, o que faz e um Guia completo
Pandas Python: o que é, para que serve e como instalar
Kubernetes: conhecendo a orquestração de containers
Executores do Airflow: tipos e funções
Power BI: tipos de licenças
Looker Studio: o que é?
Direto ao ponto: o que é Machine Learning com exemplos reais
Power BI: desenvolva dimensão calendário com a linguagem M de forma prática
Como instalar o MongoDB, Compass e Shell no sistema operacional Linux?
O que é Ciências de Dados?
Airflow - Entendendo os DAGs
Spark NLP: trabalhando linguagem natural de forma mais otimizada
get_dummies vs OneHotEncoder: qual método escolher?
SGBDs e suas linguagens internas
SQL: cláusulas UPDATE e DELETE
Por onde começar os estudos na área de dados?
Engenharia reversa com o Power Architect
MicroStrategy, o que é?
Lidando com o desbalanceamento de dados
Qlik, o que é?
SGBD’s Relacionais
Relacionamento reflexivo na modelagem de banco de dados
Power BI: publicando na web com uma conta de desenvolvedor
Desvendando a Regressão Linear
Iniciando um projeto Spark no Google Colab
Há complexidade das relações humanas nas máquinas?
Tableau: ensinando dados para crianças
O que é Governança de Dados?
Spark Streaming
Machine learning com Apache Spark
Principais casos de uso de Regex para tratamento de dados
TextBlob - uma alternativa para o Processamento de Linguagem Natural
NLTK vs. SpaCy
Relação da Linguística com o Processamento de Linguagem Natural
Guia de NLP - conceitos e técnicas
O que é Tableau?
O que faz uma pessoa Engenheira de Dados?
Arquivos Parquet
Assuntos que assombram em Data Science
Aplicações de NLP no mercado de trabalho
Conectando o Workbench ao MySQL no Linux
Desmistificando termos em Machine Learning
Lemmatization vs. stemming: quando usar cada uma?
Google Sheets: Funções úteis para o dia a dia
Cientista de Dados programa?
Soft Skills mais importantes para a área de dados
Cassandra ou MongoDB, qual a melhor escolha para o meu projeto?
SQL: consultas com SELECT
SQL: Comandos básicos
Streamlit: compartilhando sua aplicação de dados sem dor de cabeça
JOIN e seus tipos
Power BI: análise de cenário com parâmetros
Restaurando um backup do banco de dados MySQL
Explorando os conceitos de latitude e longitude no Power BI
Alura Challenges: simule o dia a dia de trabalho e construa um portfólio com o perfil do mercado
Data Lake vs Data Warehouse
Como conectar o Google Colaboratory ao GitHub
Big Data: Entenda mais sobre esse conceito
Google Sheets ou Microsoft Excel: qual ferramenta escolher?
Função de autocorrelação
Séries temporais: Tipos de sazonalidade
Métricas de avaliação para séries temporais
Jupyter Notebook: Exemplos de Códigos e Como Usar
Conhecendo o JupyterLab
Otimização de hiperparâmetros
Ampliando a análise com o Describe
Histograma: O que é, Exemplos, Gráficos e Tipos
Melhorando a análise com o Boxplot
ML Engineer, o Dev em <T>
Data Science em <T>
Hipsters Ponto Tube: O que faz uma Cientista de Dados?
Analista de BI em T
MER e DER: Definições, Banco de Dados e Exemplos
Power BI: Medidas implícitas e explícitas
Primeiros passos com Pytorch
Principais frameworks de deep learning em 2021
Business Intelligence: O que é?
Gráfico de Pizza: o que é, como fazer e exemplos
Formação de Data Science
Séries temporais e suas aplicações
Modelos matemáticos utilizados em séries temporais
Frequência Absoluta e Relativa: O que é e Como Calcular
Power BI: Diferença entre dashboards e relatórios
Formações de Machine Learning
Deep Learning: o que é, e qual a relação com o Deep Fake
Power BI: calculando a média mensal
Carreira Machine Learning em Berlim
Trello API no Power BI
Atualizando seu relatório automaticamente no Power BI Service
Power BI: parâmetros e exportação de modelos
Power BI: Mesclando consultas no Power Query
O que é e como usar trigger em SQL
Imersão Dados - 1ª edição
SQL JOIN: Aprenda INNER, LEFT, RIGHT, FULL e CROSS
PLN: o que é Processamento de Linguagem Natural?
Transações no SQL: Mantendo os dados íntegros e consistentes
Google Colab: o que é, tutorial de como usar e criar códigos
#QuarentenaDados: dê seus primeiros passos em Data Science
Função PROCX
Ciência de dados no estudo das epidemias
Power BI: o que é?
MySQL: do download e instalação até sua primeira tabela
Polynote: O Jupyter notebook da Netflix
Média Ponderada no Excel: como fazer e fórmulas
Saiba tudo sobre SQL - A linguagem padrão para trabalhar com banco de dados relacionais!
Aplicando a regressão linear com R
Agrupando dados com Python
Comandos SQL: SELECT, INSERT, UPDATE e DELETE
Vingadores - Visualizando diversos futuros simultaneamente
Média ou mediana? Entendendo cada uma
Qual a diferença entre Data Science, Machine Learning e Inteligência Artificial?
Conhecendo a validação cruzada
Classificando textos com Python
Crescimento proporcional entre linhas (time series) utilizando pandas
Manipulação de strings no pandas: lower, replace, startswith e contains
Primeiros passos em Inteligência Artificial (IA)
SQL SELECT: select count(*), count(1) e count(nome) — a batalha das funções count no SQL
3 práticas de como aprendi muito SQL na minha vida
Valores inválidos no SQL? CHECK a sua integridade
SQL engolindo valores? 1 boa prática que resolve o problema
Quando 1 não é 1 no SQL? Queries criadas dinamicamente
SQL having e video games
Funções de agregação com GROUP BY no SQL, como utiliza-las ?
Liberada a apostila gratuita de SQL da Alura
Coalesce: colocando valor padrão no resultado da query
SQL pirando ao somar Doubles
2 queries e uma conta final em um único SQL
Em SQL, null é null, vazio é vazio
Economizando 198 megas com um único SELECT