O que é e para que serve Data Catalog e Dicionário de Dados?

Com o aumento do volume de dados e as consequentes necessidades de armazenamentos, surgem vários desafios para usar esses dados de forma eficaz.

Nesse sentido, algumas perguntas podem surgir:

• Dentro de uma planilha podemos ter o status da conta de um cliente, mas qual é o significado desse status?
• Já precisou de um dado e não sabia como ele era chamado?
• Ou mesmo: você já precisou de algum dado específico e não sabia onde encontrá-lo?

Se você se identificou com algumas dessas perguntas ou já passou por isso, você precisa de um Data Catalog ou de um Dicionário de Dados.

Neste artigo, vamos aprender o que é um dicionário de dados, seus componentes, diferenças entre Dicionários de Dados e Data Catalog e principalmente conhecer técnicas e ferramentas para implementar um dicionário na sua empresa ou mesmo adicionar este tópico ao seu plano de estudos.

Siga com a leitura, e vamos juntos!

O que é Dicionário de Dados

Dentro de uma empresa ou organização, existem muitos dados armazenados em planilhas, bancos de dados, data warehouses e outros repositórios.

Com o aumento do volume de dados, surgem alguns desafios para usar esses dados de forma eficaz. Por exemplo: dentro de uma planilha podemos ter o status da conta de um cliente, mas qual é o significado desse status?

Um Dicionário de Dados é essencial para responder a perguntas sobre esses dados. Ele é um documento que contém informações detalhadas sobre os dados em um banco de dados ou sistema. Inclui descrições de tabelas, colunas e o significado de cada uma delas. É crucial para quem precisa entender o que cada dado representa e como ele é chamado.

Componentes de um Dicionário de Dados

• Metadados: Incluem tipos de dados, tamanho, permissões e relacionamentos entre os dados.
• Estrutura da Tabela: Detalhes sobre colunas, tipos de dados, restrições e chaves primárias e estrangeiras.
• Documentação de Processos: Explicações sobre transformações de dados e fluxos de ETL.
• Definições de Negócio: Termos e definições específicas da organização ou do domínio.

O que é Data Catalog?

Quando lidamos com uma organização grande, muitas vezes temos diversos dicionários de dados de diferentes fontes, o que pode nos levar de volta ao problema inicial: como encontrar e entender os dados de forma eficaz? A solução é um Data Catalog, que é um catálogo centralizado de dados de toda a organização.

O Data Catalog contém informações detalhadas sobre onde os dados estão armazenados, como eles são estruturados e como podem ser acessados. É uma ferramenta poderosa para gerenciar e localizar dados específicos dentro de uma organização.

Componentes de um Data Catalog:

• Metadados: Informações sobre tipos de dados, tamanho, permissões e relacionamentos.
• Estrutura dos Dados: Descrição de conjuntos de dados, tabelas, colunas e tipos de dados.
• Documentação de Processos: Detalhes sobre transformações de dados e fluxos de ETL.
• Definições de Negócio: Termos e definições específicos da organização.
• Glossário de Dados: Termos e definições usados na organização.
• Origem dos Dados: Fontes de dados e sistemas de origem.

Qual é a diferença entre Dicionário de Dados e Data Catalog

• Dicionário de Dados: Contém informações detalhadas sobre os dados de um banco de dados ou sistema específico. É focado na descrição dos dados e suas estruturas.
• Data Catalog: É um repositório centralizado que contém informações sobre os dados de toda a organização. Ele vai além da descrição dos dados para incluir onde os dados estão armazenados e como podem ser acessados.

Qual é a importância do Dicionário de Dados para diferentes profissionais

Agora vamos pensar a importância do Dicionário de Dados para diferentes profissionais:

Engenheiro de Dados

• Desenvolvimento de ETL: O Dicionário de Dados facilita a criação e manutenção de pipelines de dados, fornecendo detalhes precisos sobre a estrutura e os metadados dos dados.
• Qualidade e Governança de Dados: Ajuda a garantir a qualidade dos dados e a conformidade com normas de governança.

Analista de Dados

• Exploração e Análise de Dados: Facilita a interpretação dos dados, permitindo análises mais precisas e informadas.
• Consistência e Precisão: Contribui para a manutenção da consistência e precisão nas análises, ajudando a evitar interpretações errôneas.

DBA (Administrador de Banco de Dados)

• Gestão e Manutenção: Auxilia na administração e otimização do banco de dados, fornecendo uma visão clara das estruturas e metadados.
• Segurança e Controle de Acesso: Contribui para a segurança dos dados e controle de permissões, fornecendo detalhes sobre quem pode acessar quais dados.

Como implementar um Dicionário de Dados e Data Catalog

Aqui estão alguns elementos que auxiliam na implementação de um Dicionário de Dados e Data Catalog:

Ferramentas

Existem várias ferramentas que facilitam a criação e manutenção de dicionários de dados, como Dataedo, Alation e Collibra. Estas ferramentas ajudam a automatizar a captura de metadados e integrá-los com outros sistemas.

Considerando serviços de Cloud temos ferramentas internas que contam com catálogos de dados como o AWS Glue, Catálogo de Dados do Azure e Data Catalog do Google Cloud.

Automação e integração

Automatizar a captura de metadados é crucial para manter o dicionário de dados atualizado e preciso. Integrações com outros sistemas podem ajudar a centralizar e organizar as informações de dados.

Processo de criação

Para construir um dicionário de dados eficaz, siga estes passos:

1. Inventário de Dados: Liste todos os dados disponíveis.
2. Documentação: Detalhe as tabelas, colunas, tipos de dados e definições de negócio.
3. Revisão e Validação: Assegure que todas as informações estão corretas e completas.
4. Manutenção Contínua: Atualize o dicionário regularmente para refletir mudanças nos dados.

Boas práticas e desafios com o Dicionário de Dados

Aqui estão alguns desafios e boas práticas para manter o Dicionário de Dados:

Manutenção contínua:

Para manter o dicionário de dados relevante, é importante ter uma estratégia para atualizá-lo regularmente. Isso pode incluir revisões periódicas e a implementação de processos automatizados para a captura de novos dados.

Colaboração e acessibilidade:

Envolver diferentes equipes e garantir que todos tenham acesso fácil e útil ao dicionário de dados é crucial para seu sucesso. Isso promove uma melhor comunicação e entendimento entre as partes interessadas.

Conclusão

Portanto, nesse artigo estudamos sobre o que são e para que servem o dicionário de dados e o data catalog e principalmente passamos pelas seguintes etapas:

• Características de um dicionário de dados e um data catalog;
• Como eles são utilizados para cada pessoa profissional da área de dados;
• Técnicas e ferramentas utilizadas para a criação deles

Com um bom entendimento sobre o Dicionário de Dados e Data Catalog, você estará melhor equipado para gerenciar e utilizar os dados em sua organização de forma mais eficaz e eficiente.

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Um abraço e até mais.

Créditos

• Conteúdo: Igor do Nascimento
• Produção técnica: Daniel Siqueira
• Produção didática: Tiago de Freitas
• Designer gráfico: Alysson Manso
• Apoio: Rômulo Henrique