Sua carreira alura em

Engenharia de IA

Aprenda a criar, implantar e monitorar soluções inteligentes de ponta a ponta, do conceito até a produção em escala.

SOBRE A CARREIRA

CONQUISTE SEU LUGAR NO MERCADO

Com a Carreira de Engenharia de IA, você segue um caminho organizado de evolução profissional, direto ao ponto. Uma jornada estruturada, com desafios reais, conteúdos práticos e tudo que o mercado espera.

Prepare-se para ir além, com confiança, clareza e consistência.

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CARREIRA

Engenharia de IA_

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INSTRUTORES DO MERCADO

APRENDA COM REFERÊNCIAS DO MERCADO

Esta Carreira é conduzida por profissionais que são destaques ativos no mercado de tecnologia. Eles atuam em empresas reconhecidas e compartilham, nas aulas, as melhores práticas que realmente fazem diferença na vida profissional.

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João Ataíde

Cientista de Dados e Arquiteto de Soluções de IA...

Kelvin Pacheco

Engenheiro de IA e cientista de dados experiente,...

Alan Braz

Desenvolvedor Sênior de Pesquisa na IBM Research...

Carlos Stefano

Cientista de Dados com mais de 10 anos de...

COMECE POR AQUI
Todo profissional de IA começa com uma base sólida — e é exatamente isso que vamos construir aqui. Mesmo que você nunca tenha programado antes, este curso te leva do zero até sua primeira integração com APIs de IA como OpenAI e Gemini. Vamos explorar juntos como usar Python para automatizar tarefas, lidar com dados e até mesmo criar assistentes inteligentes. Aprender a programar resolvendo problemas reais com o apoio de modelos de linguagem é uma forma moderna, envolvente e eficaz de começar. Aqui, você já entra em contato com o mundo prático da IA, desenvolvendo confiança e autonomia desde o primeiro módulo.
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
Pensamento analítico
Desenvolver projetos básicos em Python
Solução de problemas
Manipular um DataFrame Pandas
Criar e manipular funções em Python
Criar e manipular listas em Python
01 - COMECE AQUI
Carreira Engenharia de IA: Boas-vindas e primeiros passos
Curso Base
02
Pensamento computacional: fundamentos da computação e lógica de programação
Curso Base
03
Python: Inteligência Artificial Aplicada
Curso Base
Agora você tem a base necessária para começar a sua jornada aprendendo sobre os elementos utilizados por uma pessoa Engenheira de IA.
Chame os modelos de linguagem e gere soluções para problemas complexos.
Nesta etapa, você começa a dar forma ao que há de mais atual na Engenharia de IA: a construção de sistemas conversacionais com memória, busca inteligente e agentes que tomam decisões. Você vai dominar técnicas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) com LangChain, além de experimentar a orquestração de agentes usando LangGraph — conceitos fundamentais no design de soluções modernas com LLMs. A proposta aqui é te dar a bagagem necessária para atuar em projetos reais como desenvolvedor(a) de IA, com conhecimento aplicado e repertório técnico para resolver problemas com autonomia crescente. O projeto final e a autoavaliação vão consolidar tudo que você aprendeu até aqui.
- 4 cursos
- 46 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
Aproveitar ao máximo IAs generativas
Configurar o ambiente de desenvolvimento em diferentes sistemas operacionais
Gerar textos com IA
Utilizar variáveis de ambiente para deixar seu código mais seguro
Salvar dados no banco
Desenvolver projetos básicos em Python
Construir pipeline de dados
Coletar dados de sites
01
LangChain: criando chatbots inteligentes com RAG
Curso Nível 1
02
LangChain e Python: criando ferramentas com a OpenAI
Curso Nível 1
03
LangChain: Técnicas Avanças de RAG
Curso Nível 1
04
LangGraph: Orquestrando agentes e multiagentes
Curso Nível 1
5 - Checkpoint da Carreira

Ao concluir este nível, você solidificou sua expertise no que há de mais inovador em Engenharia de IA. Agora, você não apenas compreende, mas domina a arte de construir sistemas conversacionais sofisticados, implementando memória, busca inteligente com RAG e LangChain, e orquestrando agentes autônomos com LangGraph. Essa jornada transformou conceitos teóricos em habilidades práticas, te capacitando a desenvolver soluções de IA de ponta, resolver problemas complexos com autonomia e se destacar em projetos reais. O conhecimento adquirido aqui é a base para que você possa atuar com confiança e repertório técnico no mercado de Inteligência Artificial. Mas como esses modelos são criados e como podemos ajustar as LLMs para tarefas mais específicas? Siga para o próximo nível.
Crie e ajuste os seus modelos
Agora que você já domina os fundamentos e sabe criar aplicações com LLMs, é hora de mergulhar nas bases do aprendizado profundo. Com o PyTorch, você vai entender como funcionam as redes neurais que alimentam os modelos mais avançados do mundo. De classificadores simples a modelos generativos e difusores, você passará por uma jornada que solidifica sua capacidade de trabalhar com IA em nível profissional. Além disso, exploraremos o ecossistema do Hugging Face, essencial para qualquer engenheiro de IA hoje. Você aprenderá a integrar, adaptar e usar modelos de ponta em NLP, visão computacional e muito mais. Ao final, você estará pronto para assumir responsabilidades mais complexas e colaborar em times de alta performance.
- Com certificado de conclusão
1 - Checkpoint da Carreira

Com a base de LLMs já consolidada, este módulo representou um mergulho profundo nos motores da inteligência artificial moderna. Ao dominar PyTorch, você deixou de ser apenas um usuário de modelos para se tornar um arquiteto, compreendendo a fundo o funcionamento de redes neurais, desde classificadores até os sofisticados modelos de difusão. A fluência no ecossistema Hugging Face te posiciona na vanguarda do desenvolvimento, permitindo adaptar e integrar modelos de última geração com agilidade. Essa combinação de conhecimento fundamental e prático não apenas expande seu repertório técnico, mas te prepara para assumir desafios mais complexos e atuar com maestria em equipes de IA de alta performance. Porém, para realmente lidar com problemas reais você precisa validar o funcionamento das soluções que você irá criar. Isso é o que vamos no próximo nível.
Se prepare para atuar no mercado
Neste passo, você ficará estará pronto(a) para operar como um(a) engenheiro(a) de IA completo(a), dominando desde o desenvolvimento até a entrega contínua de soluções em ambientes de produção. Vamos explorar como colocar seus modelos em produção com segurança usando ferramentas como Google Cloud e MLFlow. Você também conhecerá os princípios do AIOps, um diferencial que te capacita a garantir performance, escalabilidade e confiabilidade em aplicações de IA. Este passo marca sua transição para a liderança técnica e preparação para atuar em projetos estratégicos dentro de qualquer organização.
- Com certificado de conclusão
1 - Checkpoint da Carreira

Excelente! A etapa final que consolidou sua jornada e o transforma em um(a) engenheiro(a) de IA completo(a), pronto(a) para o ciclo de vida completo de um projeto. Ao dominar o deployment em produção com Google Cloud e MLFlow, você ultrapassou a barreira do desenvolvimento e agora sabe como entregar valor real e contínuo. A introdução ao AIOps eleva ainda mais seu patamar profissional, fornecendo o conhecimento necessário para garantir que suas soluções não apenas funcionem, mas operem com máxima performance, escalabilidade e confiabilidade. Este é o diferencial que o(a) capacita a assumir posições de liderança técnica, pilotando projetos estratégicos e garantindo o sucesso de ponta a ponta das iniciativas de IA em qualquer organização.

Conclusão da Carreira

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CONQUISTAS DESBLOQUEADAS!

Habilidades Técnicas

Ao longo da trilha, você desenvolve competências práticas que reforçam sua confiança e preparo para os desafios reais do mercado.

Soft Skills

Durante a jornada, você fortalece comportamentos e atitudes essenciais para se destacar em qualquer ambiente profissional.

Posicionamento no Mercado

Ao seguir a carreira até o fim, você conquista preparo real e destaque entre os profissionais da área.

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Mão amarela estilizada segurando uma bandeira azul, representando um checkpoint alcançado.

DESAFIOS PRÁTICOS

AVANCE COM CHECKPOINTS!

Ao final de cada etapa da carreira, você encara checkpoints com desafios práticos que testam e consolidam seu aprendizado.

São projetos que simulam situações reais do mercado ideais para ganhar confiança, montar portfólio e evoluir com propósito.

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