Cibersegurança na era da IA Generativa: um Guia prático para profissionais de TI

A inteligência artificial generativa (IA generativa) já existe há algum tempo, ajudando empresas e indivíduos visionários a aumentar a eficácia dos processos e resultados de trabalho.

Ela é um subconjunto do aprendizado de máquina, que lida com a criação de algoritmos capazes de gerar novos conteúdos — texto, imagens, áudio e dados sintéticos —, geralmente utilizando dados já existentes.

A IA generativa ajuda as empresas a aprimorar sua capacidade de personalização, desenvolvendo ideias novas e inovadoras.

Isso permite vender de forma mais inteligente e eficiente, independentemente dos recursos de uma empresa.

No entanto, como muitas outras tecnologias, a IA generativa apresenta seus próprios riscos.

Uma pesquisa recente da Salesforce mostra que 71% dos 500 líderes seniores de TI preveem que a IA generativa trará novos riscos à segurança dos dados.

Podemos ver que as principais ferramentas de IA generativa, como o ChatGPT, Dall-E e Gemini, estão constantemente nas manchetes devido a preocupações com privacidade.

Portanto, é importante que os especialistas em tecnologia sigam algumas medidas de cibersegurança para se antecipar a novas ameaças ao utilizar essa tecnologia.

7 Maneiras de garantir a cibersegurança contra ameaças da IA Generativa

É hora de as pessoas entenderem as ameaças relacionadas à IA generativa e tomarem medidas importantes para evitar esses ataques.

Aqui está nossa lista de sete práticas recomendadas de cibersegurança para ajudar os especialistas em TI a prevenir e reduzir ciberataques:

Adotar plataformas de confiança zero (Zero-Trust)

O primeiro passo para manter a segurança é que as empresas adotem plataformas zero-trust. O ideal é utilizar essas plataformas, que dependem da detecção de anomalias em vez de softwares antivírus comuns.

Uma estrutura zero-trust garante a segurança eficaz dos ativos mais valiosos de uma empresa. Ela opera presumindo que cada conexão e ponto de acesso é visto como uma ameaça.

Adotar uma estrutura zero-trust oferece benefícios como a máxima proteção de recursos, força de trabalho remota escalável, superfície de ataque limitada e segurança simplificada baseada na nuvem.

Essencialmente, ela registra e inspeciona todo o tráfego da rede corporativa, limita e controla o acesso à rede e verifica e protege os recursos da rede. Essa mudança melhora a detecção e redução de ameaças, diminuindo assim as violações de cibersegurança.

Implementar checagens e contrapesos nos processos

Além de depender de operações totalmente automatizadas, que podem ser vulneráveis a ciberataques, é importante que os especialistas em TI ajustem seus processos com checagens e contrapesos (checks and balances).

Deve haver uma estratégia abrangente que envolva a participação humana para ajudar a proteger contra ameaças potenciais.

De acordo com as principais tendências de cibersegurança da Gartner para 2023, uma abordagem focada no fator humano é essencial para mitigar falhas de segurança.

A supervisão humana ajuda as empresas a detectar e eliminar qualquer conteúdo fraudulento e melhorar as decisões de risco empresarial em geral.

Aprimorar o controle de prevenção de perda de dados

Mantendo os riscos associados a essa tecnologia de IA em foco, as empresas devem priorizar o fortalecimento de seus controles de prevenção de perda de dados nos pontos de acesso e perímetros, a fim de manter seus ativos digitais seguros.

Isso garante que os ativos digitais da empresa não caiam nas mãos de fraudadores.

As empresas devem incorporar controles em suas operações de construção de modelos e alocar os recursos necessários para garantir que seus modelos atuem em conformidade com as mais rígidas regulamentações de segurança.

Devem ser estabelecidas estruturas de governança para gerenciar projetos, aplicações e equipes de IA, a fim de mitigar riscos e garantir a conformidade com diferentes padrões.

Além disso, considerações éticas devem ser integradas aos processos de negócios para reduzir o viés e garantir que o uso da tecnologia permaneça limitado a fins éticos.

Confiar em ferramentas de segurança

Outra abordagem eficaz é usar uma gama de ferramentas de segurança para se proteger contra potenciais ameaças cibernéticas relacionadas à IA generativa.

Ferramentas de cibersegurança são essenciais para proteger a transmissão de dados quando profissionais usam algoritmos de IA generativa.

As empresas devem considerar o uso de softwares antivírus para detectar e remover vírus e outros malwares prejudiciais, como adware, ransomware e spyware, em dispositivos, redes e sistemas.

Existem diversos softwares antivírus dedicados, como aqueles para iPhone, que identificam e previnem contra códigos maliciosos injetados em modelos de IA generativa.

Muitos programas antivírus possuem um recurso de atualização automática e permitem que os sistemas busquem regularmente novas ameaças ou vírus.

Essas ferramentas oferecem serviços adicionais, como escanear e-mails para garantir que estejam livres de URLs e anexos maliciosos.

Gerenciar senhas de forma inteligente

É comum que cibercriminosos obtenham acesso direto a informações sensíveis de negócios através das credenciais dos funcionários. Engenharia social e ataques de força bruta são alguns dos muitos métodos que podem ser usados para esse fim.

As empresas devem preferir o uso de ferramentas especializadas de gerenciamento de senhas para prevenir tais ataques.

Essas soluções oferecem capacidade de criptografia de senhas e dão controle total sobre as credenciais dos funcionários, minimizando o risco de comprometimento de contas.

Para aqueles que confiam que seus funcionários gerenciam suas próprias senhas, considere dar as seguintes recomendações:

• Evitar compartilhar credenciais com outros.
• Usar senhas diferentes para todas as contas.
• Manter contas separadas para uso pessoal e profissional.
• Alterar as senhas pelo menos três a quatro vezes por ano.
• Gerar senhas seguras com dígitos, caracteres especiais e letras maiúsculas.

Empregar tecnologia biométrica

A tecnologia biométrica garante autenticação rápida, gerenciamento de acesso seguro e identificação precisa de funcionários. Ela verifica as identidades dos usuários de forma confiável antes de conceder acesso a ativos valiosos.

Um ramo amplamente utilizado da biometria é a biometria comportamental, que garante a segurança das atividades do usuário.

Os especialistas devem empregá-la, pois permite analisar as diferentes maneiras pelas quais os usuários interagem com dispositivos de entrada, como velocidade e estilo de digitação e ritmo de movimento do cursor, e notifica se um comportamento anormal for detectado para uma reação imediata.

Usar autenticação multifator (MFA)

Especialistas em tecnologia consideram a autenticação multifator (MFA) como o controle de segurança mais eficaz, pois adiciona uma camada extra de proteção.

Essa tecnologia de segurança ajuda as empresas a proteger dados locais e em nuvem pública.

As empresas devem considerar ativá-la, já que ela impede que agentes mal-intencionados façam login, mesmo que tenham a senha da conta.

A MFA permite que os profissionais diferenciem os usuários de contas compartilhadas, melhorando suas capacidades de controle de acesso.

Conclusão

Em suma, o rápido crescimento da tecnologia de IA generativa apresenta oportunidades e riscos. O número de ameaças de ataques de engenharia social alimentados por IA continua a aumentar a cada dia.

Tanto as organizações quanto os indivíduos devem se manter bem informados, exercer vigilância e implementar as medidas eficazes de cibersegurança que descrevemos neste artigo para se manterem um passo à frente dos agentes mal-intencionados.