Introdução
Na empresa onde trabalho, ao utilizar o Excel para gerar um relatório com gráficos dinâmicos que precisavam ser manipulados através de uma linha do tempo, percebi o quão trabalhoso seria gerar esse relatório. Como o arquivo que eu havia recebido para a geração do relatório possuía uma enorme quantidade de dados, vindo de fontes diferentes, seria necessário gerar macros e códigos VBA para que eu alcançasse o resultado desejado.
Diante disso, optei pelo uso do Power BI, um poderoso serviço de análise de negócios, que possibilitou a geração do relatório de uma forma muito mais prática e intuitiva. Além disso, não sofre lentidão no processamento dos dados como o Excel e também oferece uma gama de opções de conexão com bancos de dados locais, nuvem e arquivos.
Mas como isso funcionaria na prática?
Nesse caso, ao optar pela utilização do Microsoft Excel, um dos caminhos possíveis seria a criação de tabelas dinâmicas e de uma linha do tempo para cada qual, que seria vinculada ao campo data das mesmas. Ao realizar esse processo, a etapa subsequente seria a utilização de códigos VBA e macros, gerando assim uma interface que seja capaz de controlar todas a linhas do tempo criadas.
Em contrapartida, quando utilizamos o Power BI, esse processo de manipulação de datas de tabelas diferentes é muito mais intuitivo e pragmático. Isso se dá, pois o desenvolvimento do dashboard ocorre a partir da criação de uma tabela com uma fórmula DAX (Data Analysis eXpression) que gera uma coluna date, que contém um intervalo entre a menor e maior data do modelo de dados, ou seja, das tabelas disponíveis. A partir disso, é possível relacionar o campo data da mesma com o campo data das demais tabelas, tornando-a assim, referência para aplicar os filtros no dashboard, através de um processo muito mais simples.
Além de poder manusear os dados da forma que desejar, o Power BI disponibiliza o código fonte dos seus gráficos para que você possa desenvolver seus próprios gráficos e disponibilizá-los no marketplace, local no qual se encontram os gráficos criados por outros desenvolvedores. Existe também a possibilidade de execução de scripts em Python e R, o que proporciona uma experiência completa para quem estiver seguindo a formação de BI e Data Science.
Se você ficou interessado em conhecer ainda mais essa ferramenta e todos seus recursos que podem ser utilizados, na formação sobre BI e Data-Warehouse da Alura foi feito para você! Aqui, nós te ajudaremos em todos os passos dos processos até a criação dos relatórios.
