IA Conference Brasil 2024: confira tudo que rolou no evento

Com ingressos esgotados, o IA Conference Brasil reuniu mais de 600 pessoas no dia 21 de agosto de 2024.

O interesse pelos temas que envolvem inteligência artificial não é à toa. De acordo com um estudo do Google, 46% dos brasileiros utilizaram a IA de alguma forma nos últimos 12 meses.

Além disso, a McKinsey reforça o papel dessa tecnologia na sociedade atual no âmbito corporativo, revelando que 72% das empresas nacionais já a usaram em suas operações em 2024, o que representa um aumento de 17% em relação ao ano anterior.

Para Fabrício Carraro, Program Manager da Alura, a crescente integração da inteligência artificial ao cotidiano e às organizações demonstra o seu potencial para transformar o país. “Não estamos mais falando de um conceito futurista que desperta receio, mas sim de uma realidade presente em toda a nossa rotina".

A primeira edição do evento de IA e tecnologia para carreiras contou com 15 palestras de grandes nomes do mercado de inteligência artificial e 4 patrocínios de empresas importantes do cenário.

Quer saber o que rolou no evento? Então, vamos lá :)

O que é o IA Conference Brasil 2024?

O IA Conference Brasil é um evento único que reuniu as principais referências, especialistas e líderes que estão construindo o futuro da inteligência artificial.

Durante o evento, as pessoas tiveram acesso a cases reais e palestras exclusivas sobre as inovações e as tendências em IA — que já estão revolucionando o mercado tech.

Para quem foi o evento?

O IA Conference Brasil contou com a participação de pessoas de diversas carreiras em distintos estágios da trajetória profissional.

Mas as pessoas participantes tinham alguns pontos em comum. Todas estavam interessadas em:

• Aprender com as maiores referências em tecnologia e IA e ter acesso a perspectivas valiosas sobre a área

• Conhecer e se conectar com profissionais em um ambiente de networking dinâmico e enriquecedor

• Desenvolver habilidades para se posicionar na vanguarda da inovação tecnológica com IA.

  
  

O que rolou na primeira edição do maior evento de inteligência artificial do Brasil

“O que a inteligência artificial promete e o que entrega?” — foi com essa questão que Paulo Silveira, CEO da Alura, abriu o evento.

Em sua palestra, Paulo trouxe uma visão de três níveis de aplicação das tecnologias e comentou sobre a previsão ousada de termos 1 bilhão de devs no mundo.

Isso mesmo, 1 bilhão. Não é um erro de digitação. Essa ideia não saiu da cabeça do Paulo numa noite mal dormida.

Ela vem de análises sérias da Sequoia e do GitHub. E, acredite, não é tão absurda quanto parece à primeira vista.

O papel de dev está mudando. Como sempre mudou, aliás. Assim como as linguagens de programação modernas, os frameworks e as stacks completas.

Inclusive, se você quiser se aprofundar sobre esse mesmo assunto, recomendo assistir à live de próximos passos com Paulo:

https://www.youtube.com/watch?v=WgrUbqgwfEo&t=2s

Alex Freire – Google

Pesquisas sobre questões que o público geral se preocupa em relação ao desenvolvimento tecnológico mostram a segurança da IA como a preocupação que cresce mais rápido entre todas, incluindo algumas mais maduras como cyberbullying.

Então, em seguida, representando o patrocinador Google Gemini, foi a vez de Alex Freire, Diretor de Engenharia de Privacidade e Segurança, subir ao palco para contar sobre as formas com que o Google promove o uso responsável e seguro da IA.

Nesta palestra, as pessoas puderam aprender sobre os desafios de tornar a IA em si mais segura, e também, como usar IA para tornar nossos produtos mais seguros.

Guilherme Silveira – Alura

Depois de Alex, Guilherme Silveira, Chief Innovation Officer da Alura, com 30 anos de experiência em computação e referência no país em IA, veio propor formas alternativas de ver nossas carreiras no mundo moderno.

Afinal de contas, gênios científicos têm momentos de "eureka". Artistas têm momentos de inspiração. O que sobra para advogadas, programadores, médicas, etc?

Conectar computação, criação, inteligência artificial e inspiração parecia inimaginável alguns anos atrás. Mas Gui Silveira trouxe uma perspectiva de usar IAs generativas no que elas são boas: para criar novos caminhos e possibilidades.

Outras palestras

Na parte da tarde, o salão se dividiu em dois para montar duas tracks simultâneas: uma para profissionais com carreira mais técnica e outra para todas as carreiras.

Ana Paula Appel – IBM

Ana Paula Appel, AI Engineering e Quantum Ambassador no IBM, nos ajudou a mergulhar no fascinante mundo do Quantum Machine Learning (QML).

Na palestra, ela explicou como explorar como a combinação da computação quântica com técnicas avançadas de aprendizado de máquina está revolucionando áreas como inteligência artificial, otimização e processamento de dados.

Além de descobrir os conceitos básicos, os desafios atuais e as incríveis oportunidades que o QML oferece para o futuro da tecnologia.

Carine Savalli Redigolo – UNIFESP

Ao mesmo tempo, Carine Savalli, docente na UNIFESP, apresentou o grande potencial dos algoritmos de Machine Learning no cenário da saúde.

As pessoas participantes puderam aprender que, além de auxiliar os profissionais de saúde a tomar melhores decisões, essa tecnologia pode ajudar a realizar diagnósticos mais rápidos e oferecer tratamentos mais personalizados para pacientes.

Carine discutiu sobre os principais desafios referentes ao uso desses algoritmos nos dados da área da saúde, além de apresentar uma aplicação prática em um estudo multicêntrico brasileiro, que possui grande relevância para o desenvolvimento de novas metodologias.

Danilo Sato – Thoughtworks

Os avanços na inteligência artificial têm capturado a atenção de muitas pessoas nos últimos anos. Executivos e líderes estão sendo desafiados a desenvolver estratégias de IA e identificar diversos casos de uso onde aplicá-la.

A dificuldade reside, sobretudo, em decidir o ponto de partida e entender quais fundações são necessárias para executar a estratégia.

Em sua palestra, Danilo Sato, VP e Líder Global de Tecnologia em Dados e IA da Thoughtworks, discutiu os elementos fundamentais para acelerar a implementação de uma estratégia de IA, incluindo abordagens para gerenciar e utilizar dados na organização; maturidade da sua plataforma e infraestrutura técnica de dados e IA; processos de governança e as evoluções necessárias para governar IA; estrutura operacional e colaboração entre as equipes; habilidades e elementos culturais essenciais para liberar o potencial da IA na força de trabalho.

Douglas Amorim – FIAP

Douglas Amorim, professor da FIAP e consultor de Data e AI na DAO Consultoria começou sua palestra com uma provocação: “Um PIX de R$ 5 milhões é suspeito? E um de R$ 2 mil? Em que momento um comando "sudo cat" no seu terminal Linux pode estar indicando um risco?”

Em sua palestra, explorou os principais fundamentos da detecção de anomalias e como podemos empregar a inteligência artificial na prevenção de fraudes.

Mila Laranjeira – UFMG

Uma coisa é fato: a Inteligência Artificial está revolucionando a prevenção, investigação e solução de crimes por agências de aplicação da lei.

No entanto, apesar disso, há motivos para se preocupar com o uso ético dessas tecnologias. E Mila Laranjeira, doutoranda da UFMG, veio ao IACB tratar sobre isso.

Mais especificamente sobre o Projeto Araceli — em memória da menina Araceli que aos 8 anos foi violentada e morta, que atua no combate ao abuso e exploração sexual infantil, desenvolvendo ferramentas de identificação e triagem de imagens suspeitas.

Pela natureza sensível da aplicação, o projeto ressalta os principais desafios de desenvolver e implantar técnicas de IA na aplicação da lei.

Antonio Claudio Padilha – Microsoft

“Como as novas tecnologias de IA generativa podem revolucionar um produto tão consolidado quanto os bancos de dados?”

As tarefas de design, otimização, monitoramento e solução de problemas relacionados ao Azure SQL Databases agora contam com um aliado poderoso: SQL Copilot.

Este assistente, baseado em Large Language Models (LLMs), é capaz de ajudar nessas e em diversas outras tarefas, com a vantagem de conhecer os detalhes sobre seu ambiente, tais como configurações, dados históricos de queries e schemas do banco de dados.

Em sua apresentação, Antonio Claudio Padilha, Data e Applied Scientist na Microsoft, mostrou alguns casos de uso com exemplos de prompts e dicas para utilização do assistente.

Além disso, apresentou exemplos da NL2SQL, ferramenta capaz de mapear sentenças em linguagem natural para código T-SQL, fazendo uso também de LLMs da Azure OpenAI.

Fábio Guimarães – BB

Em sua palestra, Fábio Guimarães, especialista em TI no Banco do Brasil, abordou os principais desafios e oportunidades em disponibilizar e manter uma Plataforma Viabilizadora de IA e Analytics integrada, desde os benefícios e desafios técnicos aos de orçamento e gestão.

Em sua apresentação, discutiu a integração de ferramentas de DataOps, ModelOps, Devops e mesmo de governança e FinOps.

Jomar Silva – NVIDIA

Jomar Silva, Developer Relations Manager na NVIDIA, apresentou em sua palestra as principais tecnologias da NVIDIA para IA Generativa e explicou o motivo pelo qual as GPUs são tão importantes para este tipo de processamento.

Além disso, explorou as alternativas para implementação de soluções baseadas em LLMs e analisou a complexidade, prazo e custo de cada alternativa.

Rafael Wandresen – Bradesco

Em sua palestra, Rafael Wandresen, Gerente Sênior de Inteligência de Dados, contou sobre a experiência do Bradesco na implementação de uma plataforma de IA Generativa que permite um processo robusto de governança e curadoria de informações para garantir a segurança ao longo da jornada.

Para isso, apresentou os casos de uso que despertaram o interesse da corporação por essa tecnologia inovadora, além daqueles que estão nos levando a um outro patamar como corporação.

Primeiro, com foco na eficiência operacional, mas expandindo, em seguida, para incluir a experiência do cliente e os processos tecnológicos.

Beto de Paola – Meta

Beto de Paola, Partner Engineer na Meta, demonstrou em sua palestra como realizar o fine-tuning do modelo Llama 3.1 utilizando um dataset aberto, abordando desde a estruturação do prompt, passando por diferentes estratégias de fine-tuning como PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning), Full Parameter Tuning, LoRA (Low-Rank Adaptation) e QLoRA (Quantized Low-Rank Adaptation), até a validação do treinamento e a implementação de estratégias de quantização.

Por fim, também mostrou como integrar e rodar o modelo em um ambiente similar ao de produção utilizando VLLM.

Alaydes Morais – Oracle

Em sua apresentação, Alaydes Morais, LAD Solution Advisor e Head of Data Center Exit na Oracle, apresentou as tecnologias que estão transformando os modelos de análise e gerenciamento de grandes volumes de dados.

Com foco em casos de uso e melhores práticas de mercado, abordou as principais funcionalidades de inteligência artificial do Oracle Database 23ai, o poder do MySQL HeatWave na análise de dados em tempo real e como as soluções podem ser integradas para resolver desafios complexos de negócios.

Hugo Abonizio – Maritaca AI

Em sua palestra, Hugo Abonizio, engenheiro e pesquisador na Maritaca Ai, explorou os desafios de servir modelos de linguagem de grande escala (LLMs) de forma eficiente.

Para isso, abordou as principais otimizações utilizadas pela indústria, incluindo Flash Attention, quantização e especulação, bem como o balanceamento entre latência e throughput e sua relação com a velocidade de memória e computação das GPUs.

Além disso, também explorou as principais soluções open-source disponíveis e as considerações essenciais ao implementar uma API de LLM em produção.

As 4 maiores tendências em inteligência artificial para 2025

O IACB também teve a intenção de preparar as pessoas para o que ainda está por vir. Nesse contexto, as principais referências no tema listaram as 4 maiores tendências de IA para 2025:

Integração das IAs Generativas no dia a dia de trabalho em diversas carreiras

Uma projeção da Bloomberg Intelligence (BI) revela que o mercado de IAs Generativas atingirá US$ 1,3 trilhão até 2032. Segundo Jomar Silva, gerente de relacionamento com desenvolvedores da NVIDIA para a América Latina, as Unidades de Processamento Gráfico (GPUs) têm um papel fundamental nesse processo de crescimento, assim como o hardware de alto desempenho para a criação de soluções baseadas em grandes modelos de linguagem (LLMs).

“A análise da complexidade, prazo e custo das alternativas para implementar LLMs demonstra o crescente interesse e investimento no desenvolvimento dessa tecnologia, consolidando-a como elemento chave para a inovação em diversos setores nos próximos anos”, explica o especialista.

Guilherme Silveira, cofundador da Alura, reforça o raciocínio: “Conectar computação, criação e inspiração parecia inimaginável há alguns anos, e as IAs Generativas têm se mostrado um caminho viável para novas possibilidades”, complementa.

Modelos LLM Open Source

Enquanto as IAs Generativas ganham escala e investimento, um movimento paralelo ganha força: a disponibilização de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) em código aberto. Essa abertura permite que devs de todo o mundo acessem, modifiquem e contribuam para a evolução dessas ferramentas. Um exemplo notável é o Llama 3.1. Com capacidades aprimoradas de processamento de linguagem natural e geração de texto, o modelo se torna uma ferramenta poderosa para diversas aplicações, desde chatbots e assistentes virtuais até tradução e criação de conteúdo.

Alberto de Paola, Partner Engineer da Meta, enfatiza que modelos open source prometem democratizar o acesso a tecnologias de ponta, acelerando a criação de soluções inovadoras em diferentes setores. “Ao abrir o código dos LLMs, estamos abrindo um leque de possibilidades para que mentes brilhantes em todo o mundo possam contribuir com a evolução dessa tecnologia e criar soluções inovadoras que beneficiem a todos nós”, comenta.

IAOps: Operações de IA

"IAOps" ou "Operações de IA" é um conjunto de práticas e recursos que visam otimizar o ciclo de vida completo do desenvolvimento e da operação de sistemas de IA, permitindo que empresas desenvolvam, implementem e operem modelos de IA de forma eficiente, confiável e escalável. Portanto, é um foco de atenção para vários segmentos, uma vez que reduz custos e aumenta a agilidade dos processos.

Fabio Guimarães, especialista em TI do Banco do Brasil, conta que essas práticas são capazes de gerar valor real para o negócio, mas exigem uma visão holística e uma abordagem estratégica para serem mantidas. “É possível integrar ferramentas de DataOps, ModelOps e DevOps para garantir a eficiência, qualidade e escalabilidade. E, para completar, a integração de diferentes áreas, como FinOps, auxiliam na construção de uma plataforma robusta e sustentável”, destaca.

SQL Copilot

Por fim, vale destacar que as tarefas de design, otimização, monitoramento e solução de problemas relacionados ao banco de dados de Linguagem de Consulta Estruturada (SQL) do Microsoft Azure, o SQL Databases, agora contam com um aliado poderoso: o SQL Copilot. Antonio Claudio Michejevs Padilha, Data & Applied Scientist da Microsoft, explica que este assistente, baseado em LLMs, tem o potencial de ajudar nessas e em diversas outras demandas.

“É uma tecnologia capaz de coletar os detalhes sobre o seu ambiente, tais como configurações, dados históricos de queries e schemas dos bancos de dados para auxiliar em diagnósticos e responder perguntas em geral, assim como na criar scripts para o usuário”, conclui.

Futuro da IA

E pensando a longo prazo, não apenas em 2025, especialistas destacam que há ainda uma tecnologia que também será tendência, mas em um futuro mais distante.

Aprendizado de Máquina Quântico (QML)

A computação quântica utiliza os princípios da mecânica quântica para realizar cálculos, o que permite processar informações de maneira diferente da computação clássica. Ou seja, os algoritmos desse universo devem se desenvolver cada vez mais por explorarem fenômenos como superposição e entrelaçamento para promover operações complexas em dados.

“A combinação da computação quântica com técnicas avançadas de Aprendizado de Máquina está revolucionando áreas como otimização e processamento de dados, gerando diversas oportunidades para o futuro da tecnologia”, ressalta Ana Paula Appel, AI Engineering & Quantum Ambassador da IBM.

Conexão e networking

Para incentivar a interação entre as pessoas participantes, o evento contou com intervalos entre as palestras.

Além de trocar ideias e aproveitar coffee break, as pessoas puderam passar nos expositores do evento:

• Estande do Ecossistema: Alura, FIAP e PM3
• Casa do Código
• Bradesco
• Thoughtworks
• Oracle

O evento também contou com um aplicativo próprio para que todas as pessoas pudessem acessar a programação, as informações sobre palestrantes e expositores.
Por lá, também era possível tirar dúvidas e avaliar as palestras.

O que saiu na mídia

O evento, inclusive, recebeu destaque na coluna de Cido Coelho do SBT News, com uma entrevista exclusiva do Guilherme Silveira:

Os grandes números do evento

Os dados também nos ajudam a contar um pouquinho sobre como foi o evento:

• +600 pessoas participaram da primeira edição do IACB
• +70% das pessoas que participaram do evento são da região Sudeste do Brasil
• 43,6% das pessoas que participaram trabalham em empresas de tecnologia
• 70,8% das pessoas que participaram são da área de tecnologia
• +58,4% das pessoas que participaram são lideranças
• +42% das pessoas que participaram são de empresas de grande porte

O IA Conference foi, sem dúvidas, uma experiência de conexão entre profissionais incríveis de diferentes lugares do país.

Esse vídeo resume muito bem o que foi o nosso encontro:

https://www.youtube.com/watch?v=8ft6ltvghjQ&t=1s

E aí, nos encontramos na próxima?