Pycharm ou VSCode: qual ferramenta escolher para programar em Python?
13 minutos de leitura
Uma das escolhas fundamentais após a decisão de desenvolver em Python é a seleção do ambiente de desenvolvimento integrado (ou IDE) mais adequado para seus projetos. Quando se trata de Python, a escolha entre o Visual Studio Code (VSCode) e o PyCharm é frequentemente objeto de debate, visto que para programar de forma eficaz nesse paradigma, é fundamental possuir uma IDE que ofereça suporte sólido para Python e que facilite o desenvolvimento.
Fonte: giphy
Que tal descobrirmos algumas diferenças entre esses dois ambientes para sabermos qual deles escolher quanto estivermos desenvolvendo nossos projetos em Python? Bora lá!
Visual Studio Code (VSCode)
O Visual Studio Code é uma IDE leve e altamente customizável, desenvolvida pela Microsoft. É uma escolha popular entre devs que usam Python , especialmente para pessoas que gostam de configurar seu ambiente de desenvolvimento de acordo com suas preferências.
O VSCode é uma IDE altamente flexível e genérica que suporta uma ampla variedade de linguagens de programação, tornando-o uma escolha versátil para pessoas desenvolvedoras de várias áreas, como desenvolvimento back-end, front-end, análise de dados, dentre outras.
Algumas de suas características são fundamentais para tomarmos a decisão de usá-lo em nossos projetos, dentre elas:
Download
O VSCode é uma IDE de código aberto e totalmente gratuita. Isso significa que você pode usá-lo sem pagar taxas de licença e não há restrições de uso.
Você pode baixá-lo diretamente do site oficial desse editor ou por meio de gerenciadores de pacotes em sistemas Linux.
Extensões
O VSCode oferece uma vasta coleção de extensões Python que permitem aprimorar sua experiência de desenvolvimento. Extensões como "Python" e "Python Docstring Generator" ajudam a escrever código Python limpo e organizado.
Além disso, as extensões podem adicionar recursos de depuração e teste específicos para a linguagem ou framework. Isso é útil para identificar e corrigir bugs com eficiência e para escrever testes unitários facilmente.
Algumas extensões ainda permitem a integração direta com ferramentas externas, como sistemas de controle de versão, bancos de dados, servidores web e mais. Isso facilita o gerenciamento de tarefas relacionadas ao desenvolvimento.
Customização
Você pode personalizar o VSCode de acordo com suas necessidades específicas. Isso inclui a instalação de temas, extensões e a configuração de atalhos de teclado. A flexibilidade do VSCode é uma grande vantagem para devs que preferem um ambiente de desenvolvimento altamente ajustável.
Você pode consultar o artigo VisualStudio Code: instalação, teclas de atalho, plugins e integrações para aprender um pouco mais sobre essas especificidades dessa IDE.
Integração Git
O VSCode possui integração nativa com o Git, que é uma das características mais populares da IDE, o que torna o controle de versão e colaboração em projetos mais simples.
Essa integração permite que as pessoas desenvolvedoras gerenciem facilmente o controle de versão Git diretamente dentro do ambiente de desenvolvimento, através de uma interface gráfica intuitiva disponibilizada na barra lateral esquerda da aplicação, ou através de comandos de barra de status na parte inferior da janela.
Isso facilita a execução de operações Git comuns, como commit, push, pull, merge e rebase, além de verificar modificações realizadas, histórico de commits, criação, exclusão e alternância entre branches, dentre outras diversas atividades realizadas pelo Git.
É de fato uma ferramenta valiosa para quem usa o Git como sistema de controle de versão.
Depuração
A depuração é uma parte essencial do processo de desenvolvimento de software, e o VSCode oferece uma poderosa e flexível interface para tornar a depuração eficiente e fácil de ser realizada. Sobre isso, alguns pontos a serem observados são:
Pontos de Interrupção (Breakpoints): Você pode defini-los no seu código, indicando quando deseja parar a execução para examinar variáveis e o estado do programa. Basta clicar na margem do código à esquerda para adicionar ou remover pontos de interrupção.
Passo a Passo: O VSCode oferece opções para executar o código passo a passo, o que permite avançar linha por linha e observar o comportamento do programa à medida que ele é executado. Isso é útil para identificar problemas de lógica e fluxo de controle.
Inspeção de Variáveis: Você pode inspecionar o valor das variáveis em tempo real. Isso permite que você entenda como os dados estão sendo manipulados e identifique problemas no seu código.
Console Integrado: O VSCode fornece um console integrado que permite a execução de comandos Python ou de outras linguagens em tempo de depuração. Isso é útil para testar expressões e executar comandos específicos para depuração.
Assistência na Identificação de Erros: O VSCode realça automaticamente linhas de código que contêm erros durante a depuração, facilitando a identificação e correção de problemas.
Extensões de Depuração: O VSCode suporta uma ampla variedade de extensões de depuração para diferentes linguagens e ambientes. Isso permite que você depure não apenas Python, mas também outras linguagens de programação, como JavaScript, C++, etc.
Desenvolvimento
O VSCode é uma excelente escolha em diferentes cenários de programação, incluindo programação estruturada, desenvolvimento de backend e ciência de dados.
Por ser uma IDE altamente flexível que pode ser adaptada a várias necessidades de desenvolvimento, sua capacidade de suportar várias linguagens, extensões personalizáveis e integração com ferramentas populares o torna uma escolha versátil para devs e pessoas cientistas de dados.
Até este ponto, compreendemos que há várias vantagens em usar o Visual Studio Code. No entanto, como mencionamos anteriormente, esta ferramenta não é a única opção de IDE utilizada por devs que usam Python. Vamos agora explorar o PyCharm!
PyCharm
O PyCharm, desenvolvido pela JetBrains, é uma IDE Python dedicada que oferece uma ampla gama de recursos específicos para Python. Embora seja mais pesado que o VSCode, ele é altamente otimizado para desenvolvimento em Python.
Esta IDE é conhecida por sua especialização e excelência no desenvolvimento Python, mas também é versátil, podendo ser usada para desenvolver em uma variedade de linguagens de programação.
A seguir, conheça algumas das características do PyCharm que são importantes ao escolher esse ambiente para o desenvolvimento de nossas aplicações:
Download
O PyCharm oferece duas versões principais: a Community Edition (Edição Comunitária) e a Professional Edition (Edição Profissional).
A Community Edition do PyCharm é gratuita e pode ser baixada diretamente do site da JetBrains ou por meio de gerenciadores de pacotes em sistemas Linux. Já a Professional Edition é a versão paga do PyCharm e oferece recursos adicionais, como suporte a frameworks web avançados e ferramentas de análise de código mais poderosas. Ela requer uma licença paga, que pode ser adquirida por meio de assinaturas mensais ou anuais.
Você pode fazer o download na página oficial, optando pelo plano gratuito PyCharm Community Edition, que já oferece recursos satisfatórios para desenvolvimento, ou selecionando o plano pago PyCharm Professional que disponibiliza alguns recursos adicionais.
Code Intelligence
A "Code Intelligence" (Inteligência de Código) é uma das características de maior destaque do PyCharm, especialmente na sua versão Professional Edition. Ela se refere à capacidade da IDE de compreender, analisar e interagir de forma inteligente com o código-fonte do seu projeto. Alguns exemplos do seu funcionamento no PyCharm são:
Compreensão de Linguagem: O PyCharm possui um alto nível de compreensão da linguagem Python, isso significa que a IDE é capaz de entender a estrutura da linguagem, incluindo suas peculiaridades, como indentação, identificadores, imports, classes e funções.
Sugestões de Código: À medida em que você começa a escrever um identificador ou uma função, o PyCharm sugere automaticamente completar o código para você, economizando tempo e reduzindo erros.
Detecção de Erros em Tempo Real: A IDE verifica seu código em tempo real e destaca erros de sintaxe ou lógica à medida que você os introduz. Isso ajuda a evitar problemas antes mesmo de executar o código.
Refatoração de Código: O PyCharm oferece um conjunto poderoso de ferramentas de refatoração que permitem reorganizar, renomear e otimizar seu código com segurança. Isso garante que as refatorações sejam feitas de forma precisa e que todas as referências ao código refatorado sejam atualizadas automaticamente.
No geral, a Code Intelligence do PyCharm é uma ferramenta poderosa para desenvolvedores Python, pois aumenta significativamente a produtividade, ajuda a manter um código mais limpo e evita erros comuns.
Suporte a Frameworks e Bibliotecas
O PyCharm, desenvolvido pela JetBrains, oferece um excelente suporte a uma variedade de frameworks e bibliotecas Python, tornando-o uma escolha popular para pessoas desenvolvedoras dessa linguagem.
Dentre alguns dos principais aspectos desse suporte, podemos citar:
Suporte ao Django: O PyCharm fornece um suporte excepcional ao Django, um dos frameworks web Python mais populares. Ele oferece funcionalidades como:
- Modelos de projeto Django pré-configurados;
- Realce de sintaxe personalizado para arquivos de modelos, visualizações e arquivos de configuração do Django;
- Autocompletar e sugestões de código para objetos do Django, como modelos, visualizações e URLs;
- Suporte a depuração de aplicações Django, permitindo que você depure seu código de forma eficaz.
Suporte ao Flask: Para o framework web Flask, essa IDE oferece diversos recursos úteis. Alguns desses recursos são:
- Realce de sintaxe específico para arquivos de aplicativos Flask;
- Integração com o depurador Flask, permitindo que você depure aplicativos Flask de maneira fácil;
- Autocompletar e sugestões de código para rotas, views e objetos relacionados ao Flask.
Integração com Outros Frameworks Web: Além do Django e Flask, o PyCharm oferece suporte a uma variedade de outros frameworks web Python, como Pyramid, Tornado e mais. Você pode personalizar a configuração da IDE para atender às necessidades do seu projeto específico.
Integração com Bibliotecas de Ciência de Dados: O PyCharm é amplamente utilizado por cientistas de dados devido ao seu suporte a bibliotecas populares, como NumPy, pandas, Matplotlib e scikit-learn. A IDE oferece recursos de autocompletar, depuração e visualização de dados para facilitar o trabalho com ciência de dados.
É possível perceber que o PyCharm oferece um amplo suporte a frameworks e bibliotecas Python, tornando-o uma escolha poderosa para pessoas desenvolvedoras Python que trabalham em diversos domínios, desde desenvolvimento web até ciência de dados e muito mais. A integração profunda com essas tecnologias simplifica o desenvolvimento e a manutenção de projetos Python, tornando o processo mais produtivo e eficiente.
Integração Git
Assim como o VSCode, a integração com sistemas de controle de versão (SCV) no PyCharm é uma das características fundamentais da IDE. Ela permite que você gerencie seu código-fonte e colabore com outros membros da equipe de desenvolvimento de forma eficaz.
Essa IDE possui uma integração nativa com o Git, um dos sistemas de controle de versão mais populares. Isso significa que você pode criar, clonar, abrir e gerenciar repositórios Git diretamente nesse ambiente, utilizando uma interface gráfica amigável.
Você pode acessar o painel de controle de versão na barra lateral ou na parte inferior da janela da IDE. Isso facilita a realização de operações Git comuns, como gerenciamento de branches, histórico de commits, comparação de alterações, dentre outras operações.
Qual IDE devo escolher?
Ao escolher um ambiente de desenvolvimento, há vários fatores importantes a serem considerados, como o tipo de projeto, facilidade de uso, investimento financeiro, suporte do ambiente, integração com ferramentas externas, desempenho, depuração e testes, extensibilidade da IDE, dentre outros pontos que você deve levantar a cada projeto.
Vamos criar um projeto simples em Flask, que exibe "Olá, Mundo!" em uma página, para demonstrar a diferença em trabalhar com ambientes virtuais no VSCode e no PyCharm.
Passos gerais:
Crie uma pasta para o projeto em algum lugar do seu sistema de arquivos e verifique se o Python e o Flask estão instalados em seu sistema. O código que iremos utilizar nesse exemplo é:
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
return 'Olá, Mundo!'
if __name__ == '__main__':
app.run()
Agora, vamos ver como criar e configurar o projeto em cada uma das IDEs.
No VSCode:
- Abra o VSCode e navegue até a pasta do projeto que você criou.
- Crie um arquivo chamado
app.pyna pasta do projeto e crie o código de sua aplicação. Para testar, crie o código mencionado anteriormente. - Abra o terminal no VSCode na pasta do projeto e crie um ambiente virtual usando o seguinte comando:
python -m venv venv
- Ative o ambiente virtual:
- No Windows:
.\venv\Scripts\activate
- No macOS e Linux:
source venv/bin/activate
- Instale o Flask dentro do ambiente virtual:
pip install Flask
- Execute a aplicação com o seguinte comando:
python app.py
Você verá a mensagem "Running on http://127.0.0.1:5000/" indicando que o aplicativo Flask está sendo executado. Abra um navegador e acesse http://127.0.0.1:5000/ para ver a mensagem "Olá, Mundo!".
No PyCharm:
Abra o PyCharm e crie um novo projeto Python.
Selecione a pasta do projeto que você criou.
Clique com o botão direito na pasta do projeto no explorador de projetos e escolha "New > Python File". Nomeie o arquivo como
app.pye cole o código nele.O PyCharm detecta automaticamente que você está usando um arquivo Flask e oferecerá a opção de configurar um ambiente virtual. Aceite essa opção para criar o ambiente virtual automaticamente. Se o ambiente virtual não for criado automaticamente, você pode criar um manualmente:
- Clique em "File > Settings" (no Windows) ou "PyCharm > Preferences" (no macOS);
- Na guia "Python Interpreter", clique no ícone de engrenagem e escolha "Add...";
- Escolha "Virtualenv Environment" e configure-o na pasta do projeto;
- Clique em "OK" para criar o ambiente virtual.
De volta ao código, você deve ver que o interpretador do projeto está configurado para usar o ambiente virtual.
Execute o aplicativo Flask clicando com o botão direito no arquivo
app.pye escolhendo "Run". Assim como no VSCode, você verá a mensagem "Running on http://127.0.0.1:5000/". Abra um navegador e acessehttp://127.0.0.1:5000/para ver a mensagem "Olá, Mundo!".
Percebe como a capacidade das duas ferramentas é semelhante?
Neste exemplo, mostramos como criar um projeto Flask simples com ambientes virtuais no VSCode e no PyCharm. Ambas oferecem suporte eficiente para o desenvolvimento Python com Flask e ambientes virtuais, com algumas diferenças na forma como você configura o ambiente virtual, mas as duas são igualmente capazes de executar o projeto com sucesso.
Assim, o segredo para fazer essa escolha é testar as duas e identificar qual se adapta melhor ao seu estilo e aos seus projetos!
Conclusão
Tanto o Visual Studio Code quanto o PyCharm, são ferramentas poderosas para o desenvolvimento de projetos em Python. A escolha entre elas depende das suas preferências pessoais, do tamanho e complexidade do projeto e das necessidades específicas do desenvolvimento.
Independentemente da escolha, elas podem ser usadas com sucesso para criar aplicações Python de alta qualidade. Portanto, experimente ambas, explore suas funcionalidades e escolha a que melhor se adapte ao seu estilo de desenvolvimento!
Que tal dar um mergulho ainda mais profundo? Deixamos aqui algumas referências que serão de grande ajuda nos seus estudos de Python e suas IDEs:
- Artigo: O que é Python? História, Sintaxe e um Guia para iniciar na Linguagem
- Artigo: Saiba tudo sobre o IDE - Integrated Development Environment
- Artigo: VisualStudio Code: instalação, teclas de atalho, plugins e integrações
- Artigo: Ambientes virtuais em Python
- Artigo: Django ou Flask: características, semelhanças e diferenças
- Curso: VSCode: aprendendo dicas e truques
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Autor(a)
Laís Urano
Laís é instrutora da Escola de Programação e formada em Engenharia Elétrica pela UFPI. Ama aprender mais sobre tecnologias e atua no fórum na categoria de Python.
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