Dê o próximo passo e inicie sua carreira
Dê o próximo passo e inicie sua carreira agora mesmo
14 minutos de leitura
Autor(a)
Fique por dentro de conteúdos, insights e oportunidades do universo tech. Receba novidades e lançamentos direto no seu e-mail.
Recentemente, estive trabalhando em um projeto de conversor de temperatura, de Celsius para Fahrenheit, para desenvolvimento de alguns programas com viés científico.
Lembrei da fórmula de conversão que me ensinaram na época de escola, na qual, sendo F a temperatura em Fahrenheit e C a temperatura em Celsius, tínhamos F = 1,8C + 32 e C = (F - 32) / 1,8, e implementei o seguinte código:
# aluratemp.py
def celsius_para_fahrenheit(temp_em_celsius):
temp_em_fahrenheit = 1.8 * temp_em_celsius + 32
return temp_em_fahrenheit
def fahrenheit_para_celsius(temp_em_fahrenheit):
temp_em_celsius = (temp_em_fahrenheit - 32) / 1.8
return temp_em_celsius
O objetivo principal desse meu código era para ser usado em outros programas maiores, com um import. Apenas para testar, adicionei uma verificação do escopo de execução do programa:
if __name__ == '__main__':
print('{} ºF'.format(celsius_para_fahrenheit(10)))
print('{} ºC'.format(fahrenheit_para_celsius(212)))
Rodando o programa com python aluratemp.py, recebo o seguinte:
50.0 ºF
100.0 ºC
Certo, o código funciona bem! E se importarmos as funções pelo interpretador do Python?
Geralmente, evitamos importar tudo com o
*, para não acabarmos importando algo que não era o objetivo. Nesse caso, não há problema, porque sabemos que há apenas duas funções no código e queremos, de fato, importar as duas.
Também funciona perfeitamente!
O código estava legal e, com o tempo, alguns amigos meus começaram a se interessar por ele, me pedindo uma cópia.
Eu não vejo problema nenhum em compartilhar o código, mas vou ter que ficar mandando uma cópia por email para cada um? Como eu poderia fazer isso de uma forma mais eficiente?
Quem está acostumado com a linguagem Python, provavelmente já se deparou com uma instrução no terminal do tipo pip install. Usamos ela para instalar programas, ou simplesmente códigos, feitos pela comunidade e armazenados como pacotes no PyPI.
O PyPI é, de fato, o maior repositório de código Python que temos hoje em dia. Nele, temos desde códigos amplamente usados, como o numpy, até códigos bem menores e menos conhecidos, como o cidadaobr, um gerador de dados de um brasileiro.
Mas como podemos usá-lo? Sabemos instalar pacotes guardados lá, mas dessa vez queremos enviar nosso próprio pacote. E agora, quais são os passos?
Antes de empacotar nosso código e fazer o upload no PyPI, precisamos configurar alguns arquivos básicos em nosso projeto. Ao final dessa configuração, a árvore de arquivos na qual estamos trabalhando deve estar mais ou menos dessa forma:
Já temos pronto o aluratemp.py. Vamos, então, cuidar de cada um desses outros arquivos. Mas afinal, por que precisamos de tudo isso?
O PyPI é uma ferramenta para a comunidade, ou seja, uma ferramenta na qual todo mundo pode participar. Sendo assim, ele precisa de algumas regras e especificações, senão como ele vai saber como tratar o código que a gente mandar?
Em primeiro lugar, então, temos que entender que o PyPI trabalha com pacotes. Mais a frente, veremos como empacotar de fato nosso projeto, mas, antes disso, como o Python em si vai saber que a gente está trabalhando com pacotes?
__init__.pyPara o Python saber que queremos tratar o diretório de nosso código como um pacote, ele precisa de um arquivo em específico - o init.py.
A partir da versão 3 do Python esse arquivo torna-se, em parte, desnecessário. Nas versões anteriores, era realmente obrigatório, mesmo que estivesse vazio - ainda assim o Python reconheceria o diretório como pacote.
O arquivo __init__.py será executado logo quando alguém importar o pacote. Sabendo disso, será que queremos deixá-lo vazio? Se ficasse vazio, olha como seria para alguém importar as funções de aluratemp.py:
from aluratemp.aluratemp import *
Isso até funciona, mas não fica muito legal… Assim, há algumas técnicas que podemos usa no __init__.py para facilitar o uso de todo o nosso projeto, permitindo que a importação fique só assim:
from aluratemp import *
Para isso, podemos simplesmente inserir o código inicial de importação do arquivo no próprio arquivo de inicialização, assim:
from .aluratemp import *
O
.antes doaluratempé necessário para esse import no__init__.py, por tratar-se de um pacote.
E agora já garantimos um fácil import de nossas funções!
Agora, o objetivo disso tudo é compartilhar nosso código - eu quero que as outras pessoas possam utilizar meu código como quiserem, afinal sou um grande entusiasta do software livre e do open source.
Mas como as pessoas vão saber se podem usar meu código ou não, com tantas leis a respeito de copyright hoje em dia? Em algumas jurisdições, chega a ser proibido o uso de um software que não tenha licença definida por alguém sem autorização direta do dono deste software!
Nem o próprio PyPI vai saber como tratar as permissões que eu quero passar sobre meu programa, se eu não explicitar. Como podemos deixar isso claro?
É importante, tanto para o PyPI, quanto para a comunidade, que lembremos de criar um arquivo, geralmente LICENSE.txt, especificando a licença que queremos para nosso projeto.
Nesse caso, como quero algo bem simples e permissivo, usarei a Licença MIT, mas existem várias outras. Em caso de dúvida, temos alguns guias na Internet que podem nos ajudar, como o choosealicence do GitHub. Se for algo mais sério, pode ser bom procurar um apoio legal mais formal.
Meu arquivo LICENSE.txt ficou assim, então:
MIT License
Copyright (c) 2018 Yan Orestes
Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge,publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions:
...
Legal, agora qualquer usuário vai saber se (e em quais condições) ele pode usar nosso software! Mas… espera, como as pessoas vão saber de que forma usar nosso código? Não tem nada em nenhum lugar ensinando a usar, nem dando nenhum exemplo… Será que tem algum padrão para isso?
Repare que, da maneira que estamos agora, alguém que baixasse meu software precisaria ler todo o código para saber como funciona, ou mesmo sobre o que se trata.
Assim, além de uma licença, é comum os projetos conterem um arquivo README, explicando o funcionamento do software, dentre outras especificações. Esse arquivo pode ter extensões diversas, como a .md, de Markdown, que usaremos para simplificar a escrita do arquivo.
Faremos um README bem objetivo e curto, mas o ideal é que ele tenha informações suficientes para o usuário conseguir instalar, usar e entender seu projeto. Uma abordagem simples pode ser, também, usar uma template pronta com algum padrão de README.
No caso do aluratemp, deixei o README.md simples assim:
# aluratemp
**aluratemp** é um simples conversor de temperatura
Celsius-Fahrenheit (e vice-versa) escrito em Python.
# Funções
* `celsius_para_fahrenheit(temp_em_celsius)` - Recebe valor float em Celsius e
retorna valor float em Fahrenheit
* `fahrenheit_para_celsius(temp_em_fahrenheit)` - Recebe valor float em Fahrenheit
e retorna valor em Celsius
Olha como fica visualmente:
Legal! Mas como o PyPI vai saber que vamos chamar nosso arquivo de README.md? O mesmo vale para a licença, como ele vai encontrá-la se não sabe seu nome? Precisamos indicar isso, de alguma maneira…
Para essa questão, temos o arquivo setup.cfg. Nele, podemos definir algumas opções padrões para o setup do projeto. No nosso caso, precisamos especificar a localização do README e do LICENSE, dessa forma:
[metadata]
description-file = README.md
license_file = LICENSE.txt
Agora o PyPI já vai saber onde está cada coisa!
E aí? O que falta? Bem, precisamos de algo para empacotar de fato nosso projeto, para conseguirmos mandar lá pro PyPI. Com o que vamos fazer isso?
Para empacotarmos e colocarmos mais algumas informações importantes no pacote, usamos um arquivo Python chamado de setup.py. Ele talvez seja o mais importante dos arquivos de configuração de projeto.
A estrutura básica do arquivo setup.py é a execução da função setup() com seus devidos argumentos. Essa função pode ser importada, principalmente, de dois módulos - setuptools e distutils.core.
A própria documentação do Python nos incentiva a usar o setuptools, mas ele nem sempre vem instalado por padrão no sistema. Caso isso aconteça, podemos instalar com o seguinte comando no terminal:
pip install setuptools
Dependendo do sistema, esse comando pode precisar de permissão de administrador (
sudo) para funcionar propriamente.
Se não tivéssemos como usar o pip, a solução seria usar o setup() do distutils.core, mesmo. Isso implicaria em não poder aproveitar ao máximo essa poderosa função, se limitando aos argumentos suportados por esse módulo.
Daqui para frente usaremos o setuptools, cuja lista de argumentos suportados pelo setup() é mais extensa.
Vamos começar a montar nosso código passando o parâmetro name para a função setup(), indicando o nome do nosso projeto:
from setuptools import setup
setup(
name = 'aluratemp'
)
Tudo bem, passamos o nome de nosso projeto para o setup(). O problema é que apenas assim o código não funciona, porque precisamos de mais informações, como a versão (version), os autores (author e author_email) e os pacotes (packages, geralmente uma lista com o mesmo nome especificado em name):
from setuptools import setup
setup(
name = 'aluratemp',
version = '1.0.0',
author = 'Yan Orestes',
author_email = '[email protected]',
packages = ['aluratemp']
)
Agora sim! Isso é o básico que a função setup() deve receber. Porém, não seria legal poder passar, além desses, mais dados para aparecerem lá na página do projeto no PyPI e para facilitarem a busca? Mais uma vantagem da função setup() - em geral, podemos!
Por exemplo, podemos passar também uma curta descrição (description) para aparecer lá na página, em conjunto com uma mais longa (long_description).
Também podemos especificar uma URL (url)de página inicial para o projeto. No caso, vou colocar o repositório do GitHub onde o código se encontra. Em outro argumento (project_urls), podemos até passar um link de download:
setup(
## código omitido
description = 'Um simples conversor de temperatura (Celsius - Fahrenheit)',
long_description = 'Um simples conversor de temperatura, com funções para '
+ 'conversão de Celsius para Fahrenheit e vice-versa, '
+ 'usado para um post no Blog da Alura',
url = 'https://github.com/yanorestes/aluratemp',
project_urls = {
'Código fonte': 'https://github.com/yanorestes/aluratemp',
'Download': 'https://github.com/yanorestes/aluratemp/archive/1.0.0.zip'
}
)
Podemos até passar a licença (license) que escolhemos (obviamente de maneira bem mais reduzida):
setup(
# código omitido
license = 'MIT'
)
Outras informações legais que podemos passar são as que influenciam diretamente na parte das buscas, como palavras-chave (keywords) e classificadores (classifiers). O próprio PyPI nos disponibiliza uma lista completa de classificadores para sabermos o que podemos usar para categorizar nosso projeto.
A lista de classificadores contém informações a respeito do status de desenvolvimento, de quem é o alvo do código, da língua nativa dele, dentre várias outras possíveis. No nosso caso ficou assim:
setup(
# código omitido
keywords = 'conversor temperatura alura',
classifiers = [
'Development Status :: 5 - Production/Stable',
'Intended Audience :: Developers',
'License :: OSI Approved :: MIT License',
'Natural Language :: Portuguese (Brazilian)',
'Operating System :: OS Independent',
'Topic :: Software Development :: Internationalization',
'Topic :: Scientific/Engineering :: Physics'
]
)
Ao final, nosso código ficou assim:
from setuptools import setup
setup(
name = 'aluratemp',
version = '1.0.0',
author = 'Yan Orestes',
author_email = '[email protected]',
packages = ['aluratemp'],
description = 'Um simples conversor de temperatura (Celsius - Fahrenheit)',
long_description = 'Um simples conversor de temperatura, com funções para '
+ 'conversão de Celsius para Fahrenheit e vice-versa, '
+ 'usado para um post no Blog da Alura',
url = 'https://github.com/yanorestes/aluratemp',
project_urls = {
'Código fonte': 'https://github.com/yanorestes/aluratemp',
'Download': 'https://github.com/yanorestes/aluratemp/archive/1.0.0.zip'
},
license = 'MIT',
keywords = 'conversor temperatura alura',
classifiers = [
'Development Status :: 5 - Production/Stable',
'Intended Audience :: Developers',
'License :: OSI Approved :: MIT License',
'Natural Language :: Portuguese (Brazilian)',
'Operating System :: OS Independent',
'Topic :: Software Development :: Internationalization',
'Topic :: Scientific/Engineering :: Physics'
]
)
Agora que temos nosso projeto já configurado, podemos continuar o processo de empacotamento e upload de nosso software.
Já temos o projeto pronto, então o que fazemos agora? De alguma forma, precisamos passar para o PyPI algumas informações e metadados que permitam a instalação de nosso projeto pelo pip, ou ele não vai saber o que fazer com o nosso código!
Para isso, exploraremos o poder do arquivo setup.py que criamos e geraremos uma distribuição raiz, ou, tecnicamente, source distribution, também chamada de sdist, que é o mínimo que precisamos.
Para criarmos nossa sdist, basta um simples comando no terminal:
python setup.py sdist
Rodando esse comando, olha como ficou a árvore do nosso diretório:
Note que agora temos mais dois diretórios, dist e aluratemp.egg-info, que contêm um arquivo compactado do projeto e informações para o PyPI, respectivamente. Agora, podemos passar para o processo de upload.
Agora que já temos nosso projeto pronto e empacotado, precisamos, enfim, colocá-lo mesmo lá no repositório do PyPI. Para isso, temos que registrar nossa conta.
Também vamos registrar uma conta no repositório de teste do PyPI, o TestPyPI, para testarmos todo o processo antes de colocar no repositório oficial.
Com nossas contas registradas, podemos fazer o upload. Há algumas maneiras de se fazer o upload. A maneira recomendada pelo tutorial oficial do Python é através do twine, que pode ser instalado pelo pip com o comando:
pip install twine
Dependendo do sistema, esse comando pode precisar de permissão de administrador (
sudo) para funcionar propriamente.
Com o twine instalado, usamos o comando twine upload dist/*. Como queremos primeiro fazer o upload no repositório teste, precisamos especificar a url dele (https://test.pypi.org/legacy/) com a opção --repository-url:
twine upload dist/* --repository-url https://test.pypi.org/legacy/
Teremos que digitar nossas informações de login e, enfim, o pacote já estará disponível no repositório teste!
Mas não é chato termos que ficar passando a URL e nossas informações de login toda vez que queremos fazer o upload? Podemos simplificar todo esse processo com um arquivo .pypirc, que deve ser armazenado na pasta HOME de nosso sistema:
[distutils]
index-servers=
pypi
testpypi
[pypi]
username: usuario
password: senha
[testpypi]
repository: https://test.pypi.org/legacy/
username: usuario
password: senha
Assim, apenas com o comando twine upload dist/* -r testpypi já daria certo!
Se não tivermos acesso ao pip, podemos usar o comando
python setup.py sdist upload -r pypitest
Agora, e para o repositório oficial? O comando é mais simples ainda: twine upload dist/*, e pronto! Nosso projeto já está disponível!
Se não tivermos acesso ao pip, podemos usar o comando
python setup.py sdist upload -r pypi
Assim, meus colegas poderão usar as funções de conversão que eu criei apenas instalando o pacote com o pip e importando-as nos seus próprios programas Python!
Compartilhar nosso código com a comunidade pode não parecer necessário, nem muito útil, mas muitas vezes é uma atitude muito legal que podemos tomar! Uma das maravilhas da linguagem Python é justamente isso - a comunidade e todo o apoio que ela (ou melhor, nós) dá para si mesma.
Quando temos acesso ao código que outra pessoa fez, não precisamos mais ficar reinventando a roda, o que poupa nosso tempo e esforço. Se fizemos um código que pode ajudar outros, é sempre bom considerar compartilhar!
Nesse post, aprendemos como podemos fazer isso com o Python, utilizando ferramentas como o setuptools para configurar e empacotar nosso projeto e o twine para fazer o upload no PyPI - o maior repositório de código Python que conhecemos.
E aí? Que tal participar ativamente da comunidade compartilhando seus projetos pelo PyPI? Se você se interessa pela linguagem e quer aprender mais, dê uma olhada em nossos cursos na Alura e continue estudando!
Avalie este artigo
