Business Intelligence: o que é? | Alura Cursos Online
Business Intelligence: o que é?
10 min10 minutos de leitura
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Autor(a)
Ana Duarte
Sou bacharela em Estatística e atualmente curso Ciência da Computação. Já atuei como cientista de dados no ramo educacional e financeiro e hoje sou instrutora na Escola de Dados da Alura e voluntária na equipe de projetos do grupo Data Girls. Sou apaixonada por transformar dados em informação inteligente usando a ciência de dados em diversos tipos de aplicação. Fora isso, sempre estou acompanhando alguma série e procurando novas rotas para andar de bike.
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Em um mundo cada vez mais dinâmico e tecnológico, a atenção pela otimização das operações tem sido uma realidade recorrente.
As decisões realizadas em ambientes corporativos sempre trazem consequências, e é preciso que estejam cada vez mais voltadas às informações precisas e atualizadas, sendo a adaptação um diferencial para o sucesso.
Por conta disso, o uso do Business Intelligence tem sido recorrente, possibilitando a transformação de informações úteis para a tomada de decisões de maneira atenta.
Diante dessa possibilidade, talvez você esteja se perguntando: como de fato posso aplicar esses conceitos em situações reais do meu dia a dia?
Neste artigo, vamos conhecer suas aplicações e os conceitos através do contexto de um negócio. Vamos lá?
Imagem criada pelo Midjourney - IA de imagens generativas.
O que é Business Intelligence?
Antes de partir para um exemplo prático, é importante conhecer o conceito de BI — Business Intelligence, que é um conjunto de tecnologias, processos e metodologias que auxiliam na coleta, organização, análise e apresentação de informações relevantes para a tomada de decisões estratégicas de um negócio.
O objetivo do BI é transformar dados brutos em informações úteis e acionáveis, permitindo que as pessoas que gerenciam e tomam decisões tenham uma visão clara e precisa do desempenho da empresa, identifiquem tendências e oportunidades, e façam previsões.
Ele utiliza ferramentas e técnicas como a extração, transformação e carga (ETL) de dados, data warehousing, mineração de dados, análise de dados, dashboards e relatórios interativos para fornecer insights valiosos e apoiar a tomada de decisões informadas.
Com o BI, as empresas podem acompanhar o desempenho em tempo real, identificar padrões, entender o comportamento do seu público, analisar a concorrência e otimizar processos internos.
Business Intelligence: tradução
O termo em inglês, “Business Intelligence”, pode ser traduzido para o português como “Inteligência de Negócios”, uma abordagem baseada em dados que visa melhorar a eficiência e a eficácia das operações de um negócio, fornecendo informações relevantes e acionáveis para a tomada de decisões estratégicas.
BI, na prática
O Business Intelligence (BI), por si só, está associado a grandes empresas, principalmente no ramo tecnológico.
Para explorarmos melhor sua definição e as suas diversas possibilidades, vamos considerar o Guarani, um pequeno mercado de bairro fictício.
Dona Araci, que é proprietária e atuante no dia a dia do mercadinho, pensou que poderia ter mais lucros se entendesse melhor as preferências dos clientes.
Definir objetivos
Ao querer entender o perfil de consumo de seus clientes, sem saber, Dona Araci já estava começando a aplicar um dos primeiros pilares do BI: definir objetivos.
Quando há o propósito de realizar a análise dos dados por meio deste caminho, temos a possibilidade de identificar as necessidades e os objetivos do negócio. Para definir o escopo e o processo para essa análise, podemos usar o BI.
Qual o perfil de consumo dos meus clientes? Como posso aumentar meus lucros baseado nisso?
Dona Araci está sempre presente no Guarani e sabe que nas segundas-feiras o Seu João da rua de baixo costuma abastecer sua dispensa com frutas do hortifrúti.
Além disso, ela já observou que os pães e os bolos que saem ao meio-dia, normalmente, só são comprados no final da tarde.
Essas percepções são frutos da observação empírica de Dona Araci, que contribuíram de forma significativa para o negócio até agora.
Coletar dados
Quando estamos em situações como a de dona Araci, precisamos responder ao questionamento inicial compreendendo a relevância de se começar pela implementação do processo de coleta de dados dos produtos comprados, bem como de suas informações atreladas.
Essa prioridade nos permite apurar esses e outros dados que refletem, por exemplo, o perfil de consumo dos (as) clientes do Guarani.
Armazenar dados
Esse processo de coleta dos dados de compra inclui a ingestão das informações dos produtos em uma base de dados.
Dona Araci poderia manter os registros de compras em um caderno, mas isso poderia dificultar o uso dessas informações, principalmente a longo prazo.
Isto ocorre porque automatizar essa coleta, e pensar em um armazenamento adequado e centralizado, é também aplicar o business intelligence.
Sendo assim, essa é mais uma etapa que nos permite conhecer o seu negócio utilizando processos inteligentes e úteis no futuro.
Processar dados
Com o objetivo específico delimitado, e uma fonte de dados armazenando o histórico de compras do mercadinho, no dia a dia dona Araci percebeu a sua facilidade em realizar o registro equivocado de seus dados, algo que não seria útil para os seus negócios.
Por conta disso, ela reconheceu a necessidade de estruturar a sua análise por meio de métodos que preparem todos esses dados coletados.
Para essa ação, assim como dona Araci, podemos contar com a implementação do ETL, que é uma sigla para Extrair, Transformar e Carregar, tradução de Extract, Transform and Load.
Desse modo, nessa etapa conseguimos processar e integrar os dados extraídos da(s) fonte(s), de modo a aplicar as transformações necessárias e carregá-las em um local que esteja pronto para uso.
Visualizar dados
Agora, com as informações dos históricos de compras estruturadas pelo processo de ETL, Dona Araci pode utilizar os dados prontos para construir um relatório com gráficos e métricas que permitem a visualização do perfil de consumo dos seus clientes.
Para atingir esse objetivo, podemos, por exemplo, construir gráficos de faturamento e quantidade de vendas dos produtos por categoria.
Além de entender melhor os padrões das vendas e dos faturamento ao longo do tempo com um gráfico de linhas, outra possibilidade é mapear a quantidade de clientes únicos atendidos pelo Guarani.
Essas visualizações podem ser ainda mais eficazes quando disponibilizadas em um dashboard** que reúne diversos gráficos, promovendo **interatividade através de filtros.
Desse modo, começamos a responder à dúvida inicial e partimos para análises mais profundas.
Analisar dados
A partir da análise das visualizações dos dados podemos tirar insights que nortearão a tomada de decisão dentro da empresa.
Com o dashboard do perfil de consumo, podemos alterar os filtros e entender melhor como foram as compras em diferentes lapsos temporais para diversas categorias.
No gráfico de barras que mostra o faturamento e as vendas do Guarani, podemos perceber que, para o mês de maio de 2023, os produtos de padaria são os que mais vendem, porém, não são os que dão maior retorno em faturamento.
Outro ponto de atenção possível de se ter é o alcance de 120 clientes únicos nesse mês, com uma maior frequência nas segundas-feiras e nas sextas-feiras.
Observando essas e outras tendências, podemos partir para tomada de decisão baseada nos dados, para atingir mais clientes. Dona Araci decidiu fazer uma promoção de hortifrúti na quarta-feira, a categoria com mais faturamento e no dia com menos movimento.
Por conta disso, ela decidiu incluir outro caixa às segundas-feiras para promover um melhor atendimento para o seu público.
Empolgada, ela não quer parar de ter seus dados mapeados. Então tomou mais uma decisão — aplicará uma pesquisa de satisfação com os (as) clientes para melhorar continuamente os atendimentos.
Com todo o processo do Business Intelligence, conseguimos ter acesso a dados estruturados, transformá-los em informação e utilizá-los a favor do negócio.
No caso do Guarani, o mercadinho de vizinhança, aplicamos esses processos para entender melhor as preferências dos clientes.
A gestão desses dados, juntamente com processos automatizados pelo BI, deram a Dona Araci maior compreensão do perfil de consumo dos clientes e também de outros aspectos da sua empresa.
Perceba que a iniciativa de aplicar uma pesquisa de satisfação faz com que os processos de coletar, armazenar, processar, visualizar e analisar os dados sejam repensados, e como as informações são contínuas, temos esses processos como um ciclo.
A partir desses procedimentos aplicados, fica mais fácil atender às necessidades específicas dos clientes, e responder a perguntas como: será que podemos investir em mais produtos veganos e vegetarianos no Guarani? Quais os melhores dias para realizar promoções baseado no consumo dos clientes? Como podemos gerir melhor o estoque e os produtos que estão prestes a vencer?
Ciclo do Business Intelligence
O ciclo do BI, exemplificado na figura acima, começa com a coleta de dados brutos, que logo são armazenados.
Em um local centralizado, geralmente um Data Warehouse, os repositórios de dados integrados são organizados, estruturados e alinhados ao seu objetivo de análise.
Dessa maneira, os dados são processados por meio de técnicas de ETL, o que abarca várias especificidades dos dados e permite partir para a escolha de visualizações apropriadas, que ajudam a conhecer os dados de forma mais rápida. Essa ação contribui para a análise de tendências, padrões e valores atípicos.
Essas etapas podem ser operacionalizadas por diversas ferramentas de BI disponíveis no mercado, o Excel, por exemplo, auxilia em várias etapas como armazenamento, processamento e visualização dos dados.
Diante de uma perspectiva de um maior volume de dados podemos contar com o Power BI.
Com ele é possível processar, visualizar e analisar os dados através da linguagem DAX, M e personalização de gráficos interativos.
Outros players, que também podem ser citados, sobretudo nas etapas finais, é o Qlik Sense e o *Looker Studio.
Perceba que cada uma das etapas do Business Intelligence podem ser aplicadas a qualquer outro negócio, inclusive podem conter alterações ajustadas às necessidades específicas dos dados e de seus objetivos de análises.
A ideia não é serem passos engessados, e sim um guia para tornar os dados do seu negócio úteis e prontos, proporcionando uma visão ampla da empresa.
Tenha em mente que o surgimento do conceito de BI está muito ligado ao surgimento e a modernidade dos computadores, uma vez que todos os processos citados, da criação e monitoramento dos dados até a tomada de decisões, estão cada vez mais informatizados e digitais.
Segundo o Gartner, uma das maiores referências sobre o mercado da tecnologia, define-se Business Intelligence e Analytics como: Um termo abrangente que inclui os aplicativos, a infraestrutura e as ferramentas, e as práticas recomendadas que permitem o acesso e a análise de informações para melhorar e otimizar as decisões e o desempenho.
Aqui citamos uma empresa pequena, o Guarani, mercadinho de bairro, para que você entenda que o BI pode ser aplicado a qualquer tipo de negócio, já que todos eles geram dados.
Além disso, destacamos com suas análises estruturadas como podemos ajudar a tomar decisões mais assertivas através da inteligência de negócio.
Contudo, é importante lembrar que o BI é um processo contínuo, e que por conta disso, é preciso acompanhar e analisar os dados de maneira rotineira para obter os melhores resultados.
😜 E aí, curtiu? Aqui na Alura temos muitos outros conteúdos para profissionalizar ainda mais suas análises de dados!
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