Sua carreira alura em
Desenvolvimento Back-End Python
Domine o back-end com Python: crie APIs com Django, FastAPI e Flask, aplique arquitetura, trabalhe com CI/CD e enfrente desafios reais do mercado.
CONQUISTE SEU LUGAR NO MERCADO
Com a Carreira de Desenvolvimento Back-End Python, você segue um caminho organizado de evolução profissional, direto ao ponto. Uma jornada estruturada, com desafios reais, conteúdos práticos e tudo que o mercado espera.
Prepare-se para ir além, com confiança, clareza e consistência.
APRENDA COM REFERÊNCIAS DO MERCADO
Esta Carreira é conduzida por profissionais que são destaques ativos no mercado de tecnologia. Eles atuam em empresas reconhecidas e compartilham, nas aulas, as melhores práticas que realmente fazem diferença na vida profissional.
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Guilherme Silva Castro
Arquiteto de Soluções Sênior com mais de sete...

Guilherme Silva Castro
Arquiteto de Soluções Sênior no Itaú
Arquiteto de Soluções Sênior com mais de sete anos de experiência em engenharia de software e dados. Atuou liderando equipes técnicas em diferentes setores, desenvolvendo aplicações distribuídas com Python e NodeJS. Trabalhou com arquiteturas orientadas a domínio, eventos e hexagonal, construindo sistemas escaláveis e resilientes. Possui sólida experiência na construção de pipelines de dados, integração de múltiplas fontes e aplicação de práticas modernas como TDD, observabilidade e clean architecture.

Vanderson Gouveia Maroni
Especialista em Engenharia de Dados com mais de...

Vanderson Gouveia Maroni
Especialista em Engenharia de Dados na DP6 e Professor no MBA da FIAP
Especialista em Engenharia de Dados com mais de 10 anos de experiência em tecnologia e 7 anos dedicados a dados. Atua em projetos de alta complexidade com foco em escalabilidade, governança, qualidade e cultura data driven. Atualmente exerce liderança técnica em iniciativas estratégicas e também é professor e mentor em cursos de pós graduação, conectando fundamentos técnicos a desafios reais.

Daniel Artine
Daniel é Senior Software Engineer na Pismo e...

Daniel Artine
Senior Software Engineer na Pismo e Visa; Tech Lead
Daniel é Senior Software Engineer na Pismo e Visa, onde atua com microserviços de alta performance voltados ao processamento de transações financeiras. Possui sólida experiência em Go, .NET e Java, além de domínio em infraestrutura com Docker, Kubernetes e Terraform. Trabalhou na Stone Age e se destaca pelo foco em sistemas resilientes, performance otimizada e cultura DevOps. É também instrutor e mentor, com histórico em ensino técnico e criação de conteúdos voltados a backend, arquitetura e automação.

Danilo de Souza Miguel
Mestre em Ciências com ênfase em Engenharia da...

Danilo de Souza Miguel
Professor Universitário e Engenheiro de Software
Mestre em Ciências com ênfase em Engenharia da Computação pela USP, onde curso o doutorado. Bacharel em Ciência da Computação. Atuo há mais de 10 anos como Engenheiro de Software, com experiência em mobile (Android, React Native), e web (Flask) e (Node), nuvem (AWS), Docker, Kubernetes e bancos de dados. Também atuei como Líder Técnico, e Pesquisador e sou professor universitário, lecionando disciplinas ligadas a programação, engenharia de software, nuvem, redes e arquitetura de computadores.
Sua Jornada na Carreira
Aprenda na ordem certa, com conteúdos organizados por níveis de domínio: do básico ao avançado, num caminho lógico. Cada nível te prepara para um novo desafio, conectando teoria e prática com foco no que o mercado realmente exige.
❤Quero me matricularO Mapa da sua Carreira
Domine os fundamentos de Python para escrever seus primeiros programas, resolver problemas com lógica e construir aplicações com boas práticas.
No início da jornada, você vai aprender a programar com Python a partir de problemas simples, usando lógica e estruturas básicas para construir suas primeiras aplicações. Essa etapa é focada em desenvolver o raciocínio computacional e dominar os conceitos essenciais da linguagem: variáveis, condicionais, laços, funções e entrada e saída de dados.Você também começará a entender como o código se organiza dentro de um programa. A ideia é ganhar autonomia aos poucos, aprendendo a decompor problemas, reconhecer padrões e aplicar boas práticas desde os primeiros passos. Esse é o momento de criar, errar, praticar e evoluir, construindo a base para projetos mais avançados.
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Pensamento analítico
- Solução de problemas
01 - COMECE AQUICarreira Desenvolvimento Back-End Python: Boas-vindas e primeiros passos
02Pensamento computacional: fundamentos da computação e lógica de programação
03Python: crie a sua primeira aplicação
04Praticando Python: condicionais if, elif e else
05Praticando Python: laços for e while
06Praticando Python: funções
Aprenda a desenvolver aplicações backend com Python, domine APIs, organize seus projetos com boas práticas e trabalhe com Git, banco de dados e frameworks.
Neste nível, você começa a atuar com mais autonomia no desenvolvimento backend com Python. Vai aprender a organizar e versionar projetos com Git e GitHub, aplicar orientação a objetos em projetos reais, trabalhar com diferentes estruturas de dados e implementar persistência em arquivos e bancos relacionais e não relacionais.Você também vai mergulhar no desenvolvimento web com Python, construindo APIs REST com FastAPI e aplicações web completas com Flask e Django. Além disso, vai aprender a criar interfaces dinâmicas com Django Template, explorar os fundamentos de redes e HTTP, aplicar conceitos como programação assíncrona, autenticação, rotas dinâmicas, formulários e operações CRUD, sempre com foco em boas práticas.Complementando a parte técnica, este nível apresenta as metodologias ágeis mais utilizadas no mercado, como Scrum e Kanban, além de práticas de colaboração em equipe, planejamento de entregas contínuas e uso de recursos de versionamento e integração com Git e GitHub.Por fim, você será introduzido aos fundamentos de arquitetura de software, aprendendo a aplicar princípios como MVC e SOLID para estruturar projetos mais coesos, modulares e sustentáveis.
- 18 cursos
- 182 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Desenvolver projetos básicos em Python
- Integrar aplicação e banco de dados
- Consolidar conhecimentos de OO enquanto aplica ao projeto
- Antecipar possíveis alterações
- Aplicação de príncipios SOLID
- Integrar aplicação e banco de dados
- Compartilhar projetos no GitHub
- Alterar dados do banco
- Manter um fluxo de trabalho produtivo
- Refatorar código buscando legibilidade
- Criar e manipular dicionários em Python
- Praticar herança, polimorfismo, encapsulamento e interface
- Colaborar em projetos de software
- Aplicar boas práticas para manter seu código limpo e eficiente
- Desenvolver projetos básicos em Python
- Implementar boas práticas e padrões de projeto
- Salvar dados no banco
- Desenvolver projetos básicos em Python
- Aplicar o HTTPS
- Criar conta e repositórios no GitHub
- Diferenciar as versões do HTTP
- Criar e manipular funções em Python
- Entender o HTTP
- Instalar o Git e versionar projetos
- Aprender conceitos de agilidade
- Entender os comandos do Git e como utilizá-lo em um projeto
- Utilizar cláusulas do SQL
- Criar e manipular listas em Python
- Deletar dados do banco
01Git e GitHub: compartilhando e colaborando em projetos
02Praticando Python: trabalhando com projetos
03Python: aplicando a Orientação a Objetos
04Praticando Python: listas e tuplas
05Python: avance na Orientação a Objetos e consuma API
06Praticando Python: conjuntos e dicionários
07Redes e Protocolos: fundamentos da web
08Python: persistência de dados com arquivos, bancos de dados e APIs REST
09Praticando Python: Strings e Regex
10Flask: desenvolvendo APIs e aplicações web com MongoDB
11Django: templates e boas práticas
12Django: persistência de dados e Admin
13Django: autenticação de formulários e alerta
14Django: autenticação com OAuth2.0
15EM BREVE - FastAPI: construindo APIs REST e aplicações web
16Metodologias Ágeis e DevOps: desenvolvendo software com qualidade, colaboração e eficiência
17Python: Fundamentos e Padrões de Arquitetura de Software
18Princípios SOLID com Python: construindo códigos eficientes e escaláveis
19 - Checkpoint da Carreira
Aprofunde seus conhecimentos em backend com Python: implemente testes automatizados, proteja APIs com boas práticas de segurança e automatize entregas com CI/CD.
Neste nível, você consolida suas habilidades como desenvolvedor(a) backend, aprendendo a entregar software com mais qualidade, segurança e escalabilidade.Você vai dominar testes automatizados em projetos Python, incluindo testes unitários, de integração, uso de mocks e fixtures com Pytest e Unittest, garantindo que suas aplicações sejam confiáveis e sustentáveis.O nível também aprofunda práticas de segurança com base nos princípios do OWASP, protegendo suas APIs contra ataques comuns e configurando autenticação, permissões e CORS. Com o Django REST Framework, você irá avançar no desenvolvimento de APIs, trabalhando com testes, documentação com Swagger/OpenAPI, deploy na AWS e organização de projetos em múltiplas camadas.Além disso, você dará os primeiros passos em microsserviços, aprendendo seus conceitos, padrões de projeto e como lidar com a comunicação entre serviços. E para fechar o ciclo profissional de entrega, você vai automatizar pipelines de CI/CD com Docker e GitHub Actions, integrando, testando e publicando suas aplicações de forma contínua e eficiente.
- 13 cursos
- 146 horas para conclusão
- Com certificado de conclusão
Habilidades que desbloqueia nesse nível:
- Utilizar o Serverless Framework
- Realização de testes de unidade
- Integrar aplicação e banco de dados
- Trabalhar colaborativamente com Git e GitHub
- Colocar um pipeline em produção
- Executar funções AWS lambda
01Django REST Framework: construindo APIs RESTful do Zero
02Django REST Framework: trabalhando com permissões, documentação, limitações, CORS e deploy na AWS
03Django REST Framework: trabalhando com validações, paginação, filtros e versionamento em uma API
04Django REST Framework: trabalhando com testes unitários e de integração
05Swagger: documentando suas APIs
06Python: testes automatizados e qualidade de código
07EM BREVE - Design Patterns em Python: aplicando padrões de projeto
08Microsserviços: padrões de projeto
09Microsserviços: explorando os conceitos
10Docker: criando e gerenciando containers
11DevOps: práticas de CI/CD e automação de pipelines
12Integração Contínua: Pipeline Docker no Github Actions
13Python e OWASP: explorando vulnerabilidades e implementando defesas
14 - Checkpoint da Carreira
Orquestre aplicações em produção com Kubernetes, domine ambientes multicloud, automatize deploys com ArgoCD e desenvolva sua atuação como Tech Lead.
Neste nível, você vai se aprofundar em práticas avançadas de desenvolvimento backend com Python, lidando com os desafios reais de aplicações modernas em produção. O foco está na orquestração de containers com Kubernetes, desde os primeiros conceitos de pods e serviços até o uso de ferramentas como Helm, Istio e probes para garantir resiliência, segurança e performance.Você também aprenderá a trabalhar com estratégias multicloud, compreendendo os desafios de interoperabilidade, migração e otimização de custos. Tecnologias como Skupper e ArgoCD são abordadas para viabilizar deploys automatizados e integrações seguras entre clusters distribuídos em diferentes provedores.Além da parte técnica, este nível prepara você para uma atuação mais estratégica. Você será apresentado a práticas de liderança técnica, gestão de pessoas e comunicação, além de discutir rotinas de um Tech Lead e estratégias para lidar com débito técnico sem abrir mão da qualidade do código. A modelagem com DDD (Domain-Driven Design) complementa essa jornada, ajudando na construção de soluções mais alinhadas ao domínio do negócio.
- Com certificado de conclusão
1 - Checkpoint da Carreira
Conclusão da Carreira

CONQUISTAS DESBLOQUEADAS!
Habilidades Técnicas
Ao longo da trilha, você desenvolve competências práticas que reforçam sua confiança e preparo para os desafios reais do mercado.
Soft Skills
Durante a jornada, você fortalece comportamentos e atitudes essenciais para se destacar em qualquer ambiente profissional.
Posicionamento no Mercado
Ao seguir a carreira até o fim, você conquista preparo real e destaque entre os profissionais da área.

AVANCE COM CHECKPOINTS!
Ao final de cada etapa da carreira, você encara checkpoints com desafios práticos que testam e consolidam seu aprendizado.
São projetos que simulam situações reais do mercado ideais para ganhar confiança, montar portfólio e evoluir com propósito.
Aprenda com grandes líderes do mercado
Os professores das carreiras são profissionais experientes que atuam em empresas de referência.
Eles trazem para as aulas os desafios reais da profissão, com foco no que mais importa para sua atuação no dia a dia.

Guilherme Silva Castro
Arquiteto de Soluções Sênior com mais de sete...

Guilherme Silva Castro
Arquiteto de Soluções Sênior no Itaú
Arquiteto de Soluções Sênior com mais de sete anos de experiência em engenharia de software e dados. Atuou liderando equipes técnicas em diferentes setores, desenvolvendo aplicações distribuídas com Python e NodeJS. Trabalhou com arquiteturas orientadas a domínio, eventos e hexagonal, construindo sistemas escaláveis e resilientes. Possui sólida experiência na construção de pipelines de dados, integração de múltiplas fontes e aplicação de práticas modernas como TDD, observabilidade e clean architecture.

Vanderson Gouveia Maroni
Especialista em Engenharia de Dados com mais de...

Vanderson Gouveia Maroni
Especialista em Engenharia de Dados na DP6 e Professor no MBA da FIAP
Especialista em Engenharia de Dados com mais de 10 anos de experiência em tecnologia e 7 anos dedicados a dados. Atua em projetos de alta complexidade com foco em escalabilidade, governança, qualidade e cultura data driven. Atualmente exerce liderança técnica em iniciativas estratégicas e também é professor e mentor em cursos de pós graduação, conectando fundamentos técnicos a desafios reais.

Daniel Artine
Daniel é Senior Software Engineer na Pismo e...

Daniel Artine
Senior Software Engineer na Pismo e Visa; Tech Lead
Daniel é Senior Software Engineer na Pismo e Visa, onde atua com microserviços de alta performance voltados ao processamento de transações financeiras. Possui sólida experiência em Go, .NET e Java, além de domínio em infraestrutura com Docker, Kubernetes e Terraform. Trabalhou na Stone Age e se destaca pelo foco em sistemas resilientes, performance otimizada e cultura DevOps. É também instrutor e mentor, com histórico em ensino técnico e criação de conteúdos voltados a backend, arquitetura e automação.

Danilo de Souza Miguel
Mestre em Ciências com ênfase em Engenharia da...

Danilo de Souza Miguel
Professor Universitário e Engenheiro de Software
Mestre em Ciências com ênfase em Engenharia da Computação pela USP, onde curso o doutorado. Bacharel em Ciência da Computação. Atuo há mais de 10 anos como Engenheiro de Software, com experiência em mobile (Android, React Native), e web (Flask) e (Node), nuvem (AWS), Docker, Kubernetes e bancos de dados. Também atuei como Líder Técnico, e Pesquisador e sou professor universitário, lecionando disciplinas ligadas a programação, engenharia de software, nuvem, redes e arquitetura de computadores.

Arthur Alves Miyazaki
Engenheiro de Pesquisa e Desenvolvimento e...

Lucas Ribeiro Mata
Engenheiro, pesquisador, consultor e educador com...

Lucas Ribeiro Mata
Consultor de Pesquisa e Desenvolvimento - CITI
Engenheiro, pesquisador, consultor e educador com atuação interdisciplinar em IA, IoT, Indústria 4.0, robótica e DevOps. Atua em projetos de P&D no CITI-USP com foco em inteligência artificial e sistemas embarcados. Atua como consultor em projetos de transformação digital e como professor na FIAP. Doutorando em Engenharia Elétrica pela Escola Politécnica da USP, possui mestrado em Engenharia Elétrica pela Escola Politécnica da USP/University of Twente e graduação em Engenharia Mecânica pela UFRJ.
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Temos um grupo de Carreiras organizadas por temas, níveis e demandas reais do mercado. Você só precisa encontrar a que faz sentido pra você e se comprometer com sua evolução semana a semana.
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O que você leva ao concluir uma Carreira?
Ao concluir cada curso dentro da carreira, você recebe um Certificado Alura reconhecido dentro do mercado educacional como validação de carga horária, habilidades conquistadas e projetos realizados.
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