Arquitetura Serverless: um guia de funcionamento

Nesse contexto inicial, o desafio de escalabilidade estava em garantir servidores poderosos o suficiente para suprir as demandas.

Por um lado, havia a opção de comprar uma única máquina com capacidade além do necessário, o que acabava em mais gastos.

Por outro lado, várias máquinas mais fracas eram utilizadas em conjunto, que forneciam maior controle sobre o uso de servidores e, consequentemente, sobre os gastos.

A abordagem que se seguiu a partir de então foi a de virtualização, onde ocorria a simulação do hardware através de software.

Por conta disso, houve diminuição na compra de hardwares, o que ocasionou na diminuição dos custos.

Em seguida, deu-se início a era da Cloud, começando com IaaS (Infrastructure as a Service ou “Infraestrutura como serviço”).

A IaaS funciona por demanda, fornecendo a infraestrutura de servidores, armazenamento e conexão, enquanto devs cuidam de toda a sua aplicação, como software, dados e serviços.

Após a IaaS, veio o PaaS (Platform as a Service ou “Plataforma como serviço”), que fornece uma plataforma com a infraestrutura para criar e gerenciar as aplicações, fazendo com que os desenvolvedores fiquem responsáveis apenas pela tecnologia utilizada, dados e serviços.

A arquitetura serverless seguiu a ideia do PaaS, fornecendo uma plataforma para gerenciar toda a infraestrutura por trás das aplicações.

Agora que conhecemos o seu histórico, vamos entender mais a fundo o seu funcionamento.

Como a arquitetura Serverless funciona?

A arquitetura serverless oferece a possibilidade de criar e implementar suas aplicações sem a necessidade de gerenciar uma infraestrutura por trás. Um exemplo muito utilizado é FaaS (Function as a Service).

A seguir, vamos entender o que é uma FaaS e como ocorre o funcionamento de uma arquitetura serverless.

FaaS

A FaaS é um tipo de serviço em nuvem que possibilita aos desenvolvedores escreverem funções que serão acionadas por eventos específicos.

Esse serviço é responsável por cuidar da parte de infraestrutura dos servidores, gerenciamento de recursos e escalabilidade.

Em comparação a outros serviços em nuvem, que cobram por cada minuto em que a aplicação está sendo executada, independente de estar sendo acessada ou não, as funções serverless consomem recursos apenas durante o seu acesso, ou seja, quando necessário.

Dessa forma, os custos de uso de uma arquitetura serverless são reduzidos, o que possibilita uma utilização mais eficiente dos recursos.

Etapas do funcionamento da arquitetura serverless

A arquitetura serverless muda a maneira como as aplicações são desenvolvidas e operadas, oferecendo aos desenvolvedores uma abordagem eficiente e descomplicada para a execução de código em ambientes de nuvem.

Para explorar o funcionamento da FaaS, vamos destacar cinco etapas, as quais podemos conferir a seguir:

• 1. Criação das funções: A primeira etapa consiste na criação das funções que serão utilizadas quando os eventos forem acionados. As funções são capazes de chamar outras funções, processar dados ou conectar-se a bancos de dados e serviços de terceiros.
• 2. Deploy das funções: Com as funções criadas, os desenvolvedores realizam o seu deploy para um provedor de nuvem.
• 3. Provedor de nuvem: O provedor, por sua vez, realiza todo o gerenciamento do servidor e infraestrutura.
• 4. Acionamento da função: Uma vez que a função é acionada por um evento, o provedor é responsável por executar a função em um servidor.
• 5. Cobrança: A cobrança é realizada em cima do tempo de execução das funções.

Todo esse processo é realizado de forma independente por parte do provedor, mantendo os desenvolvedores ocupados apenas com o desenvolvimento da aplicação.

Vantagens e desvantagens da arquitetura serverless

O levantamento dos prós e contras consiste em uma etapa importante na tomada de decisão sobre qual arquitetura utilizar, o que nos permite entender quais são seus benefícios e desafios.

Desde a redução de custos e a escalabilidade automática até a perda de controle e questões de desempenho, podemos compreender como essa abordagem impacta o desenvolvimento e operação de aplicações.

Pensando nisso, vamos conhecer algumas das vantagens e desvantagens da arquitetura serverless.

Vantagens

• Custo reduzido: Como o custo é calculado sobre o tempo de consumo na execução das funções, os custos operacionais são reduzidos.
• Escalabilidade: As funções serverless ajustam automaticamente os recursos para atender à demanda, permitindo escalabilidade sem intervenção manual.
• Riscos reduzidos: Devido ao foco no gerenciamento da infraestrutura por parte dos provedores, as aplicações correm menos riscos de violação de segurança.
• Rapidez no desenvolvimento: O gerenciamento da infraestrutura por um terceiro resulta na aceleração do desenvolvimento das aplicações.

Desvantagens

• Perda de controle: Em caso de problemas no servidor, a aplicação é totalmente dependente do provedor, principalmente em casos onde todos os serviços pertencem a um mesmo provedor.
• Performance: Por conta do seu funcionamento por demanda, onde há um tempo de inatividade, as funções podem levar um tempo a mais para começarem a ser executadas.
• Execução a longo prazo: Para aplicações que precisam de muito tempo de execução, o custo total de uso pode ser superior ao de uma infraestrutura não serverless.

Após entendermos as vantagens e desvantagens da arquitetura serverless, é importante explorar onde exatamente esses serviços são aplicados.

Vamos agora analisar alguns casos de uso específicos, destacando como a arquitetura serverless é aproveitada em diferentes cenários e setores.

Onde os serviços Serverless são utilizados?

Desde o processamento de fluxos de dados até a transformação de microsserviços complexos em unidades mais gerenciáveis, vamos conhecer alguns casos de uso da arquitetura serverless.

• Processamento de fluxo de dados: As funções serverless são capazes de responder em tempo real a fluxos de dados. Essa capacidade oferece uma base para a construção de pipelines e aplicativos de streaming em tempo real.

• Microsserviços: A arquitetura serverless permite que serviços complexos sejam transformados em serviços mais simples que funcionam em conjunto, onde cada serviço pode ter seu próprio crescimento.

• Backend de APIs: Ao processar APIs, permite que os desenvolvedores lidem com o backend das aplicações, como gerenciamento de banco de dados, autenticação de usuário e envio de notificações, sem precisar gerenciar diretamente servidores.

• Pipelines ETL: O serverless permite que tarefas de ETL (Extract, Transform, Load) sejam acionadas de forma agendada, sem a necessidade de manter servidores executando continuamente.

Dessa forma, entendemos os diversos casos de uso onde os serviços serverless são aplicados.

Agora, veremos como empresas e devs utilizam essa arquitetura para construir e escalar suas aplicações de forma eficiente e flexível.

Exemplos de serviços Serverless na AWS

A AWS (Amazon Web Services) foi a pioneira na adoção da arquitetura serverless, contando com diversos serviços no seu catálogo.

A seguir, vamos conferir alguns deles, separados por suas categorias:

• Computação: O AWS Lambda é um serviço orientado a eventos que permite a execução de código para qualquer tipo de aplicação.

• Integração de aplicações: O Amazon API Gateway é uma opção para criar, publicar e gerenciar APIs em qualquer escala.

• Armazenamento de dados: O Amazon S3 consiste em um serviço utilizado para armazenar dados em qualquer quantidade de qualquer lugar.

• Análise: O AWS Glue é um serviço de integração de dados utilizado para realizar a preparação de dados de forma simplificada e escalável.

Para conhecer outros serviços serverless fornecidos pela AWS, confira a sua página sobre computação sem servidor.

Com isso, exploramos alguns exemplos de serviços serverless na AWS. Por fim, vamos compará-los com as abordagens não serverless.

Veremos como essas duas arquiteturas se diferenciam em termos de desempenho, custo e gerenciamento, auxiliando na escolha da melhor solução para cada aplicação.

Serviços Serverless x Não Serverless

Podemos traçar um comparativo entre serviços serverless e não serverless, como é o caso dos serviços AWS Glue e Amazon EMR.

Eles fazem parte da categoria de Análise, e podem ser usados, por exemplo, para realizar processamento de dados.

Nesse contexto, podemos verificar as principais diferenças entre os dois serviços:

1. Benefícios:

• AWS Glue:

  • Por ser serverless, é totalmente gerenciado, facilitando a configuração e manutenção.
  • Suporta transformações ETL sem a necessidade de provisionamento de infraestrutura.
  • Integração fácil com outros serviços AWS.

• Amazon EMR:

  • Oferece escalabilidade horizontal para processamento de grandes volumes de dados.
  • Suporta uma variedade de frameworks de código aberto, como Apache Spark e Hadoop.
  • Permite personalização avançada para cargas de trabalho específicas.

2. Quando Usar:

• AWS Glue:

  • Recomendado para cargas de trabalho ETL automatizadas e gerenciamento de metadados.
  • Ideal para cenários onde a facilidade de uso e a automação são prioridades.

• Amazon EMR:

  • Indicado para cargas de trabalho de big data que exigem processamento distribuído.
  • Cenários que envolvem frameworks de código aberto, como Spark, Hadoop e HBase.

3. Preços:

• AWS Glue:

  • Uma taxa é paga por hora, cobrada por segundo, por crawlers e trabalhos de exatidão, transformação e carregamento (ETL).
  • Preços baseados na quantidade de dados processados e nos metadados armazenados.
  • Modelo de pagamento por demanda, de acordo com o uso dos recursos.

• Amazon EMR:

  • Cobrado uma uma taxa por segundo para cada segundo usado, com um mínimo de um minuto.
  • Modelo de preços sob demanda, dependendo da flexibilidade de uso.
  • Custos associados à escolha de instâncias EC2 e armazenamento.

Ambos os serviços têm seus méritos e são escolhidos com base nas necessidades específicas do projeto, com o AWS Glue se destacando nos seus benefícios serverless, como automação e facilidade de uso, enquanto o Amazon EMR é preferido para cargas de trabalho mais complexas de big data.

Para conferir mais detalhes sobre os dois serviços, acesse suas páginas na AWS:

• Amazon EMR
• AWS Glue

Conclusão

Neste artigo, apresentamos uma visão geral da arquitetura serverless. Durante a leitura, fomos capazes de:

• Compreender a definição do que é e como funciona a arquitetura serverless;
• Destacar as vantagens e desvantagens dessa arquitetura;
• Descrever casos dessa arquitetura;
• Listar exemplos de serviços serverless na AWS;
• Comparar serviços serverless e não serverless.

Por fim, caso queira se aprofundar ainda mais seus estudos nos conteúdos abordados neste artigo, sugiro a nossa Formação Data Lake AWS na qual temos um time de especialistas que vai te ajudar a alavancar ainda mais sua carreira e capacitar você a adquirir cada vez mais conhecimento na área.

Um abraço e até mais.

Créditos

• Conteúdo: Marcelo Cruz
• Produção técnica: Rodrigo Dias
• Produção didática: Tiago de Freitas
• Designer gráfico: Alysson Manso
• Apoio: Ana Hashimoto e Rômulo Henrique