Para manter os dados organizados em uma planilha, é comum que as empresas optem por mesclar células, buscando um layout mais limpo.
Entretanto, essa prática pode gerar alguns problemas, especialmente quando se trata de utilizar essa planilha como fonte de dados de um dashboard no Power BI.
Neste artigo vamos explorar alternativas para lidar com planilhas que contenham células mescladas, visando desenvolver relatórios coesos no Power BI.
O que são células mescladas e por que são usá-las?
A partir de agora considere que uma empresa de software registra a venda de licenças de cada cliente em uma planilha no Excel, conforme o print abaixo, se você perceber também temos o segmento e subsegmento para cada cliente registrado em células mescladas.
A empresa optou por essa funcionalidade do Excel com o objetivo de tornar a visualização e interação com os dados mais acessíveis, já que a planilha é utilizada como fonte de consulta por diversas equipes internas.
Por que células mescladas são problemáticas no Power BI?
Para melhorar os processos da empresa e automatizar análises, a empresa irá elaborar um dashboard no Power BI.
Ao incorporar essa planilha com a quantidade de licenças por clientes no Power BI Desktop parece que nem todas as informações estão ajustadas na pré-visualização.
Quando importamos uma planilha com células mescladas para dentro do Power BI, ele atribui o dado apenas para a primeira célula do grupo mesclado, e as outras linhas da células, antes mescladas, ficam vazias, perdendo assim informação para fazer análises acuradas e informativas.
Como lidar com isso no Power BI?
Para manter a estrutura das informações mais organizada, é recomendável evitar o uso de células mescladas em planilhas.
No entanto, reconhecemos que esse recurso é comumente adotado por usuários que utilizam a planilha como consulta.
Surge então a questão: mesmo que optemos por manter células mescladas na planilha, é possível utilizá-la no Power BI?
A resposta é sim! Porém, quando estamos com esse tipo de planilha é preciso realizar tratamentos antes de seguirmos para análise visual dos dados nos relatórios do Power BI, esse passo pode ser feito clicando em “Transformar dados” antes de carregar os dados, escolhendo essa opção seremos direcionados para o Power Query, o editor de dados.
Ao selecionar a funcionalidade preenchimento para baixo na guia transformar, podemos resolver o problema dos valores nulos.
Perceba que ao realizar isso nas colunas que estavam com as células mescladas anteriormente, conseguimos como resultado uma base de dados com todas as linhas preenchidas.
Qual é o benefício de executar no Power Query?
A vantagem de fazer isso no Power Query é que esse tratamento fica armazenado dentro da ferramenta e não precisamos fazer alterações na planilha do excel.
Ou seja, uma excelente estratégia para planilhas que são utilizadas para outros fins que não apenas destinados ao relatórios em Power BI.
Células mescladas são uma funcionalidade de softwares de planilha que permitem combinar duas ou mais células em uma única célula maior.
Essa prática é comumente realizada para formatar e organizar visualmente os dados em uma planilha.
No entanto, ao lidar com análise de dados, é crucial que cada registro esteja armazenado em uma linha separada, essa estrutura permite interpretar os dados corretamente.
Ajustar essa estrutura no Power BI pode ser simples quando utilizamos a funcionalidade de Preenchimento de células, que irá inserir informações em linhas faltantes ajustando o registro das informações no intuito de proporcionar uma análise mais precisa dos dados sem a necessidade de modificar a própria planilha.
Explore outras funcionalidades do Power BI
Nesse artigo, você conheceu a funcionalidade preenchimento do Power Query, importante para tratamento de dados principalmente quando estamos lidando com planilhas que contém células mescladas.
Para você que quer se aprofundar na extração, tratamento e carregamento de dados (ETL) no Power Query e desenvolver relatórios em Power BI informativos e intuitivos, confira esse curso .Power BI Desktop: tratamento de dados no Power Query.
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Créditos
- Conteúdo: Ana Duarte
- Produção técnica: Daniel Siqueira
- Produção didática: Tiago de Freitas
- Designer gráfico: Alysson Manso
- Apoio: Rômulo Henrique
