Design Auxiliado por Inteligência Artificial: desbloqueando novas possibilidades criativas

Design Auxiliado por Inteligência Artificial: desbloqueando novas possibilidades criativas
yasmin-matos
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Introdução

A Inteligência Artificial (IA) tem revolucionado muitas áreas, incluindo o design. Essa tecnologia abre espaços para novas possibilidades, potencializando o que podemos chamar de Design Auxiliado por Inteligência Artificial, ou seja, o uso da IA como recurso para otimizar e acelerar diferentes etapas do processo criativo.

Essa tecnologia já está presente em diferentes ferramentas que fazem parte das rotinas dos designers, desde etapas mais conceituais até a geração de imagens.

As ferramentas de design baseadas em inteligência artificial usam algoritmos inteligentes e aprendizado de máquina para ajudar designers em suas tarefas diárias. Ela pode analisar grandes quantidades de dados e oferecer sugestões valiosas.

Um exemplo de como a Inteligência Artificial está mudando o design é sua aplicação no design de interfaces de usuário (UI), podendo ele analisar dados de usuários e usuárias e sugerir melhorias no layout e na usabilidade de um aplicativo ou site. Isso resulta em produtos mais intuitivos e amigáveis para pessoas usuárias.

Neste artigo, vamos explorar exemplos práticos do uso de Inteligência Artificial em diferentes áreas do design. Junte-se a nós para descobrir um mundo de possibilidades criativas!

Melhoria da eficiência e produtividade

Um dos principais benefícios do Design Auxiliado por Inteligência Artificial é a aceleração e automação de tarefas consideradas repetitivas no processo de design. Muitas vezes, designers passam muito tempo realizando atividades do dia a dia, como organização de arquivos, formatação de documentos ou criação de elementos visuais padronizados.

Com o auxílio da IA, essas tarefas podem ser automatizadas, permitindo que designers se concentrem em atividades mais criativas e estratégicas. Algoritmos inteligentes podem analisar e processar dados em alta velocidade, realizando tarefas em questão de segundos que poderiam levar horas ou até mesmo dias para serem concluídas de maneira manual.

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Ferramentas no Design com IA

Há ferramentas relacionadas a IA em design, em diferentes áreas, que podemos utilizar, sendo elas:

Reconhecimento de Imagem e Estilo

Ferramentas de IA podem ser usadas para reconhecer objetos e estilos em imagens, permitindo que designers encontrem facilmente inspiração e referências visuais. Além disso, essas ferramentas podem ajudar nas tarefas de design, como a identificação automática de cores e padrões em imagens. O Google Cloud Vision API e o Adobe Sensei são exemplos de tecnologias que podem ser usadas nesse contexto.

Gif animado mostrando a tela da API do Cloud Vision em funcionamento após o upload de uma imagem.

Geração de imagem por prompt

Uma das aplicações mais fascinantes da IA no campo da criatividade é a geração de imagens por prompt, como a realizada pela ferramenta Firefly. Essa técnica utiliza algoritmos avançados de aprendizado de máquina para criar ilustrações e obras de arte a partir de um simples prompt ou descrição fornecida pelo designer.

Criação de Imagem e Ilustração Assistidas por Inteligência Artificial

É possível visualizar a revolução no processo criativo com o uso de IA, havendo a criação de imagens, ilustrações e até mesmo logotipos por meio da união de designers e IA. A ferramenta Firefly é um exemplo de tal evolução.

PrintScreen da tela da ferramenta Adobe Firefly, a qual apresenta à direita montanhas na parte superior e na parte inferior um homem e uma parte do chão. Centralizado há três telas apresentando imagens de lagos a serem inseridos na parte do chão que está marcada por uma linha pontilhada. À esquerda, em português, apresentação sobre a ferramenta Adobe Firefly, a qual diz: “Conheça o Adobe Firefly. Agora no Photoshop. O Firefly é nosso mecanismo de IA generativa para criação. Ele acaba de chegar ao Photoshop para revolucionar a maneira como você cria.”. Há dois botões abaixo, um em azul, à esquerda com a informação: “Conheça o novo Photoshop”, e outro à direita deste, com fundo transparente, um quadrado com uma flecha apontada para dentro e ao lado direito a informação: “Conheça o Firefly”.

E LogoAI é outro exemplo que utiliza a IA para criar logos de acordo com aquilo que designers escolhem.

Gif animado mostrando como funciona a ferramenta logoAI para a criação de uma logomarca.

Realidade Aumentada (AR) e Realidade Virtual (VR)

A IA pode ser combinada com AR e VR para melhorar a experiência de design. Por exemplo, designers podem usar aplicativos de AR para visualizar seus designs em um ambiente real e fazer alterações em tempo real. A IA pode ser usada para criar ambientes virtuais mais realistas, tornando o processo de design mais imersivo e eficiente, assim, o Tilt Brush do Google e o Gravity Sketch são alguns destes exemplos.

PrintScreen da ferramenta Tilt Brush, de Google, tendo na parte superior informações sobre atributos, disponibilidade agora, destaques e tutoriais, e a qual apresenta na parte centralizada o logo, um G pintado com as cores roxa, verde, vermelha, laranja e amarela. Abaixo está escrito: “Painting from a new perspective”, que em tradução livre significa: “Pintando de uma nova perspectiva”.

Análise de Dados de Usuário

A IA pode ajudar designers a compreender melhor o comportamento e as preferências das pessoas usuárias. Ao analisar grandes volumes de dados de usuário, como feedback e métricas de interação, designers podem obter insights. Google Analytics e Hotjar podem ser usados para coletar e analisar dados de usuários e usuárias.

Logo de Google Analytics, o qual contém o nome em cinza à direita e o desenho de três barras, da menor para a maior, à esquerda, sendo elas nas cores laranja e amarelo em degradê.

Layouts, composições e personalização

Um exemplo interessante nesse contexto é a Microsoft Designer, ferramenta que tem ganhado destaque na geração de layouts automáticos. Com a ajuda da IA, a Microsoft Designer analisa os elementos visuais de uma página da web ou aplicativo e oferece sugestões de layouts atraentes e equilibrados. Essa abordagem acelera o processo de design, permitindo que designers se concentrem em aspectos mais estratégicos e criativos.


Ícone da ferramenta Microsoft Designer, em tons de lilás, roso e rosa, a qual apresenta um pincel à esquerda, uma linha arredondada saindo da ponta do pincel em direção à direita e próximo do cabo do pincel, entre ele e a linha, duas estrelas de quatro pontas. Fonte: https://designer.microsoft.com

Personalização e adaptação de interfaces da pessoa usuária baseado no comportamento das pessoas

Com o avanço da IA, tornou-se possível personalizar e adaptar interfaces de pessoa usuária com base no comportamento e nas preferências individuais de usuários e usuárias. Ao analisar dados de interações passadas, como cliques, navegação e preferências de conteúdo, a IA pode ajustar automaticamente a interface para fornecer uma experiência mais personalizada e adaptada a cada pessoa, utilizando Attention Insight, por exemplo, que usa algoritmos de inteligência artificial para avaliar e fornecer informações sobre como as pessoas usuárias interagem visualmente com uma interface ou design.

Veja abaixo o dashboard inicial apresentado pela ferramenta. Ao clicar o botão iniciar, ele oferece as primeiras opções do que é possível fazer.

Dashboard inicial do site attention insight após a criação da conta na plataforma.

Essa personalização dinâmica de interfaces melhora a usabilidade e a satisfação dos usuários e das usuárias. A IA pode identificar padrões de comportamento, prever as necessidades da pessoa usuária e fazer recomendações relevantes com base em seus interesses e preferências. Isso resulta em interfaces mais intuitivas, eficientes e envolventes, que se adaptam às necessidades individuais de cada pessoa.

Conclusão

A incorporação da IA no campo do design tem o potencial de impactar o mercado de trabalho para designers. Por um lado, a IA pode automatizar tarefas rotineiras, o que pode reduzir a necessidade de mão de obra humana nesses aspectos mais operacionais do design. Embora essas ferramentas de IA possam oferecer uma opção rápida e acessível para criar um logotipo básico, elas ainda carecem da sensibilidade artística e do pensamento criativo que designers humanos trazem para o processo.

No entanto, por outro lado, a IA também pode abrir novas oportunidades para designers. Com a capacidade da IA de analisar grandes conjuntos de dados e identificar padrões, designers podem se beneficiar ao usar essas informações para criar soluções mais inovadoras e personalizadas. Por exemplo, designers podem aproveitar as análises de dados geradas pela IA para compreender melhor o comportamento da pessoa usuária e as preferências do público-alvo, criando designs mais direcionados e eficazes para determinado grupo ou pessoa.

No fundo em tom amarelado, há telas de maneira criativa que formam um tipo de quadro arredondado abrangendo duas figuras. A figura à direita é uma pessoa com um tablet na mão, olhando-o diretamente, vestindo uma calça azul que parece de material jeans, uma camisa branca com gola vermelha, uma gravata amarela e um casaco vermelho longo. À esquerda há um robô com características corpóreas humanóides, na cor azul e amarela, o qual mantém a mão esquerda levantada em direção à outra figura.

Em resumo, embora a IA possa automatizar algumas tarefas tradicionalmente realizadas por designers, ela também pode abrir novas oportunidades e impulsionar a criatividade. Designers que se adaptarem e utilizarem a IA como uma ferramenta complementar podem se destacar, aproveitando as capacidades da tecnologia para gerar soluções mais eficazes e personalizadas. A colaboração entre a inteligência artificial e designers pode resultar em um mercado de trabalho mais dinâmico e estimulante para profissionais da área.

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