8h

Para conclusão

1052

Pessoas nesse curso

9.2

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Aprenda a integrar o poder do Spark com a facilidade do Pandas para manipulação de dados em larga escala
  • Compreenda as diferenças entre Pandas e Spark e qual a melhor opção para diferentes cenários
  • Domine a manipulação de dados com Pandas em larga escala com o Spark
  • Crie visualizações poderosas com a Plotly em conjunto com a API de Pandas do Spark
  • Aprenda a otimizar o desempenho do processamento de dados com o Spark DataFrame e a API de Pandas do Spark

Público alvo_

Cientistas de dados que estão se deparando com as primeiras bases de dados grandes.

Allan Segovia Spadini

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Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.

Curso atualizado em 09/02/2024

Ementa

  1. Primeiros passos

    • Carregamento e leitura de dados
    • Entendendo o conjunto de dados
    • Operações e opções
    • Resumo do DataFrame
  2. Queries

    • Query
    • Gráficos a partir do DataFrame
    • SQL com Pandas
    • Mapeamento
  3. Comparação entre variáveis

    • Correlação e linha de tendência
    • Boxplots
    • Métodos de string
  4. I/O (Input/Output)

    • Do Pandas para o Spark
    • Leitura de página html
    • Saída
    • Entregando os resultados

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