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Curso

Data Science:

testando hipóteses

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

389

Pessoas nesse curso

9

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Aprenda a formular hipóteses
  • Saiba interpretar conceitos estatísticos de confiança e significância
  • Crie intervalos de confiança para suas amostras
  • Utilize Python para executar testes estatísticos
  • Aplique teste t e teste z para uma amostra
  • Compare dois grupos de amostras, independentes ou pareadas
  • Interprete o p-valor para concluir sobre sua hipótese

Público alvo_

Pessoa que deseja conhecer e aplicar conceitos e metodologias de data science.

Ana Duarte

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Sou bacharela em Estatística e atualmente curso Ciência da Computação. Já atuei como cientista de dados no ramo educacional e financeiro e hoje sou instrutora na Escola de Dados da Alura e voluntária na equipe de projetos do grupo Data Girls. Sou apaixonada por transformar dados em informação inteligente usando a ciência de dados em diversos tipos de aplicação. Fora isso, sempre estou acompanhando alguma série e procurando novas rotas para andar de bike.

Curso atualizado em 21/06/2024

Ementa

  1. Conhecendo a metodologia

    • Extraindo conclusões válidas
    • Conhecendo o TLC
    • Analisando com confiança
    • Estabelecendo um intervalo de confiança
  2. Teste para uma amostra grande

    • Formulando hipóteses
    • Estabelecendo regra de decisão
    • Verificando erros associados
    • Descrevendo a intensidade de rejeitar a hipótese
  3. Teste para uma amostra pequena

    • Formulando outras hipóteses
    • Aplicando o teste t
    • Interpretando resultados
  4. Testes para suas amostras

    • Testando em amostras independentes
    • Avaliando o impacto nas vendas
    • Utilizando amostras pareadas
    • Diferenciando antes e depois
  5. Testes não paramétricos

    • Entendendo limitações de testes paramétricos
    • Aplicando teste de Mann-Whitney
    • Utilizando o teste de Wilcoxon

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