O que você aprenderá_
- Aprenda conceitos essenciais de Deep Learning na prática.
- Construa e treine um modelo com Keras e Tensorflow.
- Saiba como selecionar as camadas de um modelo.
- Avalie a performance do modelo e melhore seus resultados.
- Aplique Deep Learning para classificar imagens.
Público alvo_
Quem quer se familiarizar com conceitos básicos de Deep Learning.
Cássia Sampaio
Cássia é cientista de dados, instrutora e expert em Inteligência Artificial. Tem mestrado em Fundamentos da Matemática e há mais de 5 anos desenvolve projetos com IA. Participa ativamente da comunidade, fez parte do MIT Global Startup Labs, deu aula nas Pyladies SP e atuou como mentora em eventos como BlueHack, Women Techmakers Health Tech Weekend e AngelHack.
Curso atualizado em 03/06/2024
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Conhecendo o conjunto de dados
- Carregando o dataset
- Entendendo as imagens
Começando a montar o modelo
- Exibindo as categorias
- Refinamento do código
- Criando a camada 0
Adicionando camadas ocultas
- Criando a camada 1
- Relu e não linearidade
- Softmax e multicamadas
Ensinando o modelo
- Argumentos do compile e treino do modelo
- Escala de cinza e normalização
- Definindo número de camadas
Sabendo como medir o resultado do modelo
- Runtime e acurácia de treino
- Testando o modelo
- Avaliação e validação do modelo
Ajustando e salvando o modelo
- Gráfico da acurácia
- Under e overfitting
- Salvando o modelo
Revisando conceitos chave
- Finalizando o código
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-
Formação
Machine Learning Avançada
5h
De curso
53
Atividades
Escola
Data Science
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Experiências de quem já mergulhou com a gente.
Sensacional, até o momento este está sendo o melhor curso que já fiz na plataforma. Parabéns!
Nivaldo Melo
um dos melhores cursos que fiz até aqui. o story telling se encaixa.uma sugestão é dar mais referências bibliograficas para aprofundar os assuntos, isso seria mto legal.
Ademir Dias de Camargo Filho
Me parece que as versões das biliotecas estao desatualizadas. As saidas e assinaturas de algumas funcoes estao diferentes. Seria bom incluir os trechos de codigo na transcricao.
Rafael Machado Duarte
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