Curso de Deep Learning parte 1: Introdução com Keras

Faça esse curso e...

• Aprenda conceitos essenciais de Deep Learning na prática.
• Construa e treine um modelo com Keras e Tensorflow.
• Saiba como selecionar as camadas de um modelo.
• Avalie a performance do modelo e melhore seus resultados.
• Aplique Deep Learning para classificar imagens.

Conteúdo Detalhado

1. Conhecendo o conjunto de dados

   • Carregando o dataset
   • Entendendo as imagens

2. Começando a montar o modelo

   • Exibindo as categorias
   • Refinamento do código
   • Criando a camada 0

3. Adicionando camadas ocultas

   • Criando a camada 1
   • Relu e não linearidade
   • Softmax e multicamadas

4. Ensinando o modelo

   • Argumentos do compile e treino do modelo
   • Escala de cinza e normalização
   • Definindo número de camadas

5. Sabendo como medir o resultado do modelo

   • Runtime e acurácia de treino
   • Testando o modelo
   • Avaliação e validação do modelo

6. Ajustando e salvando o modelo

   • Gráfico da acurácia
   • Under e overfitting
   • Salvando o modelo

7. Revisando conceitos chave

   • Finalizando o código