Estudando esse mês:

José Guilherme Bispo de Albuquerque Lima Bruno Akio Kawakami Guilherme Barros Alves Pereira Anna Laura Yuri Yokomichi RENE PEREIRA MILARE

e mais 166 alunos(as)

Resumo do curso

  • Aprenda conceitos essenciais de Deep Learning na prática.
  • Construa e treine um modelo com Keras e Tensorflow.
  • Saiba como selecionar as camadas de um modelo.
  • Avalie a performance do modelo e melhore seus resultados.
  • Aplique Deep Learning para classificar imagens.

Público alvo

Quem quer se familiarizar com conceitos básicos de Deep Learning.

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Última atualização

23/04/2019

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Instrutores

  • Cássia é cientista de dados, instrutora e expert em Inteligência Artificial. Tem mestrado em Fundamentos da Matemática e há mais de 5 anos desenvolve projetos com IA. Participa ativamente da comunidade, fez parte do MIT Global Startup Labs, deu aula nas Pyladies SP e atuou como mentora em eventos como BlueHack, Women Techmakers Health Tech Weekend e AngelHack.

Conteúdo Detalhado

  1. Conhecendo o conjunto de dados

    • Carregando o dataset
    • Entendendo as imagens
  2. Começando a montar o modelo

    • Exibindo as categorias
    • Refinamento do código
    • Criando a camada 0
  3. Adicionando camadas ocultas

    • Criando a camada 1
    • Relu e não linearidade
    • Softmax e multicamadas
  4. Ensinando o modelo

    • Argumentos do compile e treino do modelo
    • Escala de cinza e normalização
    • Definindo número de camadas
  5. Sabendo como medir o resultado do modelo

    • Runtime e acurácia de treino
    • Testando o modelo
    • Avaliação e validação do modelo
  6. Ajustando e salvando o modelo

    • Gráfico da acurácia
    • Under e overfitting
    • Salvando o modelo
  7. Revisando conceitos chave

    • Finalizando o código

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Matheus dos Santos Fraga

Sensacional, até o momento este está sendo o melhor curso que já fiz na plataforma. Parabéns!

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Nivaldo Melo

Ótimo conteúdo e ótimas explicações, mas senti falta de algo que falasse sobre como aplicar tudo isso em problemas do dia a dia.

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