Por que aprender R?
Para dominar técnicas de análise de dados, estatística e modelagem, impulsionar o crescimento e abrir novas oportunidades, seja no seu ambiente de trabalho atual ou em seu próprio negócio.
Dados
Estatística com R
Desenvolva habilidades em Estatística utilizando R, explorando seus conceitos, testando hipóteses, criando modelos e resolvendo problemas das mais diversas áreas.
48hPara conclusão
5Cursos
0Artigos
48hPara conclusão
Conheça a formação Estatística com R
Com o crescimento exponencial da quantidade de dados disponíveis, a estatística tem se tornado cada vez mais essencial no desenvolvimento de áreas emergentes como a Ciência de Dados. A procura por profissionais capacitados em estatística aumenta à medida que as empresas buscam tomar decisões fundamentadas e orientadas por dados.
O que você aprenderá
Por que estudar esta formação?
Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!
Inicie sua jornada agora.
Com quem você vai aprender?
Afonso Augusto Rios
Formado em Engenharia Elétrica e com projetos na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento em Python e Data Visualization, vem se desenvolvendo na linguagem R, SQL e Power BI.
Marcelo Cruz
Sou formado em Ciência da Computação pela UNIR. Atualmente, sou Instrutor na Escola de Dados. Gosto muito de aprender e compartilhar conhecimento. Apaixonado por Python e Dados.
Valquíria Alencar
Sou Especialista em Dados e IA no Insper, onde desenvolvo soluções que transformam dados em inteligência para apoiar decisões estratégicas e acelerar a inovação. Minha trajetória combina pesquisa científica, educação e tecnologia: sou PhD em Biotecnologia, com pós-doutorado na UFABC, e atuei como instrutora na Alura, formando milhares de profissionais em Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
Afonso Augusto Rios
Formado em Engenharia Elétrica e com projetos na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento em Python e Data Visualization, vem se desenvolvendo na linguagem R, SQL e Power BI.
Marcelo Cruz
Sou formado em Ciência da Computação pela UNIR. Atualmente, sou Instrutor na Escola de Dados. Gosto muito de aprender e compartilhar conhecimento. Apaixonado por Python e Dados.
Valquíria Alencar
Sou Especialista em Dados e IA no Insper, onde desenvolvo soluções que transformam dados em inteligência para apoiar decisões estratégicas e acelerar a inovação. Minha trajetória combina pesquisa científica, educação e tecnologia: sou PhD em Biotecnologia, com pós-doutorado na UFABC, e atuei como instrutora na Alura, formando milhares de profissionais em Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
Afonso Augusto Rios
Formado em Engenharia Elétrica e com projetos na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento em Python e Data Visualization, vem se desenvolvendo na linguagem R, SQL e Power BI.
Marcelo Cruz
Sou formado em Ciência da Computação pela UNIR. Atualmente, sou Instrutor na Escola de Dados. Gosto muito de aprender e compartilhar conhecimento. Apaixonado por Python e Dados.
Valquíria Alencar
Sou Especialista em Dados e IA no Insper, onde desenvolvo soluções que transformam dados em inteligência para apoiar decisões estratégicas e acelerar a inovação. Minha trajetória combina pesquisa científica, educação e tecnologia: sou PhD em Biotecnologia, com pós-doutorado na UFABC, e atuei como instrutora na Alura, formando milhares de profissionais em Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
Afonso Augusto Rios
Formado em Engenharia Elétrica e com projetos na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento em Python e Data Visualization, vem se desenvolvendo na linguagem R, SQL e Power BI.
Marcelo Cruz
Sou formado em Ciência da Computação pela UNIR. Atualmente, sou Instrutor na Escola de Dados. Gosto muito de aprender e compartilhar conhecimento. Apaixonado por Python e Dados.
Valquíria Alencar
Sou Especialista em Dados e IA no Insper, onde desenvolvo soluções que transformam dados em inteligência para apoiar decisões estratégicas e acelerar a inovação. Minha trajetória combina pesquisa científica, educação e tecnologia: sou PhD em Biotecnologia, com pós-doutorado na UFABC, e atuei como instrutora na Alura, formando milhares de profissionais em Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
Passo a passo
Talvez você já conheça a forma de calcular média, mediana e conheça a ideia de probabilidade. Mas, como aplicar esses conceitos na vida real? O que esses valores podem nos contar (ou esconder) sobre um conjunto de dados?
Nesse passo, vamos aplicar cálculos de estatística descritiva e probabilidade com a linguagem R, além de entender o papel essencial dessas ferramentas estatísticas quando trabalhamos com dados.
Cursos
- Estatística com R: resumindo e analisando dadosSaiba mais
- Aprenda a utilizar os conceitos básicos da estatística para geração de insights e resolução de problemas
- Compreenda a necessidade de avaliar de forma diferente cada tipo de dado extraindo informações relevantes
- Conheça as diferentes medidas de tendência central, separatrizes e dispersão para estatística descritiva dos dados
- Compreenda a importância de analisar os dados, entendendo como eles se distribuem e o que os seus comportamentos podem indicar
- Conheça o potencial da linguagem R para análise estatística dos dados atuando como ferramenta de suporte para processos de decisão baseada em dados
- Estatística com R: aplicando a probabilidade e a amostragem dos dadosSaiba mais
- Conheça os diferentes tipos de distribuições de probabilidade
- Aprenda a utilizar os conceitos da estatística para geração de insights e resolução de problemas
- Compreenda o que são os níveis de confiança e significância, erro inferencial e intervalo de confiança para amostragem de dados
- Aprenda como estimar valores por meio de uma amostra que represente a população, agilizando a análise de dados
- Compreenda a importância de definir uma amostra pelos parâmetros e necessidades do problema
