Por que aprender R?
Para dominar técnicas de análise de dados, estatística e modelagem, impulsionar o crescimento e abrir novas oportunidades, seja no seu ambiente de trabalho atual ou em seu próprio negócio.
Meio ano se foi.
O segundo tempo começa agora.
Data Science
Desenvolva habilidades em Estatística utilizando R, explorando seus conceitos, testando hipóteses, criando modelos e resolvendo problemas das mais diversas áreas.
Com o crescimento exponencial da quantidade de dados disponíveis, a estatística tem se tornado cada vez mais essencial no desenvolvimento de áreas emergentes como a Ciência de Dados. A procura por profissionais capacitados em estatística aumenta à medida que as empresas buscam tomar decisões fundamentadas e orientadas por dados.
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Formado em Engenharia Elétrica e com projetos na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento em Python e Data Visualization, vem se desenvolvendo na linguagem R, SQL e Power BI.
Sou formado em Ciência da Computação pela UNIR. Atualmente, sou Instrutor na Escola de Dados. Gosto muito de aprender e compartilhar conhecimento. Apaixonado por Python e Dados.
Val é doutora em biotecnologia com pós-doutorado pela UFABC. Atualmente, é instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve cursos voltados para análise de dados, modelos preditivos, IAs generativas e soluções inovadoras com LLMs. Também gosta de escrever e é coautora do livro Séries Temporais com Prophet pela Casa do Código. É apaixonada por tecnologia, One Piece, RPGs como Tibia e Stardew Valley, além de ser entusiasta de cafés especiais.
Formado em Engenharia Elétrica e com projetos na área da educação básica e tecnológica. Apaixonado por tecnologia, futebol e estudo de línguas, tenta trazer um pouco de ambos os mundos para seus estudos. Atuou como professor de Matemática em escolas públicas de Petrolina, através de um ONG na área de educação, e em projetos educacionais em diversos estados. Com conhecimento em Python e Data Visualization, vem se desenvolvendo na linguagem R, SQL e Power BI.
Sou formado em Ciência da Computação pela UNIR. Atualmente, sou Instrutor na Escola de Dados. Gosto muito de aprender e compartilhar conhecimento. Apaixonado por Python e Dados.
Val é doutora em biotecnologia com pós-doutorado pela UFABC. Atualmente, é instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve cursos voltados para análise de dados, modelos preditivos, IAs generativas e soluções inovadoras com LLMs. Também gosta de escrever e é coautora do livro Séries Temporais com Prophet pela Casa do Código. É apaixonada por tecnologia, One Piece, RPGs como Tibia e Stardew Valley, além de ser entusiasta de cafés especiais.
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Talvez você já conheça a forma de calcular média, mediana e conheça a ideia de probabilidade. Mas, como aplicar esses conceitos na vida real? O que esses valores podem nos contar (ou esconder) sobre um conjunto de dados?
Nesse passo, vamos aplicar cálculos de estatística descritiva e probabilidade com a linguagem R, além de entender o papel essencial dessas ferramentas estatísticas quando trabalhamos com dados.
Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
Conheça a EscolaNa formação Estatística com R da Alura, você vai aprender estatística de forma aplicada, utilizando a linguagem R e seus pacotes específicas para análise estatística.
Você também aprenderá a formular hipóteses e testá-las efetivamente, permitindo que você justifique suas análises e demonstre a importância do domínio estatístico para a empresa.
Se deseja aprofundar seus conhecimentos em estatística de maneira prática e utilizando R, este curso é ideal para você.
Com projetos práticos em diversas áreas, esta formação foi cuidadosamente elaborada para capacitar você a enfrentar desafios reais de Estatística e Ciência de Dados, preparando-o para uma carreira nesta área em expansão.
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