O que você aprenderá_
- Aprenda a identificar uma relação linear
- Diferencie variável explicativa de variável resposta
- Saiba ajustar um modelo de regressão linear
- Interprete os coeficientes do modelo
- Interprete o R²
- Faça previsões com o modelo
- Analise a qualidade do modelo
Público alvo_
Pessoa interessada em entender o ajuste de uma regressão linear, sua interpretação e usos. Pessoa interessada a aprender conceitos de Data Science.
Ana Duarte
Sou bacharela em Estatística e atualmente curso Ciência da Computação. Já atuei como cientista de dados no ramo educacional e financeiro e hoje sou instrutora na Escola de Dados da Alura e voluntária na equipe de projetos do grupo Data Girls. Sou apaixonada por transformar dados em informação inteligente usando a ciência de dados em diversos tipos de aplicação. Fora isso, sempre estou acompanhando alguma série e procurando novas rotas para andar de bike.
Curso atualizado em 11/06/2024
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Comece o curso agoraEmenta
Ajustando uma reta
- Conhecendo os dados
- Fatores correlacionados ao preço
- Representação linear
- Obtendo a melhor reta
Explicando a reta
- Treino e teste
- Analisando os coeficientes
- Interpretando o R²
- Entendendo os resíduos
- Obtendo o R² da previsão
Adicionando outros fatores
- Analisando outros fatores com pairplot
- Adicionando variáveis no modelo
- Comparando modelos
- Analisando o efeito
Precificando as casas
- Obtendo o R² da previsão
- Precificando uma casa
- Precificando várias casas
Investigando nosso modelo
- Investigando a muticolinearidade
- Comparando previsto vs Real
- Identificando homocedasticidade
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-
Formação
Data Science
8h
De curso
52
Atividades
Escola
Data Science
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Eduardo Willey de Moura
Luana Rodrigues Da Silva
ROBSON CARRINHO ALVES MARINHO
Humberto Lúcio Piloto de Aguiar dos Santos
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Pro
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