O que você aprenderá_
- Aprenda os principais passos no processamento de linguagem natural
- Remova caracteres especial usando expressões regulares
- Aplique o conceito de tokenização nos dados
- Remova as palavras vazias ou StopWords
- Construa a Sacola de Palavas ou Bag of Word
- Aprenda a ler o resultado do Bag of Word no PySpark
- Entenda a relevancia das palavras com o TF-IDF
- Ajuste uma Árvore de Decisão para classificar
Público alvo_
Pessoas com conhecimento em Python. Pessoa interessada em entender como fazer uma análise textual usando PySpark e entregar um modelo de classificação usando análise de sentimento.
Ana Duarte
Sou bacharela em Estatística e atualmente curso Ciência da Computação. Já atuei como cientista de dados no ramo educacional e financeiro e hoje sou instrutora na Escola de Dados da Alura e voluntária na equipe de projetos do grupo Data Girls. Sou apaixonada por transformar dados em informação inteligente usando a ciência de dados em diversos tipos de aplicação. Fora isso, sempre estou acompanhando alguma série e procurando novas rotas para andar de bike.
Curso atualizado em 14/06/2023
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Comece o curso agoraEmenta
Introdução
- Contexto do NLP
- Explorando os dados
Limpeza e processamento
- Processo e bibliotecas
- Caractere especial
- Tokenização
- StopWords
Vetorização das palavras
- Bag of words
- Hashing TF
- TF-IDF
- Pipeline de transformação
Treinando o modelo
- Possíveis modelos
- Árvore Decisão
- Amostra e Treino
Explicando os resultados
- Teste e métricas
- Nova Frase
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-
Formação
Apache Spark com Python
8h
De curso
48
Atividades
Escola
Data Science
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