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Curso

Oracle Database:

projeções, seleções, joins e views

Quero estudar na alura

18h

Para conclusão

4728

Pessoas nesse curso

9.6

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Entenda o esquema de banco de dados
  • Faça filtros condicionais
  • Junte e una tabelas
  • Aprenda funções de texto, datas e matemáticas
  • Veja subconsultas e visões

Público alvo_

Profissional de Business Intelligence, de Banco de Dados e de Data Science.

Victorino Vila

linkedin

Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em gestão de consultorias de tecnologia. Sócio de startup de software para integração de dados, trabalha com MYSQL, SQL SERVER, POSTGRES, ORACLE, WEB SERVICES e .NET. Desde 2018, é professor na Alura, ensinando programação e bancos de dados.

Curso atualizado em 04/12/2023

Ementa

  1. Ambiente de trabalho

    • Apresentação
    • Avisos sobre este curso
    • Criação do ambiente de trabalho
    • Entendendo o esquema do banco de dados
  2. Consultando dados de uma tabela

    • Consulta simples de uma tabela
    • Consulta com filtro
    • Filtros quantitativos
    • Expressões lógicas
    • Praticando as expressões lógicas
    • Usando o LIKE
  3. Mudando a aprresentação dos dados de uma consulta

    • Cláusula DISTINCT no comando SELECT
    • Limitando a saída da consulta
    • Ordenando a saída
    • Agrupando linhas das tabelas
    • Having para filtrar campos agregados
    • Classificando os campos
  4. Junções, uniões e visões

    • Juntando tabelas durante a seleção
    • Outros tipos de junções
    • Praticando o LEFT JOIN
    • Praticando outros tipos de JOINS
    • Unindo consultas
    • Subconsultas no comando IN
    • Subconsultas substiuindo o HAVING
    • Visão
  5. Funções

    • Funções no SQL
    • Funções de String
    • Funções de String na prática
    • Funções de datas
    • Funções de datas na prática
    • Funções numéricas
    • Funções numéricas na prática
    • Funções de conversão
  6. Vendas

    • Vendas válidas
    • Vendas por sabor
    • Ajustando o SQL
    • Conclusão

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