Resumo do curso

  • Aprenda o que é MLOps
  • Descubra como criar APIs com Flask
  • Saiba como servir modelos de machine learning com APIs
  • Entenda a administração das dependências do seu modelo
  • Aprenda a serializar um modelo de machine learning

Público alvo

Profissionais de analytics em geral

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Última atualização

06/05/2020

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126

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663

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Instrutores

  • Júlio é engenheiro especializado em Big Data Analytics. Atuou na indústria, marketing e mercado financeiro, aplicando tecnologia em combinação com soluções analíticas. Professor desde quando entendeu que aprende mais quem compartilha.

Conteúdo Detalhado

  1. MLOps primeiros passos

    • API e MLOps
    • Primeira API
  2. Machine Learning e API's

    • Análise de sentimento
    • Disponibilizando modelos
    • Machine Learning e API’s
    • Testando via Postman
  3. Prevendo o preço de casas

    • Atualizando API
    • Melhorando o modelo
    • Construindo a API
  4. JSON, serialização e autenticação

    • Método POST
    • Serialização
    • Basic-Auth
  5. Python requests e ambiente virtual

    • Requests
    • VirtuaEnv

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