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Resumo do curso

  • Aprenda o que é MLOps
  • Descubra como criar APIs com Flask
  • Saiba como servir modelos de machine learning com APIs
  • Entenda a administração das dependências do seu modelo
  • Aprenda a serializar um modelo de machine learning

Público alvo

Profissionais de analytics em geral

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Última atualização

06/05/2020

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126

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983

Alunos nesse curso

8.9

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Um pouco mais do conteúdo

Descubra se esse curso é pra você lendo as primeiras aulas de MLOps: Machine Learning e APIs

Instrutores

  • Júlio é engenheiro especializado em Big Data Analytics. Atuou na indústria, marketing e mercado financeiro, aplicando tecnologia em combinação com soluções analíticas. Professor desde quando entendeu que aprende mais quem compartilha.

Conteúdo Detalhado

  1. MLOps primeiros passos

    • API e MLOps
    • Primeira API
  2. Machine Learning e API's

    • Análise de sentimento
    • Disponibilizando modelos
    • Machine Learning e API’s
    • Testando via Postman
  3. Prevendo o preço de casas

    • Atualizando API
    • Melhorando o modelo
    • Construindo a API
  4. JSON, serialização e autenticação

    • Método POST
    • Serialização
    • Basic-Auth
  5. Python requests e ambiente virtual

    • Requests
    • VirtuaEnv

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Experiências de quem já mergulhou com a gente.

Didática bem adequada para aborda o assunto com excelentes projetos/exemplos

MLOps: Machine Learning e APIs

William dos Santos Affonso

Sinto falta apenas de ficar com uma apostila do curso , para revisar quando for necessário .

MLOps: Machine Learning e APIs

rodrigo.lustosa

O professor é muito bom, e passou o assunto de forma objetiva e fácil. Agora o material escrito, está bem ruim comparado com outros cursos, e o projeto final na Novavenv não estava pronto, tive que instalar as bibliotecas novamente

MLOps: Machine Learning e APIs

juliana grigorio de oliveira

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