O que você aprenderá_

Explore dados integrados provenientes de múltiplas fontes.
Desenvolva relatórios interativos com recursos de drill-down e drill-through.
Personalize visuais aplicando formatações avançadas e códigos hexadecimais.
Aplique medidas DAX para calcular KPIs essenciais.
Implemente análises geográficas com mapas interativos.
Otimize a tomada de decisão por meio de interatividade nos dashboards.

Público alvo_

Este curso é indicado para profissionais e pessoas interessadas em transformar dados em insights, por meio de dashboards interativos e análises precisas. Ao final do curso, será possível integrar diversas fontes de dados, personalizar visuais e explorar recursos interativos para aprimorar a tomada de decisão.

Henrique Frizo

Sou graduado em Administração pela PUC-MG, possuo MBA em Gestão Estratégica pela USP. Atualmente certificado como Microsoft Certified Trainer - MCT (since 2020), Microsoft Certified Solutions Associate: BI Reporting, Microsoft Certified Power BI Data Analyst Associate, Microsoft Office Specialist: Excel, Microsoft Office Specialist: Excel Expert, Microsoft Certified Power Platform Fundamentals. Já formei mais de 5.000 alunos por todo país e prestei consultoria para empresas multinacionais.

Curso atualizado em 05/08/2025

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Ementa

Construindo a base visual perfeita
- Conhecendo os desafios da Zoop
- Como criar backgrounds personalizados
Gráficos essenciais: como e quando usar
- Comparação colunas e barras
- Indicadores cartões e slicers
- Projeção Linhas e área com drill-down
Visualizando inteligência: IA, mapas e tendências
- Trabalhando com mapas
- Usando os visuais de IA árvore de hierarquia
- Criação de tooltip personalizado
Interatividade: controle total do usuário
- Small multiples na prática
- Drill-through responda perguntas em tempo real
- Editar interações o que controla o que
Visuais personalizados e do marketplace
- Como baixar e instalar visuais da loja (marketplace)
- Visuais para storytelling PlayAxis

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Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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