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Curso

Spark:

criando modelos de classificação

Quero estudar na alura

10h

Para conclusão

1173

Pessoas nesse curso

9.2

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Utilize o PySPark para completar o pipeline do machine learing
  • Trate dados utilizando o PySprak SQL
  • Crie modelos utilizando PySparkMLlib
  • Valide de modelos com PySpark MLlib
  • Otimize modelos com PySpark MLlib

Público alvo_

Pessoas interessandas em criar modelos de machine learing com a ferramenta PySpark.

Igor Nascimento Alves

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Sou graduado em Ciência da Computação. Atuo como instrutor de Data Science e Machine Learning no Grupo Alura, tendo como principais interesses na tecnologia: criação de modelos e análise de dados. Nas horas vagas assisto e analiso dados de basquete e adoro ouvir podcasts de humor como Nerdcast e Jujubacast.

Curso atualizado em 14/11/2023

Ementa

  1. Preparando os dados

    • Apresentação
    • O problema e a ferramenta
    • Carregar e explorar dados
    • Tratando os dados
    • Criando Dummies
  2. Criando o primeiro modelo

    • Regressão Logística
    • Preparação dos dados
    • Ajuste e previsão
    • Métricas
  3. Avaliando o novo modelo

    • Árvore de decisão
    • Ajuste e previsão
    • Métricas
  4. Comparação entre modelos

    • Random Forest
    • Ajuste e previsão
    • Métricas
  5. Técnicas de otimização

    • Ferramenta Cross Validation (CV)
    • Árvore de decisão com CV
    • Random Forest com CV
    • Conclusão

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