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Curso

Data-Driven:

transformação organizacional com foco em dados

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8h

Para conclusão

58

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Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Compreenda a importância dos dados estratégicos na tomada de decisão.
  • Alinhe KPIs e metas com os objetivos de negócio.
  • Aplique metodologias SMART e o ciclo PDCA para promover a melhoria contínua.
  • Estruture ambientes robustos com Data Lakes e Data Warehouses.
  • Utilize esquemas Star Schema e Snowflake na modelagem de dados.
  • Engaje stakeholders e fomente uma liderança orientada por dados.

Público alvo_

Ao final do curso, será possível aprimorar a cultura organizacional por meio do uso estratégico de dados, direcionado a profissionais e líderes que desejam integrar KPIs, metas SMART e metodologias de melhoria contínua aos objetivos de negócio.

Allan Henrique Souza Carvalho

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Sou apaixonado pelo Mercado Segurador e por Tecnologia. Consegui me encontrar profissionalmente trabalhando com Dados (B.I.) e amo o que faço. Sou um profissional com perfil inovador, reconhecido através dos prêmios conquistados, participativo e com objetivos claros sobre sua vida profissional.Sou formado em Economia, com MBA em Big Data e atuo com programação em bancos de dados (SAS / SQL) para produção de relatórios e Dashboards (Power BI), voltados para gestão das carteiras de segurados.

Curso atualizado em 11/08/2025

Ementa

  1. Fundamentos de Estratégias Data-Driven

    • Fundamentos da Estratégia Data Driven
    • Consolidação do Entendimento
  2. Planejamento Estratégico de Dados

    • Planejamento Estratégico com Dados
    • Análise de Stakeholders e recursos necessários
    • Modelagem de Processos e Fluxo de Dados
    • Consolidação do Entendimento
  3. Implementação e Monitoramento

    • Implementações de Soluções Tecnológicas
    • Métrica de Desempenho e Avaliação Continua
    • Estudo de Caso de implementações bem sucedidas
    • Consolidação do Entendimento

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Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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