Dados
TensorFlow: implementando um perceptron de múltiplas camadas (MLP)
12hCarga horária
59Atividades
479Estudantes
9,0Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Entenda o funcionamento e a construção de uma rede neural
- Interprete os resultados obtidos e identifique possíveis melhorias em um modelo
- Implemente e otimize o processo de aprendizado por meio do gradiente descendente
- Experimente e avalie diferentes taxas de aprendizagem, compreendendo seu impacto na performance do modelo
- Incorpore camadas adicionais em redes neurais para melhorar a capacidade de aprendizado e generalização
- Utilize as funções de ativação ReLU e Sigmóide de forma adequada em múltiplas camadas
Público alvo
Este curso é ideal para estudantes e profissionais que estão dando seus primeiros passos no mundo das redes neurais e desejam construir uma base sólida em sua implementação com TensorFlow, sem a ajuda do Keras. Destina-se a entusiastas do aprendizado de máquina e da inteligência artificial que buscam compreender os conceitos fundamentais que regem as redes neurais, oferecendo uma oportunidade valiosa de aprender de maneira prática e aplicada.
Ementa
- Importando os dados
- Explorando os dados
- Preparando os dados
Descubra se esse curso é pra você!
Ler as primeiras aulasCertificado reconhecido pelas maiores
empresas do Brasil e do mundo.
Aprenda com
quem está
construindo
o mercado
Valquíria Alencar
Sou Especialista em Dados e IA no Insper, onde desenvolvo soluções que transformam dados em inteligê...
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