Name: Curso Administração do Oracle Database: segurança e otimização do banco
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segurança e otimização do banco

Quero estudar na alura

14h

Para conclusão

1461

Pessoas nesse curso

9.3

Avaliação média

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

Aprenda como o banco de dados se organiza na sua estrutura lógica e física
Conheça os tipos de segmentos que existem no banco de dados
Explore as tablespaces, aprendendo como criá-las e mantê-las
Crie usuários e configure seus privilégios
Faça, recupere e restaure backups

Público alvo_

Profissionais de Business Intelligence, Banco de Dados e Data Science.

Victorino Vila

Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em gestão de consultorias de tecnologia. Sócio de startup de software para integração de dados, trabalha com MYSQL, SQL SERVER, POSTGRES, ORACLE, WEB SERVICES e .NET. Desde 2018, é professor na Alura, ensinando programação e bancos de dados.

Curso atualizado em 13/10/2023

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Ementa

Estrutura do banco de dados
- Estruturas lógicas e físicas do banco
- Tipos de segmentos
- Criando conexões
- Visualizando a estrutura do banco
- Visualizando os segmentos
Tablespaces
- Tablespaces e o Oracle Enterprise Manager
- Trocando a versão do Enterprise Manager
- Navegando pela versão Flash do Enterprise Manager
- Comandos para criar um Tablespace
- Praticando com Tablespaces
- Manipulando Tablespaces
- Praticando a manipulação do Tablespace
Usuários, cotas e privilégios
- Criando usuários
- Praticando a criação dos usuários
- Privilégios
- Praticando privilégios
Criando backups
- Criando backups consistentes
- Praticando o backup consistente
- Backup a quente
- Praticando o backup a quente
- Backup incremental
- Praticando o backup incremental
Recuperando backups
- Restaurando o backup
- Flashback Recovery
- Praticando o Flashback Recovery

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Este e mais 3 cursos fazem parte das seguintes formações

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Formação
Administração e performance com Oracle Database

14h
De curso

57
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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