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Curso

Keras:

primeiros passos em redes neurais

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

749

Pessoas nesse curso

9.3

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Conheça a biblioteca Keras e seus métodos mais usuais
  • Entenda a estrutura de um modelo neural
  • Compreenda os elementos e as funções que compõem uma arquitetura neural
  • Produza um modelo neural utilizando a biblioteca Keras
  • Interprete o resultado de desempenho do modelo
  • Avalie o resultado ao testar o modelo final

Público alvo_

Esse curso é para quem deseja iniciar seus estudos em redes neurais e já tem um conhecimento prévio de Python, bibliotecas de análise e tratamento de dados como NumPy, Pandas, Matplotlib e Seaborn, bem como, entendimento de classificadores.

Mirla Costa

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Instrutora em Data Science, graduanda em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.

Curso atualizado em 14/11/2023

Ementa

  1. O neurônio

    • Neurônio biológico
    • Neurônio artificial
    • Keras
    • Métodos do modelo
  2. Multi-layer Perceptron

    • Multi-layer Perceptron
    • Aprendizado neural #1
    • Aprendizado neural #2
    • Funções de ativação
  3. Dados de flores

    • Importando dados
    • Tratando os dados
  4. Modelo neural

    • Modelo
    • Compilação
    • Treinamento
  5. Avaliação do modelo

    • Desempenho de aprendizagem
    • Testagem

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Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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