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Curso

Data Science:

análise de series temporais

Quero estudar na alura

6h

Para conclusão

8469

Pessoas nesse curso

9

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Aprenda as principais técnicas de análise de Séries temporais
  • Entenda na prática quais os principais elementos presentes nas time series
  • Saiba como aplicar a função de autocorrelação nos seus dados
  • Aplique a média móvel para normalizar seus dados
  • Desenvolva seus conhecimentos em Pandas, Seaborn e Matplotilib

Público alvo_

Pessoas com interesse em ciência de dados, interessadas em extrair valor dos dados no decorrer do tempo. Aprenda as principais técnicas de análise de time series.

Guilherme Lima

linkedin

Guilherme é desenvolvedor de software formado em Sistemas de Informação e possui experiência em programação usando diferentes tecnologias como Python, Javascript e Go. Criador de mais de 30 cursos de diferentes áreas da plataforma com foco no treinamento de profissionais de TI, como Data Science, Python para web com Django e Django Rest, jogos com Javascript, Infraestrutura como código com Terraform e Ansible, Orientação a Objetos com Go. Além disso, é um dos instrutores da Imersão Dev da Alura.

Curso atualizado em 27/12/2023

Ementa

  1. Tendência

    • Análise das vendas e gerando gráfico
    • Aperfeiçoando o gráfico
  2. Técnicas de análise de séries temporais

    • Decompondo as vendas
    • Observação e tendência
    • Função de autocorrelação
  3. Importância da decomposição e sazonalidade

    • Analisando quantidade de assinantes
    • Sazonalidade e chocolate
    • Investigando o motivo da sazonalidade
    • Tendência e sazonalidade
  4. Normalização e função statsmodels

    • Autocorrelação das vendas
    • Técnicas de normalização
    • Statsmodel na prática
  5. Ruídos e média móvel

    • Ruído de uma time series
    • Média móvel
    • Componentes de uma time séries

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Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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Experiências de quem já mergulhou com a gente.

Excelente curso, só como sugestão poderia colocar um dataset mais bruto ou perto de um sistema real.

Data Science: análise de series temporais

Guilherme Miranda Costa

Gostei de compartilhar arquivos com informações a mais, por exemplo aquele de preenchimento de dados nulos.

Data Science: análise de series temporais

André Simão

Gostei de todos os itens listados: Audio ou video, didatica, profundidade do conteudo, plataforma, exercicios, projetos e exemplos. Nao acessei o forum. Em especial, o conteudo foi apresentado de forma bastante didatica. Ritmo e exemplos muito bons. Apesar de ser um detalhe, o unico ponto em que eu recomendaria melhora seria a pronuncia dos termos em ingles. Grande abraco a todos os envolvidos e parabens pelo *EXCELENTE* conteudo!

Data Science: análise de series temporais

Atila da Silva Paes

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