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Data Science: Introdução a análise de series temporais

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Resumo do curso

  • Aprenda as principais técnicas de análise de Séries temporais
  • Entenda na prática quais os principais elementos presentes nas time series
  • Saiba como aplicar a função de autocorrelação nos seus dados
  • Aplique a média móvel para normalizar seus dados
  • Desenvolva seus conhecimentos em Pandas, Seaborn e Matplotilib

Público alvo

Pessoas com interesse em ciência de dados, interessadas em extrair valor dos dados no decorrer do tempo. Aprenda as principais técnicas de análise de time series.

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Última atualização

08/05/2020

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Formação com esse curso

Instrutores

  • Guilherme é desenvolvedor de software formado em Sistemas de Informação e possui experiência em programação usando diferentes tecnologias como Python, Javascript e Go. Criador de mais de 30 cursos de diferentes áreas da plataforma com foco no treinamento de profissionais de TI, como Data Science, Python para web com Django e Django Rest, jogos com Javascript, Infraestrutura como código com Terraform e Ansible, Orientação a Objetos com Go. Além disso, é um dos instrutores da Imersão Dev da Alura.

Conteúdo Detalhado

  1. Tendência

    • Análise das vendas e gerando gráfico
    • Aperfeiçoando o gráfico
  2. Técnicas de análise de séries temporais

    • Decompondo as vendas
    • Observação e tendência
    • Função de autocorrelação
  3. Importância da decomposição e sazonalidade

    • Analisando quantidade de assinantes
    • Sazonalidade e chocolate
    • Investigando o motivo da sazonalidade
    • Tendência e sazonalidade
  4. Normalização e função statsmodels

    • Autocorrelação das vendas
    • Técnicas de normalização
    • Statsmodel na prática
  5. Ruídos e média móvel

    • Ruído de uma time series
    • Média móvel
    • Componentes de uma time séries

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nossos alunos e alunas

Experiências de quem já mergulhou com a gente.

Excelente curso, só como sugestão poderia colocar um dataset mais bruto ou perto de um sistema real.

Data Science: Introdução a análise de series temporais

Guilherme Miranda Costa

Gostei de compartilhar arquivos com informações a mais, por exemplo aquele de preenchimento de dados nulos.

Data Science: Introdução a análise de series temporais

André Simão

Gostei de todos os itens listados: Audio ou video, didatica, profundidade do conteudo, plataforma, exercicios, projetos e exemplos. Nao acessei o forum. Em especial, o conteudo foi apresentado de forma bastante didatica. Ritmo e exemplos muito bons. Apesar de ser um detalhe, o unico ponto em que eu recomendaria melhora seria a pronuncia dos termos em ingles. Grande abraco a todos os envolvidos e parabens pelo *EXCELENTE* conteudo!

Data Science: Introdução a análise de series temporais

Atila da Silva Paes

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