Curso de Data Science: Introdução a análise de series temporais

Faça esse curso de Data Science e:

• Aprenda as principais técnicas de análise de Séries temporais
• Entenda na prática quais os principais elementos presentes nas time series
• Saiba como aplicar a função de autocorrelação nos seus dados
• Aplique a média móvel para normalizar seus dados
• Desenvolva seus conhecimentos em Pandas, Seaborn e Matplotilib

Conteúdo Detalhado

1. Tendência

   • Análise das vendas e gerando gráfico
   • Aperfeiçoando o gráfico

2. Técnicas de análise de séries temporais

   • Decompondo as vendas
   • Observação e tendência
   • Função de autocorrelação

3. Importância da decomposição e sazonalidade

   • Analisando quantidade de assinantes
   • Sazonalidade e chocolate
   • Investigando o motivo da sazonalidade
   • Tendência e sazonalidade

4. Normalização e função statsmodels

   • Autocorrelação das vendas
   • Técnicas de normalização
   • Statsmodel na prática

5. Ruídos e média móvel

   • Ruído de uma time series
   • Média móvel
   • Componentes de uma time séries