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Essa formação está em pré-lançamento! O que isso quer dizer? Uma formação em pré-lançamento indica que o time está trabalhando nela nesse exato momento.

Você já pode fazer os primeiros cursos dessa formação. Ela continuará a ser criada a partir do seu feedback no fim dos cursos e no nosso Discord.

Conheça a formação Polars

Esta formação Polars foi estruturada para dar todo o suporte necessário ao profissional de Data Science que deseja ampliar suas habilidades com uma biblioteca moderna, rápida e focada na eficiência no processamento de dados. Você passará por etapas fundamentais de exploração, manipulação, limpeza e otimização, comparando Polars com ferramentas populares como o Pandas e expandindo seu repertório de análise de dados para soluções em Rust.

POR QUE ESTUDAR POLARS?

O Polars é uma biblioteca focada em manipulação de dados, escrita em Rust, mas com interfaces em Python. Ele se destaca por sua eficiência e alta performance, aproveitando ao máximo os recursos de hardware para lidar com grandes volumes de dados. Assim como o Python se tornou uma linguagem essencial no mundo da Ciência de Dados, o Polars desponta como uma ferramenta de próxima geração para processamento e análise de dados, sendo capaz de oferecer velocidade, facilidade de uso, aplicação de recursos avançados e versatilidade.

O QUE APRENDEREMOS?

Na Formação Polars, você terá uma jornada completa passando pelos conceitos básicos da biblioteca até técnicas mais avançadas de manipulação e otimização de dados.

Você aprenderá a coletar, limpar e explorar dados com o Polars, aplicar filtros, expressões e operações para refinar seus datasets, trabalhar com pivot tables, agrupamentos e processamento de time series usando a poderosa Lazy API do Polars, realizar tratamento avançado de dados, lidando com inconsistências, dados temporais, textuais e enum, explorar as vantagens de performance do Polars em comparação com outras ferramentas de análise e integrar Polars com Rust, aproveitando o ecossistema da linguagem para análises em alta performance.

Por que estudar esta formação?

  • Guia de aprendizado

    Conteúdos pensados para facilitar seu estudo

  • Do básico ao avançado

    Formação completa para o mercado

  • Você dentro do mercado

    Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse

Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!

Conheça os planos

Com quem você vai aprender?

  • João Vitor de Miranda

    Bacharel em Matemática e pós graduado em Data Science e Analytics. Com conhecimento em Matemática, Estatística, Excel, Python, R e SQL/NoSQL.

  • João Vitor de Miranda

    Bacharel em Matemática e pós graduado em Data Science e Analytics. Com conhecimento em Matemática, Estatística, Excel, Python, R e SQL/NoSQL.

  • Allan Segovia Spadini

    Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.

  • Allan Segovia Spadini

    Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.

Essa formação está em pré-lançamento. O que isso quer dizer? Uma formação em pré-lançamento indica que o time está trabalhando nela nesse exato momento.

Ao mesmo tempo você já pode fazer os primeiros cursos e conteúdo. Ela será criada a partir do seu feedback no fim dos cursos e no nosso Discord.

Passo a passo
  1. 1 Conhecendo o Polars

    Neste primeiro passo, você iniciará sua jornada com o Polars, uma biblioteca poderosa e eficiente para manipulação de dados. Vamos explorar desde a estrutura básica de seus DataFrames até as principais operações, como filtragem, seleção, agregação e junção de tabelas.

    Você aprenderá a transformar e analisar dados de maneira otimizada, entendendo as vantagens do Polars em relação a outras bibliotecas. Com isso, estará preparado para aplicar essa ferramenta em seus projetos, tornando suas análises mais rápidas e eficientes.

    • Curso Polars: analisando dados de forma eficiente

      10h
      • Converta tipos de dados de forma eficiente no Polars
      • Realize tratamento e limpeza de dados para análises mais precisas
      • Extraia estatísticas descritivas e crie visualização de dados com a biblioteca Altair
      • Transforme dados textuais em insights com técnicas de manipulação
      • Otimize o desempenho em manipulação de grandes volumes de dados com Polars
    • Curso Polars: manipulando tabelas

      08h
      • Aprenda Polars do zero
      • Manipule grandes volumes de dados
      • Transforme datasets com eficiência
      • Crie visualizações impactantes
      • Otimize análises de dados
      • Domine operações avançadas como joins e pivoteamento
      • Salve dados em formatos otimizados
      • Acelere seu trabalho com dados estruturados

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