Meio ano se foi.
O segundo tempo começa agora.
Data Science
Construa projetos completos usando técnicas e modelos de processamento de linguagem natural
A formação em Processamento de Linguagem Natural (NLP) da Alura é uma trilha completa para quem deseja se especializar em uma das áreas mais relevantes de Ciência de Dados. Todo o conteúdo foi cuidadosamente planejado para que, ao final, você possua o conhecimento e as habilidades necessárias para aplicar NLP em diferentes cenários e desafios reais, como análise de sentimentos, reconhecimento de entidades nomeadas (NER), criação de chatbots e geração de resumos de texto.
O NLP é a tecnologia que permite que máquinas compreendam e interajam com a linguagem humana. Esta área está em crescimento acelerado devido à demanda por soluções que interpretem dados textuais, que compreende ao tipo de dado mais utilizado na web, desde a análise de sentimentos em redes sociais até o desenvolvimento de assistentes virtuais inteligentes.
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Val é doutora em biotecnologia com pós-doutorado pela UFABC. Atualmente, é instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve cursos voltados para análise de dados, modelos preditivos, IAs generativas e soluções inovadoras com LLMs. Também gosta de escrever e é coautora do livro Séries Temporais com Prophet pela Casa do Código. É apaixonada por tecnologia, One Piece, RPGs como Tibia e Stardew Valley, além de ser entusiasta de cafés especiais.
Bacharel em Matemática e pós graduado em Data Science e Analytics. Com conhecimento em Matemática, Estatística, Excel, Python, R e SQL/NoSQL.
Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.
Instrutora em Data Science, graduada em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.
Sou formado em Ciência da Computação pela UNIR. Atualmente, sou Instrutor na Escola de Dados. Gosto muito de aprender e compartilhar conhecimento. Apaixonado por Python e Dados.
Val é doutora em biotecnologia com pós-doutorado pela UFABC. Atualmente, é instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve cursos voltados para análise de dados, modelos preditivos, IAs generativas e soluções inovadoras com LLMs. Também gosta de escrever e é coautora do livro Séries Temporais com Prophet pela Casa do Código. É apaixonada por tecnologia, One Piece, RPGs como Tibia e Stardew Valley, além de ser entusiasta de cafés especiais.
Bacharel em Matemática e pós graduado em Data Science e Analytics. Com conhecimento em Matemática, Estatística, Excel, Python, R e SQL/NoSQL.
Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.
Instrutora em Data Science, graduada em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.
Sou formado em Ciência da Computação pela UNIR. Atualmente, sou Instrutor na Escola de Dados. Gosto muito de aprender e compartilhar conhecimento. Apaixonado por Python e Dados.
Val é doutora em biotecnologia com pós-doutorado pela UFABC. Atualmente, é instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve cursos voltados para análise de dados, modelos preditivos, IAs generativas e soluções inovadoras com LLMs. Também gosta de escrever e é coautora do livro Séries Temporais com Prophet pela Casa do Código. É apaixonada por tecnologia, One Piece, RPGs como Tibia e Stardew Valley, além de ser entusiasta de cafés especiais.
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Neste primeiro passo, você terá contato com os fundamentos do Processamento de Linguagem Natural, uma área da Ciência de dados focada no entendimento de linguagem humana. Nesta etapa, aprenderemos sobre conceitos iniciais e técnicas essenciais que são a base para construir sistemas de NLP.
Você iniciará explorando o que é o NLP e seus principais conceitos, aplicando o conhecimento na construção de projetos de análise de sentimento e reconhecimento de entidades nomeadas, utilizando bibliotecas como Scikit Learn, NLTK e SpaCy.
Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
Conheça a EscolaNesta formação, você aprenderá desde os conceitos fundamentais até técnicas avançadas em NLP. Exploraremos diferentes bibliotecas e ferramentas, como o spaCy, NLTK e o Hugging Face, além de desenvolver aplicações práticas que usam modelos de linguagem e transferência de aprendizado. Essa formação é ideal para quem quer trabalhar com NLP aplicada e busca dar os primeiros passos ou se especializar nessa área.
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