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Curso

Visão Computacional:

análise facial

Quero estudar na alura

10h

Para conclusão

853

Pessoas nesse curso

9.1

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Entenda como integrar a webcam com o código em Python utilizando a biblioteca OpenCV
  • Conheça a solução Face Mesh do framework grátis e de código aberto MediaPipe
  • Descubra como fazer detecções de rosto com MediaPipe
  • Compreenda como funcionam os pontos faciais e como manipulá-los
  • Construa um algoritmo classificador de sonolência

Público alvo_

Esse curso é para quem deseja se aprofundar em visão computacional e explorar soluções com um modelo de aprendizado de máquina gratuitamente disponibilizado e já tem um conhecimento prévio de Python, bibliotecas numpy e OpenCV.

Mirla Costa

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Instrutora em Data Science, graduanda em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.

Curso atualizado em 27/12/2023

Ementa

  1. MediaPipe

    • Configurando o ambiente
    • Captura ao vivo
    • MediaPipe Face Mesh
    • Ajustando a visualização
  2. Mapeando os olhos

    • Coordenadas da face
    • Análise de olhos #1
    • Análise de olhos #2
    • Cálculo do EAR
    • Cálculo do tempo
  3. Identificando a boca

    • Verificando pontos da boca
    • Cálculo do MAR
    • Verificação da boca
  4. Detecção de sono

    • Explorando pontos de melhoria
    • Contagem de piscadas
    • Cálculo da frequência
    • Ajuste do alerta

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Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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    Luri é nossa inteligência artificial que tira dúvidas, dá exemplos práticos e ajuda a mergulhar ainda mais durante as aulas. Você pode conversar com Luri até 100 mensagens por semana.

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