O que você aprenderá_
- Aprenda a criar gráficos com a biblioteca Matplotlib
- Entenda o funcionamento de figuras e eixos da biblioteca Matplotlib
- Saiba como utilizar a biblioteca Seaborn para criação de gráficos
- Crie gráficos interativos com a biblioteca Plotly
- Customize suas visualizações com diferentes cores, estilos, anotações, etc.
- Aprenda boas práticas para elaborar gráficos
Público alvo_
Pessoas que desejam explorar ferramentas para criar gráficos; pessoas que querem aprender a criar gráficos com bibliotecas Python; pessoas que trabalham na área de dados e que precisam criar gráficos para análises e apresentações.
Valquíria Alencar
Doutora em Biotecnologia e realizou pós-doutorado na Universidade Federal do ABC. Atualmente, atua como instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve projetos e cursos abrangendo o pré-processamento e análise exploratória de dados, visualização de dados em Python, aplicação de inteligências artificiais generativas, além da implementação e otimização de modelos de aprendizado de máquina. Também é uma das autoras do livro Séries Temporais com Prophet, publicado pela Editora Casa do Código.
Curso atualizado em 15/06/2023
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Comece o curso agoraEmenta
Conhecendo a biblioteca Matplotlib
- Conhecendo os dados
- Criando o primeiro gráfico com Matplotlib
- Adicionando títulos e rótulos
Criando figuras com Matplotlib
- Criando uma figura
- Adicionando títulos e rótulos em figuras
- Criando subplots em uma direção
- Criando subplots em duas direções #1
- Criando subplots em duas direções #2
Customizando com Matplotlib
- Personalizando visualizações com Matplotlib
- Alterando as cores #1
- Alterando as cores #2
- Adicionando anotações
- Salvando gráficos
Conhecendo a biblioteca Seaborn
- Criando o primeiro gráfico com Seaborn
- Personalizando visualizações com Seaborn
- Alterando as cores com paletas
- Explorando temas
Gráficos interativos com Plotly
- Criando o primeiro gráfico interativo
- Personalizando visualizações com Plotly
- Alterando as cores com Plotly
- Salvando gráficos em HTML
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-
Formação
Avançando em Data Science com Python
10h
De curso
51
Atividades
Escola
Data Science
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