Allan Segovia Spadini
Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.
Dados
Treine Python para Data Science com exercícios práticos!
Nesta jornada, você colocará em prática suas habilidades em Python, enfrentando desafios reais e desenvolvendo soluções eficientes. Python é uma linguagem poderosa e versátil, amplamente utilizada em áreas como análise de dados, automação, desenvolvimento de software e inteligência artificial.
Durante as atividades, você trabalhará com ferramentas essenciais como pandas, seaborn e matplotlib, manipulando dados de forma eficiente e criando visualizações impactantes. Usando pandas, você explorará e transformará conjuntos de dados; com seaborn e matplotlib, criará gráficos claros e envolventes para analisar padrões e insights de maneira visual.
Aqui, o foco é transformar conhecimento em ação, reforçando conceitos e técnicas avançadas por meio de exercícios práticos que simulam cenários do mundo real.
Inicie sua jornada agora.
Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.
Instrutora em Data Science, graduada em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.
Sou Especialista em Dados e IA no Insper, onde desenvolvo soluções que transformam dados em inteligência para apoiar decisões estratégicas e acelerar a inovação. Minha trajetória combina pesquisa científica, educação e tecnologia: sou PhD em Biotecnologia, com pós-doutorado na UFABC, e atuei como instrutora na Alura, formando milhares de profissionais em Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.
Instrutora em Data Science, graduada em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.
Sou Especialista em Dados e IA no Insper, onde desenvolvo soluções que transformam dados em inteligência para apoiar decisões estratégicas e acelerar a inovação. Minha trajetória combina pesquisa científica, educação e tecnologia: sou PhD em Biotecnologia, com pós-doutorado na UFABC, e atuei como instrutora na Alura, formando milhares de profissionais em Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.
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Sou Especialista em Dados e IA no Insper, onde desenvolvo soluções que transformam dados em inteligência para apoiar decisões estratégicas e acelerar a inovação. Minha trajetória combina pesquisa científica, educação e tecnologia: sou PhD em Biotecnologia, com pós-doutorado na UFABC, e atuei como instrutora na Alura, formando milhares de profissionais em Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
Allan trabalha como instrutor de Ciência de dados na Alura desde 2019. Também é um dos autores do livro Séries temporais com Prophet pela Casa do Código.
Instrutora em Data Science, graduada em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendizado de Máquina e Inteligência Computacional. Amante de programação, tecnologia, cachorros, animações e jogar RPG de mesa.
Sou Especialista em Dados e IA no Insper, onde desenvolvo soluções que transformam dados em inteligência para apoiar decisões estratégicas e acelerar a inovação. Minha trajetória combina pesquisa científica, educação e tecnologia: sou PhD em Biotecnologia, com pós-doutorado na UFABC, e atuei como instrutora na Alura, formando milhares de profissionais em Ciência de Dados e Inteligência Artificial.
Neste primeiro passo da formação, você consolidará as bases do Python, explorando estruturas de dados fundamentais como listas e dicionários. Aprenderemos a usar ferramentas poderosas, como list comprehension e dict comprehension, para tornar seu código mais eficiente e legível.
Você praticará com exercícios que simulam cenários do dia a dia, fortalecendo seu raciocínio lógico e sua capacidade de resolver problemas. Este é o momento de dominar as ferramentas essenciais que servirão de base para projetos mais avançados ao longo da formação.
Prepare-se para dar os primeiros passos rumo à criação de soluções práticas e inteligentes com Python!
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