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Resumo do curso
- Entre na área de ciência de dados (data science)
- Explore dados com exploratory data analysis
- Conheça os tipos de variáveis
- Entenda o papel de visualizações como histogramas e boxplots
- Entenda a importância e dê os primeiros passos em visualizações
- Utilize medidas de resumo
- Explore seus dados em Python com Pandas, Matplotlib e Seaborn
Público alvo
Quem deseja entrar na área de ciência de dados. É necessário ter experiência com qualquer linguagem de programação, de preferência Python.
Última atualização
09/03/2022