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Data Science: analise e visualização de dados.

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Resumo do curso

  • Entre na área de ciência de dados (data science)
  • Explore dados com exploratory data analysis
  • Conheça os tipos de variáveis
  • Entenda o papel de visualizações como histogramas e boxplots
  • Entenda a importância e dê os primeiros passos em visualizações
  • Utilize medidas de resumo
  • Explore seus dados em Python com Pandas, Matplotlib e Seaborn

Público alvo

Quem deseja entrar na área de ciência de dados. É necessário ter experiência com qualquer linguagem de programação, de preferência Python.

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Última atualização

14/06/2022

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Descubra se esse curso é pra você lendo as primeiras aulas de Data Science: analise e visualização de dados.

Formação com esse curso

Instrutores

  • Co-fundador da Alura, da Caelum e do GUJ. Com 18 anos de ensino nas áreas de programação e dados, criou mais de 100 cursos. Possui formação em engenharia de software, viés matemático e criativo, além de ser medalhista de ouro em competições nacionais de computação, tendo representado o Brasil nos mundiais. Participante de comunidades open source e de educação em tecnologia, tendo escrito 7 livros. Faz mágica e fala coreano no tempo livre.

Conteúdo Detalhado

  1. Data Science: dados e visualizações

    • Conhecendo nossos dados e o pandas
    • Visualizando dados com histograma e boxplot
  2. Análise exploratória e Variáveis

    • Análise exploratória de dados e mais gráficos
    • Tipos de variáveis
  3. Data visualization e Estatística

    • Visualizando gráficos por categoria
    • Passando uma mensagem através de visualização
    • Visualizando as outras categorias
    • Refinando visualizações
    • Média, mediana, desvio padrão, boxplot, histograma, tendência central e dispersão, como tudo isso se encaixa

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Experiências de quem já mergulhou com a gente.

Revi alguns conceitos de estatística e de python e gostei bastante do conteúdo.

Data Science: analise e visualização de dados.

CARLOS ALBERTO AMANCIO LIMA

Boa noite! O curso aborda o conteúdo de forma razoável, porém compensa pela objetividade e a forma construtiva que o professor aplica.

Data Science: analise e visualização de dados.

Nicolas Gabriel de lima

Show. Experiência incrível em aprender fazendo, com a mao na massa (ou melhor no teclado). Agora é seguir com demais cursos da trilha pra me tornar um cientista de dados.

Data Science: analise e visualização de dados.

RODRIGO ALEXANDRE RIBEIRO

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