O que você aprenderá_

Analise a estrutura dos dados para identificar padrões significativos.
Crie medidas personalizadas utilizando funções como CALCULATE e FILTER.
Compare dados de períodos diferentes por meio de funções temporais.
Construa rankings e aplique filtros Top N para análises interativas.
Implemente simulações com parâmetros dinâmicos em cenários ‘what if’.
Otimize a criação de medidas utilizando variáveis para maior clareza.

Público alvo_

Pessoas interessadas em aprimorar suas habilidades em análises de dados e em aprofundar o conhecimento no uso do Power BI, especialmente aquelas que desejam explorar a criação e manipulação de medidas personalizadas com DAX para transformar dados em insights estratégicos.

Henrique Frizo

Sou graduado em Administração pela PUC-MG, possuo MBA em Gestão Estratégica pela USP. Atualmente certificado como Microsoft Certified Trainer - MCT (since 2020), Microsoft Certified Solutions Associate: BI Reporting, Microsoft Certified Power BI Data Analyst Associate, Microsoft Office Specialist: Excel, Microsoft Office Specialist: Excel Expert, Microsoft Certified Power Platform Fundamentals. Já formei mais de 5.000 alunos por todo país e prestei consultoria para empresas multinacionais.

Curso atualizado em 08/09/2025

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Ementa

Projeto e revisão dos fundamentos
- Apresentação
- Apresentação do cenário da Zoop e objetivos do painel.
- Revisão prática de CALCULATE() e FILTER() – a base do DAX avançado.
- Introdução a ALL() e REMOVEFILTERS() – controlando contexto de filtro.
Análises temporais (Time Intelligence)
- Criando comparativos com SAMEPERIODLASTYEAR() e DATEADD().
- Acumulados com TOTALYTD(), TOTALMTD() e DATESYTD().
Rankings e participação
- Criando rankings de clientes/produtos com RANKX().
- Calculando participação (%) no total com SUM() + CALCULATE() + ALL().
- Criando Top N dinâmico com RANKX() e TOPN().
KPIs avançados e cenários
- Criando indicadores dinâmicos com SWITCH() e SELECTEDVALUE().
- Ticket médio e margem de lucro com DIVIDE() e SUMX().
- Parâmetros de simulação de cenários com WHATIF e ligação a medidas.
Iteradores e cálculos detalhados
- Introdução às funções iteradoras: SUMX(), AVERAGEX(), MINX(), MAXX().
- Criando métricas ponderadas (ex.: média ponderada de preços) com SUMX().
- Técnicas de otimização: reduzir dependência de colunas calculadas, uso consciente de VAR para clareza e performance.

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Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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