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Curso

Pandas:

limpeza e tratamento de dados

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

1727

Pessoas nesse curso

9.3

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Entenda o objetivo de tratar uma base de dados antes de inserir em modelos de machine learning
  • Conheça quais impurezas uma base de dados apresenta
  • Descubra formas de limpar e tratar as impurezas na base de dados
  • Compreenda como realizar a limpeza e o tratamento da base de dados
  • Construa um passo a passo para deixar a base de dados pronta para ser inserida em um modelo de machine learning

Público alvo_

Pessoas cientistas de dados que desejam aprender como limpar e tratar o conjunto de dados para inserir em um modelo de machine learning.

Bruno Raphaell

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Bruno é um instrutor de Data Science e Engenheiro Eletricista pela Universidade Federal do Piauí. Se dedica em áreas como Data Science, Machine Learning e Deep Learning, e possui grande interesse em engenharia de dados e engenharia de machine learning. Além disso, em seu tempo livre, ele gosta de jogar xadrez, tocar instrumentos musicais e jogar League of Legends.

Curso atualizado em 13/12/2023

Ementa

  1. Conhecendo os dados

    • Entendendo o problema
    • Transformando dados em uma tabela
  2. Transformação inicial dos dados

    • Entendendo os dados
    • Modificando o tipo da coluna
    • Identificando e tratando strings vazias
  3. Utilizando dados duplicados e nulos

    • Identificando e tratando dados duplicados
    • Identificando e substituindo dados nulos
    • Retirando os dados nulos
  4. Lidando com os outliers

    • Identificando os outliers
    • Substituindo valores para os outliers
    • Removendo outliers
  5. Trabalhando com variáveis categóricas

    • Substituindo valores
    • One Hot Encoder (dummy)

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