O que você aprenderá_
- Avance nos estudos sobre Processamento de Linguagem Natural.
- Aprenda como as regex pode ajudar no tratamento de dados textuais.
- Entenda o que são o modelos de linguagem e suas aplicações
- Crie um modelo que detecta idiomas modo automatizado.
- Pratique bibliotecas python como NLTK e Scikit-Learn.
Público alvo_
Desenvolvedores com interesse em criar aplicações que envolvam interpretação da linguagem humana ou para pessoas com interesse em machine learning e inteligência artificial que querem iniciar a jornada por um dos maiores desafios da computação: o Processamento de Linguagem Natural.
Thiago G Santos
Um quase físico, apaixonado por dados e educação. Atuou durante alguns anos na área de Data Science na maior fabricante de eletrodomésticos do mundo e trabalhou em projetos de Processamento de Linguagem Natural para a Petrobrás. Atualmente dedica-se à aplicação de machine learning na área da educação e na democratização do acesso ao ensino de Data Science no Brasil.
Curso atualizado em 09/04/2024
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Comece o curso agoraEmenta
Explorando os dados e seus desafios
- ML: Desafios e aplicações
- Regex: Primeiro Contato
- Explorando a sintaxe
Regex em Python
- Regex: Possíveis aplicações
- Utilização de Regex em Python
- Conhecendo a função re.sub
- Agilidade com re.compile
Regex: Tratando dados da Web
- Regex: Remoção TAG HTML
- Remoção de trechos de código
- Tratamento de banco de dados
Refinando o Tratamento
- Remoção de dígitos e pontuações
- Espaços duplicados
- Aplicação nos dados em português
- Aplicação nos demais idiomas
NLTK e ML's
- Modelos de Linguagem
- NLTK e Bigrams
- Caracteres Falsos
MLE: Criando o primeiro ML
- Dados de Treino e Teste
- Pipeline para treinamento de ML
- Criação de modelo MLE
- Perplexidade para palavras
Treino e Teste de ML's
- Função para treinar ML's
- Perplexidade para frases
- Perplexidade infinita
Laplace: Perplexidade Infinita e Detecção de Idiomas
- Resolvendo a perplexidade infinita
- Aplicação de ML para detectar idiomas
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Formação
Machine Learning Avançada
12h
De curso
61
Atividades
Escola
Data Science
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Leandro da Silva de Souza
Vinicius Cantanhede Dos Santos
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nossos alunos e alunas
Experiências de quem já mergulhou com a gente.
Muito interessante. O curso foi ótimo, com o aprendizado sendo construído bloco a bloco. Obrigado!
NLP: regex e modelos de linguagem
Antonio Márcio Adiodato de Menezes
A didática é boa e os projeto do curso também, mas falta um pouco de organização na construção do notebook. É só um detalhe e inclusive, ao reorganizar aqui, fui revisando e consolidando melhor o aprendizado.
NLP: regex e modelos de linguagem
Wilson Ronaldo de Souza Assis
Muito boa. Apesar de não ser o foco que estou dando nesse momento, destaco a profundidade do conteúdo, a didática e os exercícios que foram conceituais e condizentes com a matéria. Vale destacar também que o assunto é bem extenso o que requer maior dedicação e aprofundamento. O instrutor está de parabéns pela condução do curso.
NLP: regex e modelos de linguagem
Luiz Peralta
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