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Curso

Data Lake e Integration Services:

construindo e carregando as dimensões

Quero estudar na alura

14h

Para conclusão

638

Pessoas nesse curso

9.1

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Aprenda a função da construção de um Data Lake
  • Entenda como funciona o Visual Studio para construção de tabelas no SQL Server e processos do SSIS
  • Compreenda como o SSIS faz leitura de dados de um CSV, XML, Excel e JSON
  • Descubra como fazer a inclusão/alteração de dados, em uma tabela no SQL SERVER, usando o SSIS
  • Aprenda a fazer a conversão de dados no momento de gravar as informações nas tabelas do SQL SERVER
  • Saiba como criar colunas novas num fluxo do SSIS

Público alvo_

O curso está voltado aos profissionais de BI e cientistas de dados.

Victorino Vila

linkedin

Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em gestão de consultorias de tecnologia. Sócio de startup de software para integração de dados, trabalha com MYSQL, SQL SERVER, POSTGRES, ORACLE, WEB SERVICES e .NET. Desde 2018, é professor na Alura, ensinando programação e bancos de dados.

Curso atualizado em 06/10/2023

Ementa

  1. Fonte de dados

    • Fases do projeto de BI
    • Criação do Data Lake
    • Identificando as fontes de dados
    • Criando projeto no Visual Studio
  2. Criando as tabelas de dimensões

    • Esquema do Data Lake
    • Criando a tabela de empresas
    • Criando a tabela de clientes
    • Criando a tabela de produtos
    • Executando a criação das tabelas
    • Preparando estrutura para recebimento dos arquivos
  3. Carga de dados de empresas

    • Carga da fonte para empresas
    • Colunas de metadados
    • Gravação na tabela Empresa
    • Conversão de dados
    • Tratando registros existentes
  4. Carga de dados de clientes

    • Leitura das fontes
    • Extraindo cidade e estado
    • Separando cidade e estado
    • Juntando dados
    • Conversão de dados preventivos
    • Gravando na tabela de clientes
  5. Carga de dados de produtos

    • Lendo dados de XML
    • Considerações sobre o formato JSON
    • Formatando saída do componente script
    • Lendo dados de JSON
    • Fazendo a junção
    • Gravando na tabela - Produto

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