O que você aprenderá_
- Agrupe dados utilizando o método pivot_table(), com base em uma ou mais colunas relevantes
- Aplique diferentes funções de agregação, como média, soma e contagem, para obter insights específicos dos dados
- Manipule e personalize as operações de agregação para diferentes conjuntos de dados e métricas específicas
- Utilize a funcionalidade de margens para adicionar linhas e colunas de valores gerais, facilitando a análise de resumos
- Preencha valores nulos, para manter a integridade e clareza dos resultados da tabela dinâmica
Público alvo_
Profissionais e estudantes da área de dados, que já possuem conhecimento na biblioteca pandas e desejam praticar suas habilidades em manipulação e análise de dados utilizando o método pivot_table para criar tabulações e sumarizações eficientes.
Valquíria Alencar
Val é doutora em biotecnologia com pós-doutorado pela UFABC. Atualmente, é instrutora na escola de Data Science, onde desenvolve cursos voltados para análise de dados, modelos preditivos, IAs generativas e soluções inovadoras com LLMs. Também gosta de escrever e é coautora do livro Séries Temporais com Prophet pela Casa do Código. É apaixonada por tecnologia, One Piece, RPGs como Tibia e Stardew Valley, além de ser entusiasta de cafés especiais.
Curso atualizado em 11/02/2025
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Criando tabulações com pivot_table
- Aplicando o método pivot_table
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-
Formação
Praticando Python para Data Science
4h
De curso
13
Atividades
Escola
Data Science
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