Data Science
Clusterização: lidando com dados sem rótulo
8hCarga horária
48Atividades
1.568Estudantes
9,0Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Explore e ajuste dados para um modelo de clusterização
- Implemente um modelo de clusterização
- Avalie a performance de um modelo K-means utilizando métricas apropriadas
- Aplique técnicas de ajuste de dados para melhorar a performance do modelo
- Escolha o melhor valor para quantidade de agrupamentos no K-means
- Desenvolva uma aplicação web interativa utilizando Streamlit que permite a visualização das previsões para outros conjunto de dados
Público alvo
Pessoas estudantes de clusterização. Pessoas entusiastas por Machine Learning. Pessoas cientista de dados.
Ementa
- Coletando dados sem rótulo
- Convertendo dados e construindo o modelo
Descubra se esse curso é pra você!
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construindo
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Mirla Costa
Instrutora em Data Science, graduada em Engenharia Elétrica pela UFPI com pesquisa focada em Aprendi...
Data Science
Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
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