O que você aprenderá_
- Entenda como limpar os dados que serão fontes dos relatórios do Tableau
- Aprenda as funções internas de cálculo de colunas do Tableau
- Descubra as quantidade de linhas com anomalias a fonte de dados
- Aprenda a utilizar o Tableau Prep Builder
- Conheça as fases de implementação de um projeto em Tableau
Público alvo_
Profissionais da area de Business Intelligence.
Victorino Vila
Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em gestão de consultorias de tecnologia. Sócio de startup de software para integração de dados, trabalha com MYSQL, SQL SERVER, POSTGRES, ORACLE, WEB SERVICES e .NET. Desde 2018, é professor na Alura, ensinando programação e bancos de dados.
Curso atualizado em 20/07/2023
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We are Data People - Fases de implementação do Tableau
- Apresentação
- Somos pessoas de dados
- Fases na implementação do Tableau
Identificando qualidade dos dados
- Verificando a qualidade dos dados
- Parâmetros do relatório
- Fórmula para calcular linhas sem valores
- Construindo o relatório
- Resolvendo o problema dos nulos
- Descobrindo o pais com erro
Limpando e extraindo parte dos dados
- Entendendo o problema - Limpeza de dados
- Fórmulas para a limpeza dos dados
- Aplicando as fórmulas
- Entendendo as expressoes regulares
- Aplicando expressoes regulares no Tableau
Tableau Prep
- Componentes da solução Tableau
- Baixando e instalando o Tableau Prep
- Entendendo o problema
- Tableau Prep GUI
Construindo o fluxo de preparação de dados - Clientes
- Etapa de limpeza
- Modificando valores das colunas
- Fazer a união de dados
- Revisar nomes e separar tabelas
- Ajustar a tabela final de clientes
Finalizando a preparação dos dados
- Ajustar a tabelade produtos
- Filtrando o dado
- Inserir fluxo
- Fazendo a junção de dados
- Arrumando a tabela de fato
- Cuidados com o agrupamento de preços
- Agrupando a fato
Exportando os dados
- Integridade da tabela de fato
- Ajustando o nome dos campos
- Exportando para CSV
- Conclusão
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-
Formação
Tableau
14h
De curso
67
Atividades
Escola
Data Science
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Carlos Eduardo Rangel Teixeira
Rodrigo Eduardo Ramos de Souza
Vitor Ramiro Borges
Lais Stefanie Dias Pereira
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