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Curso

Tableau:

preparação e transformação de dados

Quero estudar na alura

14h

Para conclusão

2003

Pessoas nesse curso

9.3

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Entenda como limpar os dados que serão fontes dos relatórios do Tableau
  • Aprenda as funções internas de cálculo de colunas do Tableau
  • Descubra as quantidade de linhas com anomalias a fonte de dados
  • Aprenda a utilizar o Tableau Prep Builder
  • Conheça as fases de implementação de um projeto em Tableau

Público alvo_

Profissionais da area de Business Intelligence.

Victorino Vila

linkedin

Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em gestão de consultorias de tecnologia. Sócio de startup de software para integração de dados, trabalha com MYSQL, SQL SERVER, POSTGRES, ORACLE, WEB SERVICES e .NET. Desde 2018, é professor na Alura, ensinando programação e bancos de dados.

Curso atualizado em 20/07/2023

Ementa

  1. We are Data People - Fases de implementação do Tableau

    • Apresentação
    • Somos pessoas de dados
    • Fases na implementação do Tableau
  2. Identificando qualidade dos dados

    • Verificando a qualidade dos dados
    • Parâmetros do relatório
    • Fórmula para calcular linhas sem valores
    • Construindo o relatório
    • Resolvendo o problema dos nulos
    • Descobrindo o pais com erro
  3. Limpando e extraindo parte dos dados

    • Entendendo o problema - Limpeza de dados
    • Fórmulas para a limpeza dos dados
    • Aplicando as fórmulas
    • Entendendo as expressoes regulares
    • Aplicando expressoes regulares no Tableau
  4. Tableau Prep

    • Componentes da solução Tableau
    • Baixando e instalando o Tableau Prep
    • Entendendo o problema
    • Tableau Prep GUI
  5. Construindo o fluxo de preparação de dados - Clientes

    • Etapa de limpeza
    • Modificando valores das colunas
    • Fazer a união de dados
    • Revisar nomes e separar tabelas
    • Ajustar a tabela final de clientes
  6. Finalizando a preparação dos dados

    • Ajustar a tabelade produtos
    • Filtrando o dado
    • Inserir fluxo
    • Fazendo a junção de dados
    • Arrumando a tabela de fato
    • Cuidados com o agrupamento de preços
    • Agrupando a fato
  7. Exportando os dados

    • Integridade da tabela de fato
    • Ajustando o nome dos campos
    • Exportando para CSV
    • Conclusão

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