Data Science
Classificação: entendendo os modelos tradicionais de ML
10hCarga horária
60Atividades
1Estudantes
0,0Avaliação média
01Certificado
O que você vai aprender
- Identifique o problema de negócio e formule o objetivo de classificação a partir dos dados disponíveis.
- Realize análise exploratória dos dados e interprete padrões relevantes para a modelagem.
- Prepare e transforme os dados com limpeza, codificação e normalização para alimentar modelos de classificação.
- Treine modelos clássicos de classificação e compare seus comportamentos.
- Avalie modelos usando métricas como acurácia, precisão, recall e F1 e interprete os resultados para decisão.
- Otimize hiperparâmetros com validação cruzada e aplique engenharia de atributos para melhorar o desempenho.
Público alvo
Profissionais, estudantes e entusiastas de dados que desejam aprender a resolver problemas de classificação do mundo real, montar pipelines completos de machine learning e disponibilizar modelos via API para aplicações em produção.
Certificado reconhecido pelas maiores
empresas do Brasil e do mundo.
Aprenda com
quem está
construindo
o mercado
Mariana Lira de Farias
Sou Cientista de Dados e Professora Universitária, apaixonada por transformar dados em insights vali...
Data Science
Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.
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