O que você aprenderá_
- Execute testes de normalidade
- Saiba como calcular e usar o p-valor
- Entenda as etapas de um teste
- Use a distribuição t de Student e Qui-Quadrado
- Aplique os testes para provar Hipóteses
Público alvo_
Qualquer profissional que deseja trabalhar com análise de dados e ciência de dados.
Rodrigo Fernando Dias
Rodrigo é estatístico e especialista em Big Data com forte interesse em inteligência artificial, ferramentas de automação, geoprocessamento, desenvolvimento web, web scraping, machine learning e Data Science. É instrutor e coordenados da Escola de Dados da Alura.
Curso atualizado em 14/11/2024
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Teste de normalidade e as etapas de um teste
- Ambiente e conhecendo o dataset
- Um pouco sobre pandas e Colaboratory
- Executando o teste de normalidade
- Sobre o teste de normalidade
- Etapas de um teste
- Testando hipóteses
Teste bicaudal e entendendo o p-valor
- Teste bicaudal
- Pesando embalagens
- Entendendo p-valor
- Calculando o p-valor
Distribuição t de Student e o teste unicaudal
- Distribuição t de Student
- Consultando a tabela t de Student
- Teste unicaudal
- Tratamento de esgoto
- Aplicando p-valor
- Falta queijo na pizza?
Teste para duas amostras
- Teste para duas amostras
- Testando uma nova linha de shampoos
- Aplicando p-valor
- Ferramentas Python para testes com duas amostras
Distribuição Qui-Quadrado
- Distribuição Qui-quadrado
- Consultando a tabela Qui-quadrado
- Teste Qui-quadrado
- Sobre o teste não paramétrico Qui-quadrado
- Aplicando p-valor
- Obtendo o p-valor para um teste de Qui-quadrado
Teste de Wilcoxon e Mann-Whitney
- Teste de Wilcoxon
- Sobre o teste não paramétrico de Wilcoxon
- Aplicando p-valor
- A importância dos cursos da Alura
- Teste de Mann-Whitney
- Sobre o teste não paramétrico de Mann-Whitney
- Aplicando p-valor
- Testando teorias
Resumo e projeto final
- Sobre o que vimos até aqui
- Projeto de Teste de Hipótese - Início
- Apresentação do projeto
- Revisando o conteúdo
- Projeto de Teste de Hipótese - Final
- Correção do projeto
- Revisando o conteúdo um pouco mais
Descubra se esse curso é pra você! Leia as primeiras aulas
-
Formação
Estatística com Python
10h
De curso
66
Atividades
Escola
Data Science
Pessoas estudando esse curso nesse mês:
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Augusto Koshiyama Bento
Ana Karolina Niclevicz
Laís
Leandro Di Nardo Lazarin
Guilherme Quaglio Corrêa
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Experiências de quem já mergulhou com a gente.
Senti falta de mais testes chi-quadrado... Não consegui aplicar direito em um outro projeto e tive que usar o excel.
Estatística com Python: testes de hipóteses
Mozart Florêncio
Razoável. A profundidade do conteúdo requer maior atenção em Probabilidade. Há necessidade de revisão dessa matéria
Estatística com Python: testes de hipóteses
Luiz Peralta
Os cursos aqui são ótimos, fico feliz de ter a oportunidade de estar aprendendo tanto com professores tão bons como este.
Estatística com Python: testes de hipóteses
Victor Farias Bezerra
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