Name: Curso Microsoft SQL Server 2022: conhecendo o T-SQL
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conhecendo o T-SQL

Quero estudar na alura

12h

Para conclusão

3124

Pessoas nesse curso

9.4

Avaliação média

Certificado

De participação

O que você aprenderá_

Entenda como declarar variáveis
Entenda os atribuimos valores das variáveis
Compreenda o controle de fluxo IF
Trabalhe com o WHILE no T-SQL
Pratique os tipos de tabelas temporárias que podem ser usadas no T-SQL

Público alvo_

Profissionais das áreas de Business Intelligence, Banco de Dados e de Data Science.

Victorino Vila

Victorino, formado em Engenharia Elétrica pela PUC-RJ e mestre pela UFRJ, tem mais de 30 anos em gestão de consultorias de tecnologia. Sócio de startup de software para integração de dados, trabalha com MYSQL, SQL SERVER, POSTGRES, ORACLE, WEB SERVICES e .NET. Desde 2018, é professor na Alura, ensinando programação e bancos de dados.

Curso atualizado em 02/10/2023

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Ementa

O que é T-SQL
- Ambiente do curso
- O que é T-SQL
Declarando variáveis
- Declaração de variáveis
- Praticando a declaração de variáveis
- Atribuindo valores das variáveis
- Visualizando os valores das variáveis
Atribuindo valores às variáveis
- Usando a variável em um comando SQL
- Atribuindo valores através do SELECT
- Usando funções no comando PRINT
- Cuidados ao atribuir valores às variáveis
Controle de fluxo - IF
- Controle de Fluxo - IF
- Praticando o IF
- Controle de fluxo com valores de variáveis
- Controle de fluxo usando o SELECT
Controle de fluxo - WHILE
- Controle de Fluxo
- Praticando o WHILE
- Usando o BREAK
- Loop para inserir registros em uma tabela
Tabela temporária
- Controle de Fluxo - FOR
- Tabelas temporárias
- Tabelas temporárias como variáveis
Praticando
- Listando todos os clientes
- Calculando as vendas
- Convertendo FLOAT para VARCHAR
- Resultado em tabela temporária

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Formação
Microsoft SQL Server 2022

12h
De curso

61
Atividades

Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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