Curso de Corretor Ortográfico em Python: Aplicando técnicas de NLP

Faça esse curso de Machine Learning e:

• Aprenda conceitos fundamentais do processamento de linguagem natural.
• Saiba o que está por trás dos corretores ortográficos (spell checker).
• Crie um corretor de palavras do zero, utilizando Python.
• Utilize o NLTK uma das principais bibliotecas Python para NLP.
• Aprenda o que são tokens e como utilizar NLTK para realizar a fragmentação de um texto.

Conteúdo Detalhado

1. Explorando um projeto de NLP

   • Explorando o problema por trás dos corretores
   • Importando um corpus textual
   • Tokenização

2. Utilizando NLTK para tokenizar um texto

   • Avançando no processo de tokenização
   • Separando palavras de tokens
   • Contando e normalizando as palavras de um texto
   • O que são os Tipos de palavras?

3. Desenvolvendo e testando o corretor de palavras

   • O que está por trás de um corretor?
   • Fatiando strings
   • Operação de inserção
   • Construindo a função corretor
   • Probabilidade das palavras geradas

4. Avaliando a qualidade do corretor

   • Preparando dados de teste
   • Avaliando o corretor

5. Incrementando o corretor

   • Operação de delete
   • Implementando o delete de caracteres
   • Avaliando o novo corretor

6. Corrigindo os principais erros de digitação

   • Trocando as letras de uma palavra
   • Como inverter as letras de uma palavra

7. Criando um corretor turbinado

   • Palavras desconhecidas ao vocabulário
   • Turbinando o gerador de palavras
   • Escolhendo as melhores candidatas

8. Avaliando e interpretando o erro do corretor turbinado

   • Avaliando o resultado dos corretores