Curso Online Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP

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Resumo do curso

Aprenda conceitos fundamentais do processamento de linguagem natural.
Saiba o que está por trás dos corretores ortográficos (spell checker).
Crie um corretor de palavras do zero, utilizando Python.
Utilize o NLTK uma das principais bibliotecas Python para NLP.
Aprenda o que são tokens e como utilizar NLTK para realizar a fragmentação de um texto.

Público alvo

Pessoas com interesse em criar aplicações que envolvam interpretação da linguagem humana, utilizando machine learning e inteligência artificial.

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Última atualização

09/03/2022

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Instrutores

Thiago G Santos
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Um quase físico, apaixonado por dados e educação. Atuou durante alguns anos na área de Data Science na maior fabricante de eletrodomésticos do mundo e trabalhou em projetos de Processamento de Linguagem Natural para a Petrobrás. Atualmente dedica-se à aplicação de machine learning na área da educação e na democratização do acesso ao ensino de Data Science no Brasil.

Conteúdo Detalhado

Explorando um projeto de NLP
- Explorando o problema por trás dos corretores
- Importando um corpus textual
- Tokenização
Utilizando NLTK para tokenizar um texto
- Avançando no processo de tokenização
- Separando palavras de tokens
- Contando e normalizando as palavras de um texto
- O que são os Tipos de palavras?
Desenvolvendo e testando o corretor de palavras
- O que está por trás de um corretor?
- Fatiando strings
- Operação de inserção
- Construindo a função corretor
- Probabilidade das palavras geradas
Avaliando a qualidade do corretor
- Preparando dados de teste
- Avaliando o corretor
Incrementando o corretor
- Operação de delete
- Implementando o delete de caracteres
- Avaliando o novo corretor
Corrigindo os principais erros de digitação
- Trocando as letras de uma palavra
- Como inverter as letras de uma palavra
Criando um corretor turbinado
- Palavras desconhecidas ao vocabulário
- Turbinando o gerador de palavras
- Escolhendo as melhores candidatas
Avaliando e interpretando o erro do corretor turbinado
- Avaliando o resultado dos corretores

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O curso é bom, mas é necessário fazer uma revisão da transcrição do texto.

Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP

Mayara Maria de Lima Lobato

Didática, Projetos e exemplos e Profundidade do conteúdo. São os 3 fatores que queria destacar, mas esta avaliação só me permite que eu escolha um.Esse, sem dúvidas, entrou na minha lista dos TOP 3 cursos que fiz aqui na plataforma, pelo menos até agora. Obrigado Thiago Gonçalves Santos e parabéns pelo excelente curso.

Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP

Vinicius Antunes de Oliveira

Thiago mandou muito bem mais uma vez! Além de desenvolvermos um projeto muito legal, ele tem todo cuidado de explicar a lógica desenvolvida nas funções criadas, e por fim ainda discuti os resultados obtidos, nos fazendo perceber que nem sempre a solução mais completa irá dar a melhor resposta. Parabéns Thiago, espero vê-lo em outros cursos.

Corretor Ortográfico em Python: aplicando técnicas de NLP

Eduardo H Dias Zanghi

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