8h

Para conclusão

4054

Pessoas nesse curso

9.2

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Aprenda a instalar o Power BI Report Builder e identificar os principais painéis de costumizações disponíveis no software
  • Conheça como conectar uma fonte de dados ao seu relatório e iniciar um relatório do começo
  • Saiba como filtrar e ordenar informações específicas no relatório
  • Entenda como utilizar o painel Propriedades para personalizar os itens do relatório
  • Conheça como personalizar de forma automática um relatório usando expressões
  • Saiba como ocultar e exibir informações do relatório adicionando recursos interativos
  • Realize a exportação do relatório paginado em formatos como PDF e Word e integre relatórios distintos em um único arquivo

Público alvo_

Pessoa interessada em gerar relatórios paginados no Report Builder. Pessoas que precisam acessar a base de dados de um relatório PBI e construir tabelas estruturadas.

Ana Duarte

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Sou bacharela em Estatística e atualmente curso Ciência da Computação. Já atuei como cientista de dados no ramo educacional e financeiro e hoje sou instrutora na Escola de Dados da Alura e voluntária na equipe de projetos do grupo Data Girls. Sou apaixonada por transformar dados em informação inteligente usando a ciência de dados em diversos tipos de aplicação. Fora isso, sempre estou acompanhando alguma série e procurando novas rotas para andar de bike.

Curso atualizado em 10/07/2024

Ementa

  1. Conhecendo a ferramenta

    • Cenário
    • Instalação
    • Fonte de dados
  2. Criando relatório

    • Lista
    • Tabela
    • Resumo
  3. Customizando

    • Agrupamento
    • Tipos de expressões
    • Cor condicional
    • Parâmetros
    • Recurso interativos
  4. Layout do relatório

    • Corpo do relatório
    • Cabeçalho e rodapé
    • Atualizando relatórios
  5. Publicando

    • Exportação
    • Publicação
    • Sub-relatórios

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Escola

Data Science

Trabalhe com dados. Aprofunde seu conhecimento nas principais ferramentas de uma pessoa data scientist. Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn.

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