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Resumo do curso

  • Aprenda como utilizar o Python para criar aplicações Spark
  • Descubra como fazer ciência de dados com as ferramentas do Spark
  • Conheça o DataFrame do Spark
  • Manipule conjuntos de dados volumosos
  • Conheça e crie arquivos utilizados em projetos Big Data

Público alvo

Cientistas de dados e entusiastas em dados com um conhecimento intermediário na linguagem Python e básico em instruções SQL.

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186

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Descubra se esse curso é pra você lendo as primeiras aulas de Spark: Apresentando a ferramenta

Instrutores

  • Rodrigo é estatístico e especialista em Big Data com forte interesse em geoprocessamento, desenvolvimento web, web scraping, machine learning e Data Science. Atua como consultor e instrutor.

Conteúdo Detalhado

  1. Começando o Trabalho

    • Apresentação
    • Apache Spark - Introdução
    • Utilizando Spark no Windows
    • Spark no Google Colab
  2. Carregamento de Dados

    • SparkSession
    • DataFrames com Spark
    • Carregamento de dados
  3. Manipulando os Dados

    • Operações básicas
    • Analisando os dados
    • Convertendo String - Double
    • Convertendo String - Date
  4. Seleções e Consultas

    • Selecionando informações
    • Identificando valores nulos
    • Ordenando os dados
    • Filtrando os dados
    • O comando LIKE
  5. Agregações e Junções

    • Sumarizando os dados
    • Juntando DataFrames
    • SparkSQL
  6. Formas de Armazenamento

    • Arquivos CSV
    • Arquivos Parquet
    • Particionamento dos dados
    • Conclusão

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