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Curso de MLOps: Deploy de modelos

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  • Descubra como criar um servidor para o seu modelo
  • Saiba fazer o deploy do seu modelo usando App Engine
  • Entenda como combinar a sua aplicação com Docker
  • Entenda como fazer o deploy automático com GitHub Actions

Conteúdo Detalhado

  1. Estrutura de repositórios e GitHub

    • Cookiecutter
    • Variáveis de ambiente
    • GitHub
  2. Criando um servidor com Compute Engine

    • Compute Engine
    • Firewall
    • Deploy da aplicação
  3. Aplicação Serverless com App Engine

    • Arquivo de configuração
    • Gcloud deploy
  4. Containers Docker

    • DockerFile
    • Variáveis com Docker
    • Google Cloud Run
  5. Deploy Automatizado

    • GitHub Actions
    • Cloud Run YAML
    • Service Account

Primeira aula de MLOps: Deploy de modelos

Instrutores

  • Júlio é engenheiro especializado em Big Data Analytics. Atuou na indústria, marketing e mercado financeiro, aplicando tecnologia em combinação com soluções analíticas. Professor desde quando entendeu que aprende mais quem compartilha.

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Público alvo

Profissionais de Analytics em geral.

Última atualização

27/10/2020

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