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Curso

Treinando uma Rede Neural:

Deep Learning com PyTorch

Quero estudar na alura

8h

Para conclusão

2893

Pessoas nesse curso

9.3

Avaliação média

Certificado

De participação

Introdução_

O que você aprenderá_

  • Experimente o framework PyTorch para Deep Learning
  • Implemente o fluxo de treinamento e validação de uma Rede Neural
  • Entenda o papel dos hiperparâmetros no treinamente de uma Rede Neural
  • Aprenda a carregar datasets customizados com PyTorch
  • Aprenda a carregar datasets do pacote Torchvision
  • Conheça os otimizadores mais usados no treinamento de Redes Neurais

Público alvo_

Desenvolvedores familiarizados com a linguagem Python que desejam construir soluções baseadas em Redes Neurais, tanto para aplicações do mercado quanto de pesquisas acadêmicas.

Camila Laranjeira

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Camila Laranjeira sempre foi uma apaixonada por tecnologia, por isso em 2014 fundou o canal Peixe Babel no YouTube, atualmente com 59 mil inscritos e mais de 1,8 milhão de visualizações, onde mostra que a tecnologia pode ser feita por todos e, principalmente, para todos. Atualmente é Mestre em Ciência da Computação pela UFMG, e segue rumo ao Doutorado!

Curso atualizado em 28/03/2022

Ementa

  1. Funções de Perda

    • Classificação
    • Regressão
    • Detecção de Objetos
  2. Otimização e Taxa de Aprendizado

    • Otimizando a Rede
    • Taxa de Aprendizado
    • Escolhendo os pesos da rede
  3. Otimizando uma rede em PyTorch

    • Otimizadores
    • Papel do Weight Decay
  4. DataLoader e Fluxo de Treinamento

    • Batch, Iteracão e Época
    • Datasets no Pytorch
    • Fluxo de Treinamento
    • Para que tantas épocas?
  5. Datasets e Fluxo de Validação

    • Datasets Customizados
    • Fluxo de Validação
    • Vantagens do DataLoader

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Experiências de quem já mergulhou com a gente.

Excelente curso! Uma das melhores instrutoras que já tive aula aqui na Alura :)

Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch

Abner Silveira de Freitas

A experiência foi ótima, os conceitos teóricos e os exemplos foram muito bons.

Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch

Conrado Ferreira Bittencourt

Boa. Haja neurônio para acompanhar tanta informação mas, a instrutora conduz a matéria de forma brilhante e bem didática. Além disso, os projetos e exemplos, a clareza na passagem do conteúdo e a sua profundidade foram bastante esclarecedores. O curso foi muito bem elaborado e a biblioteca do Pytorch é bem palatável. Parabéns!

Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch

Luiz Peralta

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  • Luri, a inteligência artificial da Alura

    Luri é nossa inteligência artificial que tira dúvidas, dá exemplos práticos e ajuda a mergulhar ainda mais durante as aulas. Você pode conversar com Luri até 100 mensagens por semana.

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