Curso de Treinando uma Rede Neural: Deep Learning com PyTorch

Faça esse curso de Machine Learning e:

• Experimente o framework PyTorch para Deep Learning
• Implemente o fluxo de treinamento e validação de uma Rede Neural
• Entenda o papel dos hiperparâmetros no treinamente de uma Rede Neural
• Aprenda a carregar datasets customizados com PyTorch
• Aprenda a carregar datasets do pacote Torchvision
• Conheça os otimizadores mais usados no treinamento de Redes Neurais

Conteúdo Detalhado

1. Funções de Perda

   • Classificação
   • Regressão
   • Detecção de Objetos

2. Otimização e Taxa de Aprendizado

   • Otimizando a Rede
   • Taxa de Aprendizado
   • Escolhendo os pesos da rede

3. Otimizando uma rede em PyTorch

   • Otimizadores
   • Papel do Weight Decay

4. DataLoader e Fluxo de Treinamento

   • Batch, Iteracão e Época
   • Datasets no Pytorch
   • Fluxo de Treinamento
   • Para que tantas épocas?

5. Datasets e Fluxo de Validação

   • Datasets Customizados
   • Fluxo de Validação
   • Vantagens do DataLoader