Formação Estatística com Python
Aprenda estatística de uma forma aplicada com Python.
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veja nossa apresentação da Formação e uma Alura Live sobre a Carreira em Front-end
Estatística com Python
Com o avanço da tecnologia, está cada vez maior a quantidade de dados disponíveis para análises. Desta forma, a estatística vem crescendo e auxiliando no desenvolvimento de novas áreas como a Ciência de Dados. A demanda por profissionais com domínio de estatística cresce na mesma proporção da necessidade das empresas tomarem decisões precisas e orientadas a dados.
Por que estudar Estatística?
Para aprender técnicas de análise de dados, estatística, modelagem na prática, escalar o crescimento e trazer novas oportunidades, seja na empresa onde você trabalha ou no seu próprio negócio.
Na Formação Estatística com Python da Alura, você vai aprender estatística de forma aplicada utilizando a linguagem Python e diversas bibliotecas e ferramentas específicas para a estatística.
Além disso, vai compreender como criar hipóteses e validá-las. Assim, você conseguirá justificar as análises feitas e mostrar para a empresa o quão importante é o papel do conhecimento em estatística.
Se você quer aprofundar seus conhecimentos em estatística de uma forma prática e utilizando Python, esta formação é para você.
Mergulhe de cabeça nos estudos!
Por que estudar esta formação?
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Guia de aprendizado
Conteúdos pensados para facilitar seu estudo
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Do básico ao avançado
Formação completa para o mercado
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Você dentro do mercado
Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse
Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!
Conheça os planosCom quem você irá aprender
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Guilherme Silveira
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Rodrigo Fernando Dias
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Victor Coelho Geraldo
Passo a passo
1 Conceitos fundamentais da estatística
Dê os seus primeiros passos na estatística, aprendendo os conceitos fundamentais para avançar seus conhecimentos de forma mais rápida e sólida.
Nesta primeira parte, você aprenderá conceitos importantes para descrever características essenciais dos dados de interesse, frequência, média, probabilidades, amostragem. Sempre colocando a mão na massa utilizando o Python e suas bibliotecas específicas para a estatística como Scipy.Stats e Statsmodel.
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Curso Estatística com Python parte 1: Frequências e Medidas
Curso | 10h - Entenda estatística e os números que você lida
- Descubra a diferença entre média, mediana e moda na prática
- Aprenda os tipos de dados e classifique-os
- Saiba o que é a distribuição de frequência
- Conheça a variância e o desvio padrão
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Post Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online
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Curso Estatística com Python parte 2: Probabilidade e Amostragem
Curso | 10h - Entenda as distribuiçōes de binomial, poisson e normal
- Saiba o que o nível e intervalo de confiança
- Conheça técnicas de amostragem
- Calcule o tamanho da amostra
Faça esse curso e:
Mais detalhesdo curso Estatística com Python parte 1: Frequências e Medidas
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Mais detalhesdo curso Estatística com Python parte 2: Probabilidade e Amostragem
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2 Testes estatísticos e correlação
Depois de descrever seus dados estatisticamente, chegou a hora de analisar esses dados, criar hipóteses e validá-las.
Nesta seção vamos discutir sobre distribuições, testes de hipóteses, correlação e iniciar as discussões sobre regressão.
Temos muito conteúdo legal para estudar, neste oceano da estatística!
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Curso Estatística com Python parte 3: Testes de hipóteses
Curso | 10h - Execute testes de normalidade
- Saiba como calcular e usar o p-valor
- Entenda as etapas de um teste
- Use a distribuição t de Student e Qui-Quadrado
- Aplique os testes para provar Hipóteses
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Curso Data Science: Introdução a testes estatísticos com Python
Curso | 06h - Visualize a distribuição de dados coletados
- Levante perguntas e hipóteses
- Responda as hipóteses usando testes
- Crie intervalos de confiança para suas amostras
- Compare dois grupos de amostras
- Utilize Python para executar testes estatísticos
- Responda perguntas de maneira formal, não só exploratória
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Podcast Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech
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Curso Estatística com Python parte 4: Correlação e Regressão
Curso | 10h - Entenda e use a regressão linear
- Teste os resultados e analise os resíduos
- Interprete da covariância
- Aplique os seus conhecimentos no projeto
Faça esse curso e:
Mais detalhesdo curso Estatística com Python parte 3: Testes de hipóteses
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Mais detalhesdo curso Data Science: Introdução a testes estatísticos com Python
Faça esse curso e:
Mais detalhesdo curso Estatística com Python parte 4: Correlação e Regressão
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3 Previsões e experimentos com estatística
Para fechar o nosso ciclo de aprendizado, vamos mergulhar mais fundo! Avançaremos os conhecimentos em regressão, serão testadas as relações entre variáveis e desenvolvidos modelos preditivos mais avançados.
E não podemos fechar nosso mergulho sem falar em uma das áreas de grande impacto na estatística, a experimentação.
Então, bora tomar um ar e realizar nosso último mergulho!
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Alura+ O que é regressão?
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Curso Regressão Linear: Testando Relações e Prevendo Resultados
Curso | 12h - Utilize visualizações para entender a distribuição de seus dados
- Descubra a diferença entre variáveis dependentes e explicativas em seus dados
- Aprenda a separar dados de treino e teste
- Modele com regressões lineares
- Entenda os erros em função dos resíduos e métricas
- Compare e salve os melhores modelos
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Curso Regressão Linear: Técnicas Avançadas de Modelagem
Curso | 05h - Aplique transformações antes de treinar seus modelos
- Aplique regressões com Statsmodel e Sklearn
- Aprenda técnicas Avançadas de Modelagem
- Obtenha previsões pontuais
- Interprete coeficientes estimados
- Efetue análises gráficas dos resultados encontrados
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Curso Introdução à experimentação: Análise de experimentos.
Curso | 06h - Aprenda a planejar experimentos para a coleta de dados.
- Proponha modelos matemáticos para entender um dado problema.
- Teste a significância estatística dos parâmetros de um modelo matemático.
- Construa mapas de cores para auxiliar a interpretação dos dados.
- Faça as análises dos dados coletados em um experimento usando Python com Pandas, Matplotlib, Seaborn e o StatsModel.
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Mais detalhesdo curso Regressão Linear: Testando Relações e Prevendo Resultados
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Data Science
Além dessa, a categoria Data Science conta com cursos de SQL e Banco de Dados, NoSQL, Data Science, Machine Learning, BI, Estatística, Excel,e mais...