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Formação Estatística com Python

Aprenda estatística de uma forma aplicada com Python.

Esta formação faz parte dos nossos cursos de Data Science

71h

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veja nossa apresentação da Formação e uma Alura Live sobre a Carreira em Front-end

Estatística com Python

Com o avanço da tecnologia, está cada vez maior a quantidade de dados disponíveis para análises. Desta forma, a estatística vem crescendo e auxiliando no desenvolvimento de novas áreas como a Ciência de Dados. A demanda por profissionais com domínio de estatística cresce na mesma proporção da necessidade das empresas tomarem decisões precisas e orientadas a dados.

Por que estudar Estatística?

Para aprender técnicas de análise de dados, estatística, modelagem na prática, escalar o crescimento e trazer novas oportunidades, seja na empresa onde você trabalha ou no seu próprio negócio.

Na Formação Estatística com Python da Alura, você vai aprender estatística de forma aplicada utilizando a linguagem Python e diversas bibliotecas e ferramentas específicas para a estatística.

Além disso, vai compreender como criar hipóteses e validá-las. Assim, você conseguirá justificar as análises feitas e mostrar para a empresa o quão importante é o papel do conhecimento em estatística.

Se você quer aprofundar seus conhecimentos em estatística de uma forma prática e utilizando Python, esta formação é para você.

Mergulhe de cabeça nos estudos!

Por que estudar esta formação?

Guia de aprendizado
Conteúdos pensados para facilitar seu estudo
Do básico ao avançado
Formação completa para o mercado
Você dentro do mercado
Do zero ao sonhado emprego em sua área de interesse

Comece essa formação agora mesmo e capacite-se para seu próximo projeto!

Conheça os planos

Professores especializados Data Science

Com quem você vai aprender

Rodrigo Fernando Dias
Rodrigo é estatístico e especialista em Big Data com forte interesse em geoprocessamento, desenvolvimento web, web scraping, machine learning e Data Science. Atua como consultor e instrutor.
Rodrigo Fernando Dias
Rodrigo é estatístico e especialista em Big Data com forte interesse em geoprocessamento, desenvolvimento web, web scraping, machine learning e Data Science. Atua como consultor e instrutor.
Guilherme Silveira
Co-fundador da Alura, da Caelum e do GUJ. Com 18 anos de ensino nas áreas de programação e dados, criou mais de 100 cursos. Possui formação em engenharia de software, viés matemático e criativo, além de ser medalhista de ouro em competições nacionais de computação, tendo representado o Brasil nos mundiais. Participante de comunidades open source e de educação em tecnologia, tendo escrito 7 livros. Faz mágica e fala coreano no tempo livre.
Guilherme Silveira
Co-fundador da Alura, da Caelum e do GUJ. Com 18 anos de ensino nas áreas de programação e dados, criou mais de 100 cursos. Possui formação em engenharia de software, viés matemático e criativo, além de ser medalhista de ouro em competições nacionais de computação, tendo representado o Brasil nos mundiais. Participante de comunidades open source e de educação em tecnologia, tendo escrito 7 livros. Faz mágica e fala coreano no tempo livre.
Victor Coelho Geraldo
Victor é doutor em ciências e graduado em Eng. Química, ambos pela a UNICAMP. Sua área de atuação é em modelagem matemática, aprendizado estatístico e simulação computacional. Atualmente trabalha como cientista de dados, focado no desenvolvimento de algorítimos de inteligência artificial.
Victor Coelho Geraldo
Victor é doutor em ciências e graduado em Eng. Química, ambos pela a UNICAMP. Sua área de atuação é em modelagem matemática, aprendizado estatístico e simulação computacional. Atualmente trabalha como cientista de dados, focado no desenvolvimento de algorítimos de inteligência artificial.

Passo a passo

1 Conceitos fundamentais da estatística
Dê os seus primeiros passos na estatística, aprendendo os conceitos fundamentais para avançar seus conhecimentos de forma mais rápida e sólida.
Nesta primeira parte, você aprenderá conceitos importantes para descrever características essenciais dos dados de interesse, frequência, média, probabilidades, amostragem. Sempre colocando a mão na massa utilizando o Python e suas bibliotecas específicas para a estatística como Scipy.Stats e Statsmodel.
- Curso Estatística com Python parte 1: frequências e medidas
  10h
- Artigo Média ou mediana? Entendendo cada uma | Alura Cursos Online
- Curso Estatística com Python parte 2: probabilidade e amostragem
  10h
2 Testes estatísticos e correlação
Depois de descrever seus dados estatisticamente, chegou a hora de analisar esses dados, criar hipóteses e validá-las.
Nesta seção vamos discutir sobre distribuições, testes de hipóteses, correlação e iniciar as discussões sobre regressão.
Temos muito conteúdo legal para estudar, neste oceano da estatística!
- Curso Estatística com Python parte 3: testes de hipóteses
  10h
- Curso Data Science: testes estatísticos com Python
  06h
- Podcast Testes A/B - Hipsters #59 - Hipsters Ponto TechHipsters Ponto Tech
- Curso Estatística com Python parte 4: Correlação e Regressão
  10h
3 Previsões e experimentos com estatística
Para fechar o nosso ciclo de aprendizado, vamos mergulhar mais fundo! Avançaremos os conhecimentos em regressão, serão testadas as relações entre variáveis e desenvolvidos modelos preditivos mais avançados.
E não podemos fechar nosso mergulho sem falar em uma das áreas de grande impacto na estatística, a experimentação.
Então, bora tomar um ar e realizar nosso último mergulho!
- Alura+ O que é regressão?
- Curso Regressão linear: testando relações e prevendo resultados
  12h
- Curso Regressão Linear: técnicas avançadas de modelagem
  05h
- Curso Análise de experimentos: testes, mapas de cores e análises dos dados.
  06h